国家自然科学基金(61179014) 作品数:13 被引量:55 H指数:5 相关作者: 王首勇 赵兴刚 陈文峰 李少东 杨军 更多>> 相关机构: 空军预警学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 电子电信 理学 自动化与计算机技术 更多>>
基于ARSαS模型参数估计的雷达目标检测方法 被引量:2 2015年 由于杂波非高斯特性和相关特性的影响,传统的动目标检测(moving target detection,MTD)技术的检测性能严重下降,针对该问题,基于对称α稳定分布(symmetricαstable,SαS)杂波模型和自回归(auto regressive,AR)模型理论,提出了一种基于ARSαS模型参数估计的雷达目标检测方法。该方法基于SαS模型,通过幂变换抑制杂波的非高斯特性,以及通过基于广义尤拉-沃克方程参数估计的AR模型白化杂波,应用快速傅里叶变换实现对目标信号的积累,以提高信杂比。仿真实验和实测数据验证表明,所提方法在非高斯相关杂波背景下的检测性能明显优于传统的MTD方法。 郑作虎 王首勇关键词:Α稳定分布 自回归模型 低信噪比下的二维联合线性布雷格曼迭代快速超分辨成像算法 被引量:4 2016年 针对实际逆合成孔径雷达(ISAR)成像时带宽有限、方位孔径稀疏的小角度回波数据条件下,常规算法的成像分辨率不高等问题,基于压缩感知理论,提出了一种低信噪比条件下的二维联合布雷格曼迭代快速ISAR超分辨成像算法.首先,将雷达回波构建为距离频域-方位多普勒域的二维稀疏表示模型,在此基础上,将二维超分辨成像问题转换为二维联合压缩感知的稀疏重构问题;其次,为了避免重构时向量化操作带来的复杂度,提出了二维联合布雷格曼迭代算法,为实现快速重构,将加权残量迭代、估计停滞步长与感知矩阵条件数优化三种加快收敛速度的思想相结合,既利用了布雷格曼迭代在低信噪比条件下的重构能力又能保证快速成像.最后仿真实验结果表明在欠采样和低信噪比条件下本文算法能够缩短成像时间,且具备更好的噪声鲁棒性. 李少东 陈文峰 杨军 马晓岩关键词:逆合成孔径雷达 压缩感知 超分辨 一种基于信息几何的矩阵DP-TBD算法 被引量:6 2017年 由于单帧相参积累在一些情况下存在较严重的信息损失,且这种损失会随着多帧非相参积累而进一步放大,使得传统动态规划检测前跟踪(DP-TBD)算法的性能下降.本文基于信息几何理论提出了一种矩阵DP-TBD算法,该方法直接利用每个分辨单元的协方差矩阵进行多帧积累,将单帧和多帧积累融为一体,避免了单帧积累存在的信息损失,具有更好的检测和跟踪性能.最后通过仿真实验验证了本文算法的有效性. 赵兴刚 王首勇 郑岱堃关键词:动态规划 检测前跟踪 信息几何 测地线距离 一种基于KL分离度的改进矩阵CFAR检测方法 被引量:5 2016年 矩阵CFAR检测器是根据信息几何理论提出的,但其恒虚警特性没有从理论上得到分析,且检测性能也有待进一步提高。该文首先根据矩阵流形上正态律的概念从理论上推导了矩阵CFAR检测器的恒虚警特性,并在此基础上,利用积累性能更好的KLD(KULLBACK-LEIBLER Divergence)代替测地线距离,提出了一种改进的矩阵CFAR检测器。最后通过仿真实验验证了改进方法具有更好的检测性能。 赵兴刚 王首勇关键词:信息几何 恒虚警检测 测地线距离 基于AR模型的飞机尾流距离检测方法 2017年 尾流复杂的电磁散射特性使得传统基于快速傅里叶变换(fast Fourier transformation,FFT)的频域检测方法不适用。首先,基于FFT的谱估计方法频率分辨率较低,尤其在短脉冲序列条件下性能较差;其次,尾流作为一种频域扩展目标,其回波能量在频域较为分散,单通道或多通道求和检测都会损失较多能量。利用分辨率更高的自回归(autoregressive,AR)模型进行谱估计,并基于AR流形上的距离定义一种距离检测器,将尾流谱整体进行检测,能充分利用尾流的多普勒信息,通过利用尾流数据对距离检测器和传统方法的检测性能进行仿真比较分析,验证了所提方法的有效性。 