博士科研启动基金(BS090153) 作品数:8 被引量:64 H指数:4 相关作者: 于炯 杨兴耀 廖彬 张陶 吕良干 更多>> 相关机构: 新疆大学 华北电力大学 新疆工业高等专科学校 更多>> 发文基金: 博士科研启动基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 更多>>
基于多维QoS约束的网格任务调度算法 被引量:4 2010年 针对现有网格任务调度算法存在的问题,提出一种基于多维服务质量(QoS)约束的算法,综合考虑2种造成任务停滞的原因,从多维QoS参数匹配最优出发,利用过滤值进一步提高网格系统的利用率,减少任务的完成时间,降低任务的失效率,从而更好地满足用户的QoS需求。仿真实验结果表明,该算法符合网格的复杂环境,且是有效的。 谭亚丽 于炯 邓定兰 吕良干 田国忠关键词:网格计算 任务调度 服务质量 基于P2P的分布式文件系统下载效率优化 被引量:2 2011年 对分布式文件系统(HDFS)集群内部数据块存储机制与下载流程进行分析研究,结合P2P多点与多线程下载思想,从数据块、文件、集群三个方面提出了数据下载效率优化算法。考虑到集群内部可能因多线程下载出现的负载均衡问题,提出下载点选择算法以优化下载点的选择。实验结果表明,三种优化算法都能提高下载效率,下载点选择算法能够很好地实现集群内部DataNode负载均衡。 廖彬 于炯 张陶 杨兴耀关键词:分布式文件系统 对等网 并行下载 负载均衡 云计算环境下基于信任模型的动态级访问控制 被引量:14 2012年 云计算是通过Internet实现节点间的交互,目前Internet提供两种方式来保障安全机制:访问控制和安全通信。主要研究访问控制,借鉴社会学中人际关系信任模型,提出"可信"动态级访问控制(Trustworthy and Dynamic Level Access Control,TDLAC)方法,该方法建立云节点的信任机制,计算节点间的信任值的同时,还综合考虑节点的处理能力,在候选节点中选择最优节点进行交互。仿真证实,考虑节点处理能力的算法能适用于云计算环境,并能在尽可能少的成本花费下提高系统的可靠性和正确性。 吴慧 于炯 于斐然关键词:云计算 信任模型 云计算环境下能量感知的任务调度算法 被引量:8 2012年 云计算环境下传统独立任务调度算法容易导致较高资源能耗或较大任务时间跨度.针对该问题,文中提出了两种能量感知的任务调度算法,并利用遗传算法并行化搜索合理调度方案.两种算法在搜索过程中,分别通过能耗时间归一和能耗时间双适应度方法定义适应度函数并进行个体选择.仿真结果表明,与单独考虑时间或能耗相比,这两种算法能够更有效地缩短任务执行时间跨度,降低资源能耗. 英昌甜 于炯 杨兴耀关键词:云计算 任务调度 能量感知 时间跨度 云计算下基于信任的防御系统模型 被引量:26 2011年 由于云计算的动态性和开放性,云环境中频频出现恶意攻击行为,为了保障云计算的安全,结合可信云的思想,提出一个云计算下基于信任的防御系统模型。该模型通过实时监控获取用户的行为证据并加以规范;提出一种新的基于模糊层次分析法(FAHP)的用户行为信任评估方法,逐步确定各行为证据的权重,实现行为信任的科学量化评估;利用多种检测引擎对可疑文件进行全面检测和综合决策,为云中用户提供最大限度的安全防御。实验结果表明,该系统模型能有效消除不良用户的恶意攻击行为、降低病毒等给用户带来的损失,达到云端和客户端双向防御的目的。 周茜 于炯关键词:云安全 信任 模糊层次分析法 信任驱动机制下的网格负载调度算法 被引量:1 2011年 利用网格信任模型与效益函数,结合资源当前负载状况,提出一种基于负载均衡的任务调度算法——Trust-Driven_Load(TD_Load),在满足最大信任效益值的条件下,采用预计最短完成时间对多个资源进行选择。实验结果表明,在相同的条件设置下,TD_Load算法在资源负载、makespan和任务平均等待时间上优于基于信任效益值的传统算法,而且算法时间花费小,当任务数量增多时,综合调度性能更优。 杨兴耀 于炯 吕良干关键词:信任驱动 信任模型 负载均衡 任务调度 基于改进粒子群算法的云计算任务调度算法 被引量:13 2013年 如何对任务进行高效合理的调度是云计算需要解决的关键问题之一,针对云计算的编程模型框架,在传统粒子群优化算法(PSO)的基础上,提出了一种具有双适应度的粒子群算法(DFPSO)。通过该算法不但能找到任务总完成时间较短的调度结果,而且此调度结果的任务平均完成时间也较短。仿真分析结果表明,在相同的条件设置下,该算法优于传统的粒子群优化算法,当任务数量增多时,其综合调度性能优点明显。 张陶 于炯 杨兴耀 廖彬关键词:任务调度 云计算 粒子群算法 基于系统效益的循环结构网格工作流调度算法 2011年 针对网格计算中的工作流,大部分只考虑DAG(Directed Acyclic Graph)工作流调度模型,本文对于含有更复杂的工作流结构(如循环、并行、分支等)进行了研究,并提出了一种任务优先级调度策略,用循环并行算法(LOOP-PARAL)解决了含有循环结构的网格工作流的任务调度问题,在满足用户QoS(Quarlity of Service)需求的同时,使系统的负载更加平衡,更加适合开放复杂的网格环境,提高了系统的性能.仿真实验证明了该算法的合理性和有效性. 汪明军 于炯 滕海涛关键词:网格计算 工作流 服务质量 负载平衡