辽宁省教委资助课题(2004003)
- 作品数：3 被引量：18H指数：3
- 相关作者：张国民窦成赵红霞李井会陈国顺更多>>
- 相关机构：鞍山钢铁集团公司鞍山科技大学辽宁科技大学更多>>
- 发文基金：辽宁省教委资助课题更多>>
- 相关领域：理学金属学及工艺更多>>
- 遗传神经网络-分光光度法同时测定钢中铋和铈被引量：6
- 2006年
- 应用遗传算法优化BP神经网络的结构和参数,解决了BP神经网络过拟合问题;建立一种遗传神经网络算法(GA-BP-ANN),用少量训练样本自适应概率搜索确定神经网络中隐含层结点数、学习速率(η)、动量因子(α)三者最佳匹配;在铋(铈)-二溴羧基偶氮胂同时测定显色体系中,应用遗传神经网络-分光光度法同时测定铋和铈,铋和铈络合物的表观摩尔吸光系数分别为8.3×104L.mol-1.cm-1和1.2×105L.mol-1.cm-1;25mL溶液中铋在0～25μg,铈在0～13μg服从比尔定律。方法用于钢中铋和铈的同时测定,平均相对误差分别为1.28%和1.20%,测定结果与ICP-AES法相符。
- 李井会彭丹陈平陈国顺赵红霞张国民窦成
- 关键词：遗传神经网络分光光度法二溴羧基偶氮胂铋铈
- 遗传神经网络-分光光度法同时测定钨钼钛被引量：8
- 2007年
- 建立了钨、钼、钛-5′-硝基水杨基荧光酮-CTMAB的同时测定新显色体系,用遗传神经网络解析钨、钼和钛的重叠光谱,分光光度法同时测定钨、钼、钛。在遗传神经网络中构造三组分解析的适应度函数,用作图法最后确定交叉概率和变异概率,并将遗传神经网络与小波神经网络的解析结果进行比较,表明遗传神经网络优于后者。将所建立的方法用于标准钢样中钨、钼、钛的测定,相对误差分别为1.83%,-0.09%和-1.92%。
- 赵红霞李井会于洪梅陈国顺陈朝军张国民窦成陈平
- 关键词：钛遗传神经网络小波神经网络
- 遗传神经网络用于分光光度法同时测定钢中镧和铈被引量：8
- 2006年
- 应用遗传算法自适应概率搜索神经网络中隐含层结点数、学习速率、动量因子,无需大量训练样本,就可以使三者达到最优匹配,优化网络结构和参数,建立一种遗传神经网络算法,解决了BP神经网络过拟合问题。在镧(铈)-间磺酸基偶氮氯膦新的同时测定显色体系中,应用遗传神经网络同时测定钢中镧和铈。镧和铈配合物的表观摩尔吸光系数分别为5.03×104和7.26×104L.mol-1.cm-1。
- 彭丹李井会于洪梅吴秀红陈国顺赵红霞张国民窦成
- 关键词：分光光度法遗传神经网络镧铈
