公共文化服务平台

认知MIMO干扰网络的顽健干扰对齐算法被引量：3: 2016年; 针对重叠式认知MIMO干扰信道状态信息(CSI)非理想的问题,提出一种顽健干扰对齐算法。首先通过欧几里得球形不确定性刻画非理想CSI,以最小化用户干扰泄漏为目标,构建非理想CSI条件下发送预编码和接收干扰子空间矩阵的优化模型;然后利用矩阵范数的不等式性质,推导了最差条件下的主用户干扰温度约束;最后采用拉格朗日部分对偶及次梯度更新方法,推导出收发矩阵之间的迭代关系,并从理论上分析了顽健算法的适用条件和可达自由度范围。仿真结果表明,所提算法具有较好的顽健性,且获得的次用户网络性能优于已有算法。; 朱世磊周游任修坤胡捍英; 关键词：重叠式干扰对齐顽健性

一种兼顾公平性和复杂度的认知无线电频谱分配算法: 如何公平有效地分配有限的频谱资源问题,提出一种兼顾公平性和复杂度的子信道与功率分配算法.算法首先按照认知用户QoS要求,基于频谱可用性进行子信道分配;然后考虑降低算法复杂度,依据各子信道频谱可用性的比例来分配功率.仿真结...; 任丙印郭晓芳崔永周长征; 关键词：认知无线电频谱资源

一种新的基于泄漏的多用户MIMO预编码被引量：1: 2014年; 针对多用户MIMO基本SLNR预编码算法在发送天线数小于接收天线数之和时性能恶化的情况,考虑到接收滤波矩阵对泄漏功率的抑制作用,定义了一种新的信漏噪比形式,并基于信漏噪比最大准则,建立了一种最优发送预编码矩阵和接收滤波矩阵的联合设计方案。与基本SLNR算法相比,所给出的算法可以充分利用接收方的富裕空间进一步提高系统性能,增加系统支持的用户数目。仿真结果表明,当接收天线总数大于发送天线数时,只要子流数之和小于发送天线数,所给出的新算法依然具有非常优良的平均误比特率性能以及系统的和容量性能。; 王丽罗辉张剑庆胡捍英; 关键词：多用户 MIMO 预编码 SLNR

基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法被引量：21: 2013年; 在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中,信号经过频率选择性衰落的信道后,在接收端需要进行均衡和相干信号的检测,故准确的信道估计量必不可少。传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设,利用线性重构算法,如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等,可以达到Cramer-Rao下界(CRLB)。然而,通过物理信道测量发现,在实际通信系统中,宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性。通过充分利用信道的稀疏特性,该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计。在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下,基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价,大大减少了导频信号开销,从而提高了频谱资源利用率。; 王妮娜桂冠苏泳涛石晶林张平; 关键词：压缩感知 MIMO-OFDM 稀疏信道估计稀疏多径信道

利用无约束函数的QAM信号自适应盲均衡方法被引量：3: 2014年; 本文针对正交幅度调制(QAM)信号的盲均衡与载波相位恢复问题,首先在对现有的基于功率最大化盲均衡算法分析的基础上,依据向量范数间的关系,给出了一种QAM信号盲均衡与载波相位恢复的无约束代价函数;然后对代价函数的收敛性和解的唯一性进行严格论证,证明代价函数在取得最优解时能够同时实现盲均衡与载波相位恢复;之后将其转化为采用随机梯度法实现的自适应算法。相对CMA、MMA等其他自适应算法,新算法可获得更好的性能,通过对高阶QAM信号的均衡仿真,进一步验证了算法的有效性。; 杨宾王大磊吴瑛王秀秀; 关键词：盲均衡相位恢复自适应方法

多天线认知系统中最优协作用户数的选择研究被引量：2: 2013年; 针对非理想控制信道传输错误对认知系统中多天线多用户协作频谱感知性能影响的问题,提出一种使得认知系统误检概率最小的最优协作用户数选择方案,并推导给出其闭式表达式。该方案首先根据单根天线错误检测概率最小的原则推导出认知用户单根天线最优的判决门限。然后利用"K秩"准则对多天线进行合并,根据认知用户错误检测概率最小的原则推导出最优的"K"值。最后根据认知系统误检概率最小的原则推导出最优的协作感知用户数。通过仿真验证了该方案理论的正确性,并分析给出了控制信道错误概率对认知系统检测性能的影响。相比于传统的协作检测算法,本方案具有更好的检测性能。; 赵友轩周游胡捍英竹博; 关键词：认知无线电频谱感知多天线

