山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2012DX030)
- 作品数:4 被引量:8H指数:2
- 相关作者:曾庆田赵华刘彤郝春燕姜姗更多>>
- 相关机构:山东科技大学海信集团有限公司更多>>
- 发文基金:山东省高等学校科技计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 基于PDCA循环和文本挖掘的网络舆情监管方法被引量:3
- 2014年
- 为了完善网络舆情信息的监管机制,使网络舆情能够被有效的梳理和监管,提出了基于PDCA循环和文本挖掘相结合的网络舆情信息监管方法。该方法采用PDCA的计划、执行、检查、改进四个步骤来梳理网络舆情信息监管流程,而在执行阶段则融入文本挖掘方法实现智能决策分析。本文首先分析了目前网络舆情管理的现状,其次给出了基于PDCA循环和文本挖掘的监管方法的实施方案,其中重点阐述了信息获取、热点网络舆情发现、情感倾向性分析等文本挖掘方法在其中的应用。
- 姜姗赵华曾庆田
- 关键词:网络舆情PDCA循环文本挖掘
- 基于话题相关空间的微博用户兴趣识别及可视化方法被引量:5
- 2015年
- 微博已经成为获取用户兴趣的有效平台。在分析了用户发表微博的习惯及特点的基础上,提出了一种基于话题相关空间自动构建,同时融合位置信息的微博用户兴趣识别方法。该方法首先基于话题检测技术构建话题相关空间,提出了基于空间范围的TFIDF计算方法,然后融合位置信息计算微博词汇的兴趣表征值,最后采用3D标签云对兴趣识别结果进行了可视化。实验结果表明了所提方法的有效性。
- 赵华纪晓文曾庆田郝春燕
- 关键词:用户兴趣可视化
- 一种面向领域文档的结构化检索模型及其在农技处方检索中的应用
- 2015年
- 各种专业领域中的文档往往具有显著的结构化特征,即一篇文档往往是由具有不同表达功能的相对固定的多个文本字段构成,同时这些字段蕴含了相关的领域知识。针对专业文档的结构化和领域化特征,设计了一种面向结构化领域文档的信息检索模型。在该模型中,首先对领域文档集进行挖掘以构建能够反映领域知识的结构化模型,之后以此为基础设计了结构化文档检索算法来为用户查询返回相关的领域文档。选择一类典型的领域文档——农技处方开展了应用研究,利用一份现实的农技处方文档数据集将提出的方法与传统的信息检索方法进行了实验对比分析,并开发了农技处方检索原型系统。
- 刘彤倪维健
- 关键词:信息检索查询扩展
- 一种基于数据迁移的冷启动解决算法
- 2014年
- 在协同过滤技术的实际应用中,提出一种数据迁移和聚类相结合的方法来解决新系统冷启动问题。采用斯皮尔曼秩相关公式度量用户之间的相似度,使用期望最大化聚类算法对原数据集用户进行聚类。对于不同的簇,选取平均打分最高的N个项目作为推荐内容,针对目标数据集的用户,计算用户所属的簇以及对簇的隶属度,按照隶属度比例给用户推荐其所属簇的推荐列表。与TAM算法和CF算法的实验对比结果表明,该算法在解决新系统冷启动问题方面有较好的效果。
- 马远坤梁永全刘彤赵建立李玉军
- 关键词:推荐系统冷启动协同过滤数据迁移期望最大化