山东省自然科学基金(2009ZRB01661)
- 作品数：2 被引量：27H指数：2
- 相关作者：董恩清郑强更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 窄带主动轮廓模型及在医学和纹理图像局部分割中的应用被引量：20
- 2013年
- 提出一种新的基于二值水平集的窄带主动轮廓模型用于局部分割.通过对二值水平集进行形态学膨胀和腐蚀操作,提出一种稳定灵活可控的窄带控制方案,该方案可使得曲线进化精度从一个像素宽度灵活变化到任意大小.考虑到局部分割一般要求初始轮廓置于待分割目标内部并不断膨胀进化直至目标边缘,本文提出用形态学闭运算作为新的曲线平滑方案.与传统的高斯平滑和曲率平滑方案相比,形态学闭运算不仅能够更好地促进曲线的膨胀进化,而且有利于保持水平集函数的二值性.此外,本文提出的方法是一种通用的自然框架,可以根据不同的需求设计不同的速度函数.为了证明所提出的局部分割框架的有效性和鲁棒性,本文以医学图像和纹理图像为例分别设计了两个速度函数:一个是融合了磁共振脑图像的非严格对称信息的速度函数用于大脑皮质下结构的局部分割;另一个是融合了局部熵和局部梯度算子的速度函数用于纹理图像的局部分割.在合成图像、医学图像和纹理图像上的实验证明了本文方法在局部分割中的有效性和鲁棒性.
- 郑强董恩清
- 关键词：图像分割医学图像纹理图像
- 一种新的基于二值水平集和形态学的局部分割方法被引量：8
- 2012年
- 局部分割是图像分割中的关键性工作,针对局部分割方法中存在的窄带控制不稳定和局部分割精度不足的问题,文中提出一种新的基于二值水平集和形态学运算的局部分割方法。该方法引入二值水平集取代传统的符号距离函数,并在曲线进化过程中保持水平集函数的二值性以确保窄带控制的稳定性和一个像素宽度的局部分割精度。为增加曲线平滑方案的灵活性,引入可选择的形态学算子来平滑曲线,并采用稀疏场算法以提高效率。在合成图像和医学图像上的实验结果表明,提出的方法能更好地实现图像局部分割。
- 郑强董恩清
- 关键词：图像处理形态学运算