低复杂度PDCCH盲检测算法被引量：4: 2013年; 针对LTE系统中PDCCH传统盲检测平均计算量大的问题,提出一种低复杂度的PDCCH盲检测算法。该算法通过频谱感知从原始集合中剔除无效PDCCH以缩小PDCCH盲检测范围,并利用PDCCH编码特点重新排列剩余的PDCCH盲检测顺序,从而减少PDCCH平均检测次数。对算法频谱感知的判决门限进行了理论推导,并给出了盲检测顺序重排的方法。仿真验证了理论推导的正确性,与传统PDCCH盲检测方法相比,该算法能够有效减少盲检测的平均检测次数。; 周游胡捍英陈国军; 关键词：长期演进盲检测频谱感知排序

AR预测模型的IMM跟踪算法被引量：2: 2014年; 针对LOS/NLOS混合条件下对机动目标的鲁棒跟踪问题,提出一种基于AR预测模型的交互式多模型(Interacting Multiple Model,IMM)跟踪算法(ARIMM)。该算法利用AR预测模型对运动状态建模,针对LOS与NLOS条件下观测噪声的分布不同分别使用无迹卡尔曼滤波器(Unscented Kalman Filter,UKF)和改进的无迹卡尔曼滤波器(Robust Unscented Kalman Filter,RUKF),通过IMM方法估计出移动台的位置,利用该位置更新AR模型的参数,使AR模型与真实运动状态更加匹配,实现精确跟踪。仿真结果表明,在LOS/NLOS混合条件下,与传统的UKF和RUKF算法相比,该算法对机动目标跟踪的鲁棒性更好。; 竹博周游仵国锋胡捍英; 关键词：机动目标跟踪交互式多模型

认知MIMO干扰网络最优干扰对齐算法被引量：2: 2016年; 认知无线电通过与MIMO(Multi-Input Multi-Output)、OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)、超宽带、协作通信等技术融合来改善频谱利用率.而认知MIMO是认知无线电和MIMO技术的融合,虽然具有干扰抑制、抗多径衰落、空间分集和复用等优势,但是由于underlay共享方式中干扰温度约束的存在,导致发送预编码矩阵之间相互耦合,因此该技术在underlay干扰网络中难以获得最优的传输性能.针对该问题,通过交替迭代的方式,结合Rayleigh-Ritz定理和凸优化理论,推导了最优收发矩阵之间的迭代关系,提出一种最优干扰对齐算法.该算法利用Lagrange部分对偶方式来去除干扰温度约束,并采用次梯度投影法更新Lagrange变量,克服了已有半正定松弛算法因忽略矩阵秩约束而导致速率性能下降的缺陷.理论分析和数值仿真验证了算法的有效性,结果表明所提算法可实现网络可达速率和的最大化.; 朱世磊郑娜娥巴斌胡捍英; 关键词：干扰对齐

基于软K段主曲线的信号细微特征识别被引量：2: 2015年; 为解决同型号电台信号识别问题,针对具有同步头的信号,根据噪声在频域分布于底层的特点,从频域角度出发,建立基于软K段主曲线算法的功率谱骨架模型。将谱骨架作为暂态特征,计算其信息维数和盒维数,将得到的分形维数使用SVM分类器进行训练,实现对不同电台发送的相同数据波形信号的识别。实验结果表明,在信噪比较低的情况下,该方法可以有效识别电台,识别率仍可达到80%以上。; 李学成段田东徐文艳吴素琴; 关键词：暂态特征主曲线分形维数

渝B2-20050021-1　渝公网安备 50019002500403号　违法和不良信息举报中心　互联网出版许可证　新出网证(渝)字10号

国家科技重大专项(2011ZX03003-003-02)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户反馈

国家科技重大专项(2011ZX03003-003-02)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

年份

用户登录

用户反馈