广西教育厅科研项目(200808MS021)
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 相关作者：马成正王洪德吕品更多>>
- 相关机构：柳州铁道职业技术学院大连交通大学广西科技大学更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：环境科学与工程交通运输工程更多>>
- 基于概率神经网络的液氨汽车罐车复合故障诊断被引量：1
- 2011年
- 故障诊断在保证危险化学品汽车罐车运输安全方面具有重要意义。从国内交通运输安全的实际要求出发,依据液氨汽车罐车的结构特点及国家法律法规的要求,比较全面、系统地分析了液氨汽车罐车故障特征的相关参数,并将其作为概率神经网络的输入结点。根据实际可能发生的故障分类模式,考虑到故障诊断的容错能力和自适应能力,提出了基于概率神经网络的复合故障诊断模型。利用指标参数作为网络训练样本,对未知故障模式进行诊断,并以广西地区压力容器检验所液氨检测数据为例进行说明。理论分析和实例计算表明,该模型物理概念清晰,计算结果合理,精度较高,在危险化学品汽车罐车故障诊断中有很好的适用性。该项工作可为我国危险化学品汽车罐车故障智能诊断的深入开展提供参考依据。
- 马成正
- 关键词：概率神经网络故障诊断
- 基于FMEA与RBF神经网络的LPG汽车罐车储罐系统故障诊断被引量：7
- 2011年
- 为了对液化石油气(LPG)公路运输罐车储罐系统故障进行准确、全面的诊断,通过利用故障模式影响分析方法(FMEA)构建储罐系统故障模式及故障特征指标,根据日常检测数据构造训练样本,运用径向基函数(RBF)神经网络对网络进行训练建立诊断模型并利用诊断模型对罐车故障进行诊断。经验证:诊断结果与实际情况相符合。因此,基于FMEA与RBF神经网络所构建的模型可以用于危险化学品汽车罐车储罐系统的故障诊断。
- 马成正王洪德
- 关键词：径向基函数(RBF)神经网络LPG储罐故障诊断
- 基于改进VRP模型的危险品配送路径优化及其求解研究被引量：7
- 2011年
- 危险品道路运输高风险性,一直受到人们的广泛关注。危险品道路运输路径优化的研究,对于降低运输风险具有十分重要的意义。本文针对危险品运输配送过程中的路径优化问题,提出综合考虑道路运输的风险和费用两方面指标改进VRP模型路径优化目标,并设计遗传算法对改进模型进行了求解。最后通过实例进行了验证。结果表明:用遗传算法对改进VRP模型的求解结果与实际分析结果相符。因此,改进VRP模型及其遗传算法求解设计可以应用于危险品运输的路径优化分析。
- 吕品
- 关键词：危险品配送运输遗传算法
