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AnnAGNPS模型应用于辽河源头小流域的主要参数确定方法被引量：7: 2012年; 农业非点源污染已成为辽河源头区水体污染的治理重点,农业非点源污染模型AnnAGNPS(Annualized Agricultural Non-point Source Pollution Model)模拟农业非点源污染是可行的,但模拟精度取决于模型参数.本文以辽河源头区典型小流域为例,根据集水区的划分与流域非点源污染的空间分布密切相关,以不同的临界汇水区面积CSA(the critical source area)和最小初始沟道长度MSCL(the minimum source channel length)划分出不同数量的集水区进行多次模型模拟,当多种污染源负荷均趋于稳定时确定集水区单元划分数量;针对我国土壤普查数据的土壤质地体系与建立AnnAGNPS模型的土壤质地体系不同,假设土壤累积粒径成对数正态分布,利用插值进行土壤粒径的转换,采用EPIC(Erosion-Productivity Impact Calculator)模型计算土壤可蚀性因子;经多次模拟实验与野外实测数据分析,上述确定参数方法是可行的.; 齐琳林剑马继力吕川; 关键词：ANNAGNPS模型农业非点源污染

公路地质灾害面线点多层次综合预报体系结构: 2012年; 由于公路发生地质灾害可能会造成重大损失,因此对公路沿线的可能成灾点通常会进行监测并采取其他防护措施。同时,公路成灾与其施工密切相关,因此,公路地质灾害预报比一般山地地质灾害预报涉及的信息量更多,更复杂。提出了从面到线、从线到点的公路地质灾害多层次综合预报方法,构建了方法概念模型、系统功能关系模型、数据模型及实现模型,从概念层、功能层、数据层及实现层建立了较为完整的公路地质灾害面线点多层次综合预报体系结构。该体系结构已应用于西部公路地质灾害监测预报系统取得较好的效果。; 龙万学何文勇唐凡曾毅; 关键词：公路地质灾害体系结构

一种HeatMap技术可视化GIS三维数据方法被引量：5: 2011年; 根据HeatMap的基本思路,提出了把热点的浓度参数作地理要素数值并作线性拉伸,以表达出三维数据值的大小变化特征的方法,对比试验表明,其方法具有较好的可视化效果。; 曾毅高斌李明铭刘兵; 关键词：可视化 GIS

基于BP人工神经网络的遥感影像分类被引量：13: 2012年; 重点讨论了遥感图像分类处理过程中应用效果显著的BP神经网络方法,并在Matlab软件平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与ERDAS软件平台下的监督分类结果进行分类精度评定比较分析。结果表明,基于BP神经网络的遥感图像分类总精度比ERDAS软件平台下的监督分类的总精度高,是一种有效的遥感影像分类方法。; 徐磊林剑李艳华燕梅; 关键词：BP人工神经网络遥感影像 MATLAB

基于模糊粗糙集的公路地质灾害影响因子的权重分配被引量：6: 2012年; 地质灾害影响因子权重分配是地质灾害区划的关键,以贵州省三凯线地质灾害调查数据为实例,于公路沿线随机选取非灾害点,选择高程、坡度、河流切割密度、地层岩性4个地质灾害主要属性,形成属性决策表,根据相关知识采用不同的三角模糊隶属度函数,确定模糊粗糙集地质灾害要素权重分配模型,计算各属性与地质灾害之间的依赖度,建立模糊粗糙集地质灾害属性权重确定方法,该权重应用于因子叠加方法进行公路地质灾害区划,研究表明:用模糊粗糙集确定的地质灾害影响因子权重,相比传统专家打分所确定的权重具有较高的精度.; 唐凡林剑龙万学何勇; 关键词：模糊粗糙集公路地质灾害

迹为零的对称本原矩阵的scrambling指数被引量：1: 2011年; 设A为n阶本原矩阵,若存在正整数k,使得对于Ak的任意两行,都在某一列上的元素为正,这样的最小正整数称为本原矩阵A的scrambling指数.采用图理论来研究对称本原A的scrambling指数.解决了迹为零的对称本原矩阵的scrambling指数的上确界问题,进而得到了其指数集,并完全刻划了这类矩阵的极矩阵.; 张月梅陈佘喜; 关键词：本原矩阵 SCRAMBLING指数本原指数有向图

面向对象的公路地质灾害监测预报数据组织被引量：2: 2012年; 进行公路潜在的地质灾害点监测预报对维护公路安全具有重要的意义。针对公路地质灾害受人为因素影响大,监测预报系统涉及数据面与类型多的特点,根据系统功能要求研究了以面向对象的方法组织系统数据,灾害预报的实质是对潜在灾害点所表现的各类信息进行综合评估,将预报所涉及的各类实体分为6个基类,依据基类内各类实体特点将各基类划分成几个子类,构建了基类实体之间的以及实体与属性之间关系模型,实现了各种类型数据的有机组织。; 徐磊林剑龙万学; 关键词：地质灾害预报面向对象数据组织 GIS

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湖南省科技计划项目(2010FJ3166)