福建省自然科学基金(2009J01294) 作品数:24 被引量:148 H指数:8 相关作者: 李豫颖 林宏康 张世良 史开泉 阮群生 更多>> 相关机构: 宁德师范学院 山东大学 宁德师范高等专科学校 更多>> 发文基金: 福建省自然科学基金 山东省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 天文地球 电子电信 更多>>
(■,F^-)-信息的辨识-过滤 被引量:2 2011年 P-集合(packet sets)具有动态特性,它是由内P-集合X■与外P-集合XF构成的集合对(X■,XF)。基于具有内动态特性的信息系统,应用内P-集合,提出(Fˉ,F-)-信息概念;讨论(■,F-)-信息的辨识与过滤。给出(■,F-)-粒度与(■,F-)-过滤系数概念,得到(■,F-)-信息辨识方法与辨识准则,以及(■,F-)-信息过滤定理与过滤准则,并给出(■,F-)-信息的辨识-过滤应用。(■,F-)-信息辨识与过滤的讨论结果为研究具有内动态现象的信息过滤-发现提供了一种新方法。 李豫颖关键词:P-集合 基于哈希表与线性表建立FP-Tree的改进算法 被引量:2 2010年 对于超市销售记录进行关联挖掘,项目集庞大,每次事务中涉及到项目数非常少。针对这类稀疏数据,提出了基于事务哈希表和线性对象表的FP-Tree改进算法,其只需扫描数据库一次,把相关信息压入事务哈希表和线性对象表中。当支持度和事务记录变化时,可不用重新扫描数据库或扫描数据库更新部分。试验结果验证了该改进算法相对于原算法在建树中的优势,特别在大数据集下,降低了建立FP-Tree的时间。 阮群生 李豫颖 刘锡铃关键词:FP-GROWTH 关联规则 (■,F)-数据离散矩形区域在数据辨识中的应用 被引量:11 2011年 应用新数学模型P-集合,提出数据传输中三种异常数据的概念:■-异常数据、F-异常数据与(■,F)-异常数据;提出(■,F)-数据离散矩形区域概念;给出丢失-侵入数据发现定理、系统输出数据分离定理、系统输出数据类型辨识定理、(■,F)-异常数据在(■,F)-数据离散矩形区域的定位定理;给出(■,F)-数据离散矩形区域在系统输出数据类型辨识中的应用。丢失-侵入数据发现定理与系统输出数据分离定理是系统输出数据类型辨识的基础,(■,F)-数据离散矩形区域的提出,为系统数据的几何辨识和系统出现异常数据的预警提供了一种新的理论与方法。 李豫颖 林宏康关键词:P-集合 异常数据 数据类型 P-关系与它的度量特征 2010年 利用P-集合,给出P-关系的概念与结构、相关运算及P-关系的数值度量,提出P-关系度量离散区间收缩定理和P-关系生成-恢复定理,最后给出P-关系在信息辨识中的应用。 谢维奇 张丽 李豫颖关键词:P-集合 交换半群 内-递推信息的辨识-还原 被引量:8 2011年 信息传输过程中,存在信息元不断被丢失,生成具有递推特性的信息。应用具有动态特性的新数学工具P-集合,提出内-递推信息的概念,给出内-递推信息的结构、序定理、损失信息归并定理、辨识定理与还原定理。通过定义内-递推信息模与内-递推信息辨识度,得到内-递推信息的数值辨识与还原方法,给出内-递推信息的辨识准则,以及辨识与还原的应用。 李豫颖 阮群生 张世良 杨慧玲 毛雁明关键词:P-集合 数据离散区间特征与数据发现-应用 被引量:33 2011年 P-集合(packet-sets)具有动态特性,它是由内P-集合XF-(internal packet set XF-)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对(X-F,XF)。利用P-集合,给出-F-数据离散区间、F-数据离散区间的概念;利用这些概念,给出信息系统输出数据的数据离散区间特征,给出数据过滤概念;提出数据离散区间定理、数据还原定理、数据过滤定理、数据过滤剩余与数据辨识定理,给出应用。P-集合是研究信息系统输出数据变化的一个新理论与新方法。 李豫颖 林宏康 史开泉关键词:P-集合 数据还原 数据过滤 外-残缺数据的生成-辨识 2011年 P-集合具有动态特性,它是研究动态信息系统的一个新的数学工具。利用P-集合结构中的外P-集合与F-元素补充集合,给出外-残缺数据与外-残缺数据圆的概念。外-残缺数据是由(x)F与(x)+构成的一个数据对((x)F,(x)+);外-残缺数据圆是由数据圆OF与O+构成的一个数据圆对(OF,O+)。利用外-残缺数据与外-残缺数据圆讨论外-残缺数据的生成与辨识,给出相关定理与外-残缺数据辨识准则,及外-残缺数据辨识的应用。 李豫颖 林宏康关键词:P-集合 F-残缺数据的辨识与恢复 被引量:33 2010年 利用P-集合结构中的内P-集合与F-元素删除集合,给出F-残缺数据的概念,它是由(x)F-与(x)-构成的一个数据对((x)F-,(x)-)。由F-残缺数据,给出F-残缺数据的生成与F-残缺度。利用这些结果,给出F-残缺数据的关系定理,F--残缺度定理,F-残缺数据的辨识定理,F-残缺数据的恢复定理,并给出F-残缺数据的应用。 李豫颖 谢维奇 史开泉关键词:P-集合 数据恢复 数据依赖与异常数据分离-应用 被引量:7 2011年 数据在传递过程中,经常出现两类现象:一些被传递的数据在传递中发生部分数据元丢失;一些未知的数据元入侵到被传递的数据内。这两类现象使得被传递的数据出现"异常"。利用一个新的数学模型,给出两类现象的理论研究与应用。这个新的数学模型是P-集合(packet sets),P-集合是由内P-集合XF珚(internal packet set XF珚)与外P-集合XF(outer packet set XF)构成的集合对;或者,(XF珚,XF)是P-集合。给出数据的F珚-依赖、F-依赖的概念与特性,提出数据的依赖定理,给出异常数据被分离的应用。数据依赖是P-集合诸多应用特性之一。P-集合是研究动态数据系统的一个新理论与新方法。 林宏康 李豫颖 阮群生关键词:P-集合 数据依赖 异常数据 数据分离 半P集合(X~■,X)与■-导航数据的路径匹配 被引量:2 2012年 在海上台风预警搜救系统中,存在数据丢失现象,为了能够正确地、实时地显示船舶在电子海图上的当前位置,应用半P-集合,提出■-导航数据与■-匹配度概念,给出辨识■-导航数据的定理、■-导航数据的恢复定理、导航数据的稳态匹配度定理、导航数据在电子海图路径上的匹配准则,最后给出■-导航数据在电子海图上的路径匹配应用。 张世良 李豫颖 林宏康关键词:数据恢复