广西民族大学研究生教育创新计划项目(gxun-chx0755)
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
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- 发文基金：广西民族大学研究生教育创新计划项目国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
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- 基于单蜂王交配的遗传算法在最优潮流计算中的应用
- 2008年
- 提出了基于单蜂王交配的遗传算法,并把它应用于最优潮流计算;算法结合动态调整罚函数的方式,将最优潮流问题转化为一个无约束求极值问题,有效提高了算法的全局收敛能力和计算精度。通过对标准IEEE30节点的电力系统进行测试,并与粒子群算法、人工鱼群算法和传统遗传算法进行了比较,结果表明,该算法能够更好地获得全局最优解,在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
- 卢雪燕周永权廖向阳
- 关键词：罚函数遗传算法最优潮流计算
- 一种新的信赖域粒子群算法
- 2009年
- 针对信赖域方法求解多峰值优化不能收敛到全局最优的问题,本文提出了一种新的信赖域粒子群算法。该算法将信赖域方法和粒子群算法进行有机结合,利用了粒子群搜索性能良好和信赖域方法总体收敛性良好的优点。新算法能够克服信赖域方法的缺点,同时又能有效求解一类欺骗性问题。数值实验说明了算法的有效性和鲁棒性。
- 卢雪燕周永权
- 关键词：信赖域粒子群算法收敛性欺骗性
- 蜜蜂双种群进化型遗传算法被引量：6
- 2008年
- 为了改善传统遗传算法的性能,由蜜蜂种群繁殖进化的方式得到启发,提出了一种蜜蜂双种群进化型遗传算法(DBPGA)。算法共有两个种群,一个是通过迭代进行遗传操作得到的;另一个在每代进化过程中随机引入。每个种群中的最优个体作为蜂王分别以概率与其它个体(雄蜂)进行交配操作。既能增强对种群最优个体所包含信息的开采能力,又能提高算法的勘探能力,从而避免算法过早地收敛。实验结果表明,该算法对于改进和提高遗传算法性能及求解连续非线性规划问题是有效可行的。
- 卢雪燕周永权
- 关键词：双种群蜜蜂进化遗传算法非线性规划
- 改进的人口迁移算法被引量：3
- 2008年
- 为了提高人口迁移算法(PMA)的全局优化能力,受达尔文的"优胜劣汰"理论及蜜蜂繁殖进化机制的启发,针对PMA的不足对算法进行了改进,多个经典函数的实验仿真表明改进算法的有效可行性。
- 钟建敏卢雪燕周永权
- 关键词：人口迁移算法全局收敛性
