广东省梅州市自然科学基金(08KJZ02)
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
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- 相关领域：机械工程环境科学与工程自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 提高UV固化灯具工作电压测量精度的方法
- 2011年
- UV固化灯具是UV固化系统的核心,其工作电压是UV灯具测试系统的主要参数。给出工作电压的检测电路,并用Matlab对测试数据进行1—3阶的拟合修正。对比结果表明:二阶拟合效果最好。拟合修正前工作电压最大误差2.2 V,均方差1.05 V;修正后理论误差最大值0.60 V,均方差0.10 V;实测误差最大值0.59 V,均方差0.157 V。
- 王小增杨久红
- 关键词：工作电压
- 瓦斯气体电化学传感器超量程段的非线性自校正研究被引量：3
- 2010年
- 由于电化学传感器在超量程段的输出为曲线输出,测量误差范围较大。对此,提出了曲线拟合法来予以校正,为测量大浓度气体时出现的量程超限提供了一种解决方法,给出了校正原理及实验电路,测试得到瓦斯电化学传感器在其超量程段10000×10-6～12000×10-6范围内的一组输出电压数据,表明在超量程段已不具有线性特征。使用最小二乘法对数据做拟合处理后,得出了超量程段的二次拟合曲线,从而达到了非线性自校正的智能化。实验表明瓦斯气体电化学传感器量程扩大20%,扩大部分测量误差0.11%。
- 王小增杨久红曾辉
- 基于径向基网络和气象因子的森林火灾预测系统被引量：5
- 2010年
- 根据森林火灾的历史资料,利用径向基函数网络的自学习、自适应能力,建立了基于径向基网络的森林火灾预测系统。针对气象条件对森林火灾发生的影响,提取了温度、相对湿度、风速、降水量几个特征参数作为样本,对网络进行了训练和测试。结果表明,该系统的预测精度高,对森林火灾预测技术的发展具有一定的推动作用,同时也为其他自然灾害的预测提供了参考。
- 杨久红王小增
- 关键词：森林火灾径向基网络气象因子
- 基于改进BP神经网络的产品成本预测研究和实现被引量：4
- 2010年
- 作为成本管理重要环节的产品成本预测是个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。引入BP神经网络算法对产品成本进行预测,针对BP算法容易陷入局部最小的缺陷,提出了改进BP算法。根据产品成本的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,经测试表明,网络具有较高的预测精度,能够为企业生产运营提供可靠的依据。
- 杨久红王小增
- 关键词：神经网络改进BP算法
