国家重点基础研究发展计划(G2007cb311003)
- 作品数：3 被引量：178H指数：3
- 相关作者：汪洪桥蔡艳宁孙富春丁林阁陈宁更多>>
- 相关机构：清华大学第二炮兵工程学院中国人民解放军更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 多核学习方法被引量：161
- 2010年
- 多核学习方法是当前核机器学习领域的一个新的热点.核方法是解决非线性模式分析问题的一种有效方法,但在一些复杂情形下,由单个核函数构成的核机器并不能满足诸如数据异构或不规则、样本规模巨大、样本不平坦分布等实际的应用需求,因此将多个核函数进行组合,以获得更好的结果是一种必然选择.本文根据多核的构成,从合成核、多尺度核、无限核三个角度,系统综述了多核方法的构造理论,分析了多核学习典型方法的特点及不足,总结了各自的应用领域,并凝炼了其进一步的研究方向.
- 汪洪桥孙富春蔡艳宁陈宁丁林阁
- 关键词：核方法多核学习支持向量机模式识别
- 多尺度核方法的自适应序列学习及应用被引量：12
- 2011年
- 多尺度核方法是当前核机器学习领域的一个热点.通常多尺度核的学习在多核处理时存在诸如多核平均组合、迭代学习时间长、经验选择合成系数等弊端.文中基于核目标度量规则,提出一种多尺度核方法的自适应序列学习算法,实现多核加权系数的自动快速求取.实验表明,该方法在回归精度、分类正确率方面比单核支持向量机方法结果更优,函数拟合与分类稳定性更强,证明该算法具有普遍适用性.
- 汪洪桥蔡艳宁孙富春赵宗涛
- 关键词：核方法多核学习
- 基于PSO算法的网格任务调度策略被引量：7
- 2010年
- 为了合理地协调和分配网格资源,降低网格任务完成时间,有效保持网格资源负载平衡,通过分析网格任务调度的关键问题和PSO算法的优化原理,建立了网格任务调度的元任务模型和性能指标的数学模型,确定了粒子编码和解码方式,提出了一种基于局部模型PSO算法的网格任务调度策略,并在PSO算法处理粒子边界问题时,采用了"圆桌运动"的新方法。仿真实验结果表明,算法可行有效,并且改善了PSO算法易陷入局部最优的问题。
- 迟玉红白鹏于俊发喻春明
- 关键词：网格任务调度元任务PSO算法
