保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目(12ZN021)
- 作品数：3 被引量：21H指数：3
- 相关作者：刘丽娟刘仲鹏张丽梅程芳更多>>
- 相关机构：保定学院河北农业大学更多>>
- 发文基金：保定市科技局科学技术研究与发展指导计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 玉米生长期叶部病害图像识别预处理研究被引量：8
- 2013年
- 针对玉米生长期叶部病害的图像,引入图像模式识别技术,实现病害图像的预处理。基于传统算法的不足,提出一种改进的小波图像增强算法,提高了图像的识别精度;深入研究了病害图像的直方图均衡化预处理、基于矢量中值滤波的图像增强操作算法,并引入超绿特征值进行图像分割,从而实现了对目标图像的去噪、增强,为下一步的特征提取与病害识别打下了良好基础。
- 刘丽娟刘仲鹏程芳
- 关键词：玉米叶部病害图像预处理图像识别
- 北方旱育稀植水稻病害图像识别预处理研究被引量：4
- 2014年
- 引入图像预处理及模式识别技术,实现北方旱育稀植水稻叶部病害图像的预处理。结合水稻叶部图像的特征,对传统的算法进行调整或改进优化:以改进系数的方法对图像进行灰度化处理;通过直方图均衡化提升图像的对比度;以改进矢量中值滤波算法保护图像边缘,滤除图像噪声;以优化的均值聚类算法进行图像分割,获得水稻病斑图像的主要特征,从而实现了对目标图像的去噪、增强,为病害进一步的智能化识别与处理打下良好的基础。
- 刘丽娟刘仲鹏
- 关键词：图像识别
- 基于图像处理技术的玉米叶部病害识别研究被引量：9
- 2014年
- 本文结合玉米作物病害的图像特征,首先进行图像的预处理,实现叶部病斑的分割;随后以6个参量来描述玉米叶部病斑的形状特征;将图像由RGB坐标向HSI坐标系统转换,提取参量描述病斑颜色特征;采用灰度共生矩阵提取玉米叶部病斑的纹理特征;引入粒子群优化算法对传统神经网络算法进行改进,使之具备准确分类并识别玉米叶部病害的能力;最后构建了玉米叶部病害图像识别系统,并通过实验与比较,证明了所构建的系统识别病害的准确度。
- 刘丽娟刘仲鹏张丽梅
- 关键词：玉米作物叶部病害图像识别图像处理技术
