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面向绘制质量的深度图像快速帧内编码被引量：1: 2015年; 与彩色视频用来直接显示不同,在三维视频系统中深度视频序列的作用是在绘制虚拟视点时提供所需的几何信息,所以直接将现有编码算法应用于深度图像存在一定的局限性。针对深度视频序列的作用以及深度图像自身特征,提出了一种面向绘制质量的深度图像快速帧内编码方法,该方法包括基于深度图像统计特性和空域相关性的图像区域划分算法、HEVC的快速编码单元(CU)和预测块(PB)决策算法和帧内编码模式预先选择算法。实验结果表明:与直接利用HEVC测试软件编码深度视频相比,该快速算法在保证几乎相同的主客观绘制质量的前提下,每个视点的编码速度平均提升了35%以上。; 斯晓华王国中彭建华

深度图的快速自适应帧内预测模式选择算法被引量：1: 2015年; 基于高效率视频编码(high efficiency video coding,HEVC)三维视频扩展的深度编码,引入了深度模型编码模式(depth modeling mode,DMM)和区域边界链编码(region boundary chain,RBC)模式.RBC模式通过遍历编码单元(coding unit,CU)当前深度下所有的边缘线预测模板来得到最佳的预测模板,但在显著提升编码效率的同时,其计算复杂度也增加了数倍.深入研究了在HEVC模式粗选过程中选出的最优预测模式与DMM和RBC这两种模式的相关性,以及与直接Wedgelet搜索模板集合各个方向的相关性,并在此基础上提出了一种快速的自适应深度图帧内预测模式选择算法.该算法将编码块分为平坦块、方向性编码块以及纹理复杂块3种.对平坦块跳过DMM和RBC模式,而对方向性编码块的直接Wedgelet搜索过程则跳过不必要的方向模板搜索,从而提高编码速度.实验结果表明,在全I帧模式下,该深度图帧内预测模式选择方法平均节省了75.4%的编码时间,而在合成视点端仅带来0.4%的性能损失.; 斯晓华王国中赵海武李国平滕国伟; 关键词：深度图

一种改进的UMHexagonS运动估计算法: 2014年; 在视频编码中，运动估计占据约70％的编码时间，是视频编码中的重要环节。整像素运动搜索UMHexagonS算法以较低的计算复杂度，达到了接近全搜索算法的率失真性能，而被H．264和AVS等标准所采纳。在分析UMHexagonS算法的基础上，对其非对称十字形搜索和非均匀多层次六边形格点搜索算法进行了改进。实验表明，在基本保持原算法性能的同时，该算法比原算法减少了60％～70％的搜索点数，降低了运动估计的计算复杂度。; 王旭王国中李国平滕国伟赵海武; 关键词：UMHEXAGONS 低复杂度视频编码

基于AVS+实时编码的多核并行视频编码算法被引量：9: 2014年; 面向3D高清的国家广电行业标准AVS+较大地提高了编码效率,但也增加了编码复杂度,并行编码技术是解决高复杂度编码器的有效方法。该文改变了传统视频编码的反馈环,提出一种新的视频并行编码框架,有效地实现了编码的并行化;并将该框架应用于AVS+实时编码器中,实现了一种基于AVS+实时编码的并行算法。实验结果表明,该算法充分发挥多核处理器的运算能力,在编码性能损失极小,编码延迟可控的条件下极大地提高了视频编码速率。; 蒋骁辰李国平王国中赵海武藤国伟; 关键词：视频编码

基于HTTP流化的自适应码率混合控制算法被引量：5: 2014年; HTTP流化自适应流媒体技术已逐渐应用于媒体视频传输.提出一种新的自适应码率控制算法,将视频资源缓存、网络吞吐量共同作为混合控制的主要参数.在视频资源缓存控制机制中,通过采用缓存空间均衡的方式,调整单个视频分片进入缓存区所消耗的时间,使视频数据总量保持在均衡范围内.在网络吞吐量控制机制中,根据当前网络状况,利用保守策略提升视频码率,并利用逻辑斯谛方程确定码率下调幅度.通过使用双参数进行码率决策,能有效避免单一使用某一个参数而产生的决策精度上的不足,从而实现控制性能最优.在实际网络带宽情况下,该算法已在使用MPEG-DASH标准的参考平台上得到验证.; 陈立伟李国平滕国伟赵海武王国中; 关键词：混合控制网络吞吐量

面向统计编码的联合比特分配算法: 2016年; 在统计编码系统中,需根据图像复杂度对各路节目进行联合比特分配,比特分配的准确性直接影响了图像质量。因此对图像复杂度的准确评估是统计编码的难点。鉴于传统的基于预测的算法对复杂度评估存在预测误差,提出了将原始帧作为参考帧,通过并行整像素运动估计计算各编码帧的SAD作为统计所需的复杂度信息,提高了图像复杂度评估的准确性,进而提高统计编码性能。通过测试CBR模式下和提出的统计算法下的视频码率以及图像质量来说明所提出算法的可行性。; 吴晓光李国平王国中赵海武滕国伟

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