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教育部重点实验室开放基金(93K172010K05)
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基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法
2013年
针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5%,明显提高了计算机生成图像的识别精度,为数字图像的真实性提供了保证.
孙利
齐嘉锐
李岩波
万国富
关键词:
自然图像
计算机生成图像
小波域
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