赵兴刚 王首勇关键词:自回归模型 信息几何 测地线距离 飞机尾流 高斯混合分布下雷达目标距离检测方法 被引量:1 2016年 在非高斯相关杂波背景下,传统检测方法难以检测到目标,基于球不变随机过程杂波的似然比检测方法通过对杂波准确建模,可以取得较好的检测效果,但由于其分布形式往往较为复杂,一般情况下很难得到检测统计量的闭合形式.针对该问题,基于信息几何理论,通过计算高斯混合统计流形上两分布间的距离,定义了一种距离检测器,该检测器通过计算估计分布与目标有无两种假设分布间的距离差,来实现目标检测,将检测问题转化为统计流形上的几何问题.仿真和实测数据验证结果表明:在复杂杂波背景下,与传统方法相比,该方法具有更好的检测性能,且易于实现. 赵兴刚 王首勇关键词:信息几何 测地线距离 基于LBI的二维复稀疏信号重建算法及应用研究 被引量:2 2016年 针对二维复稀疏信号重建时存在存储空间和计算复杂度增加的问题,本文提出了一种快速并行重建二维复稀疏信号的并行线性Bregman迭代(Parallel fast linearized Bregman iteration,PFLBI)算法.首先,构建了二维复稀疏信号的结构模型以及PFLBI算法基本迭代格式;其次,通过变步长方式提高迭代收敛速度,而每次迭代的步长则是通过估计中间变量的积累量突破收缩阈值需要的积累步数得到的;再次,对算法的性能指标进行了分析;最后,将该算法应用于逆合成孔径雷达(Inverse synthetic aperture radar,ISAR)成像.实验结果表明该算法在重建性能和速度上具有优势. 陈文峰 李少东 杨军关键词:二维信号处理 ISAR成像 稀疏孔径下的运动补偿及快速超分辨成像方法 被引量:1 2017年 针对稀疏孔径条件下目标运动补偿难和方位稀疏成像算法效率低、分辨率差等问题,本文提出了一种稀疏孔径下的运动补偿和快速超分辨成像方法.首先,通过将运动补偿问题转换为距离频域内的多参数估计问题,基于黄金分割法实现参数的快速估计后同时实现包络对齐和相位校正,从而完成运动补偿;其次,针对补偿后不同距离单元ISAR回波的特征,为实现快速的方位成像,本文提出矩阵形式的Nesterov线性Bregman迭代算法(Matrix form of Nesterov Linearized Bregman Iteration,MNLBI)算法,分析了该算法的基本迭代格式,讨论了加快收敛的原因,并详细分析了该算法的运算量,仿真与实测数据结果验证了本文方法的有效性. 李少东 陈文峰 杨军 马晓岩 吕明久关键词:逆合成孔径雷达成像 超分辨 抗噪性 一种基于多帧积累粒子初始化的PF-TBD算法 2012年 针对低信噪比条件下传统粒子滤波-检测前跟踪(PF-TBD)算法粒子初始分布针对性不强而导致起始阶段检测和跟踪性能较差的问题,提出一种粒子初始化新算法.该算法首先利用目标幅度帧间的相关性,通过多帧的幅度积累,突出目标可能的位置;然后再根据这些位置初始化粒子,增强粒子分布的针对性,使粒子快速向目标真实位置聚集.理论分析和仿真结果表明,新算法提高了起始阶段目标的检测和跟踪性能. 赵兴刚 王首勇 万洋 郑岱堃关键词:粒子滤波 检测前跟踪 基于Alpha稳定分布杂波模型的雷达目标检测方法 被引量:4 2014年 针对非高斯相关杂波背景下,移动目标检测(MTD)技术的检测性能严重下降的问题,该文基于Alpha稳定分布杂波模型和本征滤波理论,提出一种非高斯相关杂波背景下的雷达目标检测方法。该方法基于Alpha稳定分布杂波模型,通过幂变换抑制杂波的非高斯特性,以及通过分数低阶相关矩阵白化杂波,在此基础上应用本征滤波实现对目标信号的有效积累,可提高信杂比。仿真实验和实测数据验证表明,该方法在非高斯相关杂波背景下的检测性能明显优于MTD方法的性能。 郑作虎 王首勇关键词:雷达 目标检测 ALPHA稳定分布