湖南省科技计划项目(2007GK3078)
- 作品数：9 被引量：73H指数：4
- 相关作者：张英杰吴建辉刘朝华邵岁锋王锦锟更多>>
- 相关机构：湖南大学长沙师范学校更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学电气工程电子电信更多>>
- 改进粒子群算法整定PID参数研究被引量：12
- 2009年
- PID控制器的性能取决于其控制参数的组合,针对其参数的整定和优化问题,提出了应用一种改进的粒子群优化算法,该算法借鉴了遗传算法的杂交机制,并采用惯性权值的非线性递减策略,用以加速算法的收敛速度和提高粒子的搜索能力。将该算法应用于一个二阶系统的PID控制器参数的优化。仿真结果表明该改进的粒子群算法具有比传统粒子群算法和遗传算法更好的优化效果,具有一定的工程应用前景。
- 罗春松张英杰王锦锟
- 关键词：粒子群算法PID参数整定
- 一种求解TSP问题的改进克隆选择算法被引量：8
- 2010年
- 为提高人工免疫算法求解旅行商(TSP)问题的效率,提出了一种基于抗体局部最优免疫优势的克隆选择算法(Local Optimization Immunodominance Clonal Selection Algorithm),通过局部最优免疫优势,克隆扩增,动态高频变异等相关算子的操作,提高抗体亲和度成熟的效率,同时引入浓度调节,与抗体克隆删除等操作增加抗体群的多样性,在深度搜索和广度寻优之间取得了平衡。实验结果表明:该算法在收敛速度与最优解等方面均取得了较好的效果。
- 刘朝华张英杰吴建辉
- 关键词：人工免疫系统克隆选择TSP
- 一类不确定离散混沌系统的自抗扰控制器与小脑神经网络并行优化控制被引量：3
- 2011年
- 针对一类受扰不确定离散非线性混沌系统,提出了基于免疫动态微粒群优化策略的ADRC与CMAC神经网络并行控制方法(ADRC-CMAC).ADRC控制器抑制系统扰动,保证系统的稳定性;CMAC神经网络控制器实现前馈控制保证系统的控制精度和响应速度.利用动态免疫微粒群算法对ADRC-CMAC并行控制器参数进行全局优化.实验结果表明该控制方法具有较快系统的响应速度,较好的抗干扰能力,控制精度高.
- 刘朝华章兢张英杰李小花吴建辉
- 关键词：自抗扰控制器小脑神经网络混沌系统
- 一种基于云模型的云变异粒子群算法被引量：39
- 2011年
- 基于云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,结合粒子群算法的基本思想,提出一种云变异粒子群优化算法.其核心思想是通过正态云算子实现粒子的进化学习过程和变异操作.利用云模型对粒子的进化和变异进行统一建模,自适应控制粒子的搜索范围.典型复杂函数测试表明,云粒子群算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.
- 张英杰邵岁锋Niyongabo Julius
- 关键词：云模型粒子群算法
- 基于海明距的改进免疫算法及其在SAT中的应用被引量：1
- 2011年
- 免疫算法可以克服遗传算法的早熟和发散现象,是一种有效的全局寻优算法.针对传统基于信息熵的免疫算法的浓度计算中含有过多的对数计算,浪费了机时,影响了免疫算法效率的缺陷;本文提出了一种基于海明距与加速免疫进化的变异算子的改进免疫算法,证明了基于海明距与基于信息熵的浓度定义在控制中所起的作用是等效的,并将这种改进算法应用于SAT求解.实验结果表明,改进的免疫算法在求解速度,成功率等方面都有明显的改善.
- 范朝冬张英杰
- 关键词：SAT问题免疫算法变异算子
- 双态免疫优势蚁群算法及其在TSP中的应用研究被引量：5
- 2010年
- 通过分析标准蚁群算法易于出现早熟停滞现象,该文提出一种高效收敛的算法-双态免疫优势蚁群算法.该算法将蚂蚁分成两种状态,扩大了解的搜索空间,有效抑制了收敛过程中的早熟停滞现象,将禁忌表中的抗体通过克隆扩增、高频变异等免疫算子操作得到精英蚂蚁,再对抗体记忆库引入局部最优免疫策略.针对TSP实验结果表明:该算法与最新的改进蚁群优化算法相比,其收敛速度及求解精度均得到了提高.
- 刘朝华张英杰李小花吴建辉
- 关键词：蚁群算法人工免疫TSP
- 基于免疫粒子群的嵌入式系统软硬件划分方法被引量：3
- 2010年
- 针对嵌入式系统软硬件划分问题,提出一种粒子群算法与免疫克隆选择算法相结合的免疫粒子群软硬件划分方法。该算法重新定义了亲和力、克隆算子、变异算子和选择算子,有效克服了粒子群算法容易陷入局部最优的缺点。仿真实验表明该算法有效提高了解的精度,获得了更合理的软硬件划分结果。
- 邵岁锋张英杰
- 关键词：软硬件粒子群优化算法免疫克隆算子
- 单状态基因克隆HMM语音训练算法被引量：1
- 2011年
- 针对用于隐马尔科夫模型(HMM)训练的经典Baum Welch算法容易陷入局部最优解这一问题,提出基因克隆的Baum Welch算法。该算法在Baum Welch算法迭代计算到10-3以内不再改变的情况下,在当前已获得局部最优参数B矩阵的基础上,执行基因克隆算子,获得优化的HMM的B参数,进一步提升Baum Welch算法语音模板的输出概率。实验结果表明:该算法模板计算概率大于经典的Baum Welch算法,获得了比Baum Welch算法更优的训练模板。
- 杨笔锋张英杰
- 关键词：语音训练隐马尔科夫模型BAUM基因克隆
- 重型电动轮自卸车自抗扰传动控制被引量：1
- 2008年
- 分析了电动轮自卸车传动控制系统的特点,提出了电动轮自卸车自抗扰传动控制,设计了基于遗传算法参数整定的自抗扰传动控制系统.仿真结果表明,自抗扰控制器完全能够满足系统控制要求,且比同样采用遗传算法参数整定的PID控制具有更强的抗扰能力和鲁棒性.
- 张英杰王锦锟章兢
- 关键词：电动轮自卸车传动自抗扰控制参数整定
