船舶工业国防科技预研基金(10J316)
- 作品数：11 被引量：64H指数：5
- 相关作者：李一兵林云康健张静刘丹丹更多>>
- 相关机构：哈尔滨工程大学黑龙江科技学院天津航海仪器研究所更多>>
- 发文基金：船舶工业国防科技预研基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于非下采样轮廓波的多曝光工件图像Retinex增强方法被引量：6
- 2012年
- 针对多曝光工件图像动态范围低、反光面多、易产生过饱和现象等问题,提出了一种针对工件图像序列的Retinex方法。引入光照模型,解决现有方法中没有充分考虑光照条件与曝光时间的缺陷。增强不同曝光时间的LDR(Low dynamic range)图像序列,并将一般的单个图像Retinex处理过程扩展至图像序列,综合序列中各幅图像提供的信息。为了更好地保护边缘信息,还采用具有多方向带通特性的非下采样轮廓波(Non-subsample contourlettransform,NSCT)变换先分解出细节、近似分量子图,再分离近似分量图像的照射、反射分量,从序列中选取各分量图像的最优组合用于增强。试验结果表明:该方法能够有效去除工件图像反光面的过饱和现象,同时提升了图像的视觉动态范围。
- 李骜李一兵刘丹丹杨晓冬
- 关键词：信息处理技术图像增强RETINEX
- 基于双树复小波变换的图像增强方法被引量：3
- 2011年
- 在图像增强处理中,传统的图像增强方法例如直方图均衡、小波系数增强等等,虽然取得了较好的图像增强效果,但在增强图像的同时也将噪声放大了。本文针对这一问题,提出了一种基于二维双树复小波变换的图像增强方法,因其具有良好的多方向性信息捕捉能力,克服了传统二维小波变换缺乏方向性的缺点。增强算法将系数分为强边缘、弱边缘和噪声点三类,通过增强函数进行分别处理,达到有效抑制噪声的同时增强图像的边缘信息。文中以PSNR为评价准则,讨论了参数对增强函数的影响,来优化参数选取。实验结果表明,本文所提出的方法得到了较好的图像增强效果。
- 张静李一兵李骜
- 关键词：图像增强小波变换双树复小波变换
- 基于证据理论的联合概率数据关联算法被引量：12
- 2013年
- 数据关联是目标跟踪技术中的核心部分,多目标情况下的数据关联技术更是研究的重点,由于多目标量测之间的互相干扰、外部环境干扰以及传感器性能等客观因素的约束,使得量测信息部分存在着相应的量测误差,密集环境中的多目标跟踪比较困难。针对这个问题,提出的新算法利用联合概率数据关联方法进行密集杂波环境下的数据关联,结合证据理论的思想对多传感器量测信息进行优化组合,有效地减小了量测误差对跟踪目标的影响。通过仿真结果可以看出,改进算法大大提高了跟踪精度,并具有良好的抗干扰能力,适用于解决工程实际问题。
- 康健李一兵林云谢红
- 关键词：信息融合数据关联证据理论联合概率数据关联
- 基于Irrlicht引擎的实时浅水效果模拟被引量：1
- 2011年
- 本文在Irrlicht引擎的基础上结合GLSL语言,对浅水的水面波动、反射与折射特性及菲涅尔现象进行了实时模拟。将基于Gestner波的水面波动与基于纹理波的动态法线贴图相结合,真实地模拟了水面的波动与波纹效果。同时,采用渲染到纹理技术实时生成反射贴图,准确地模拟了水面的反射效果,解决了采用环境贴图渲染时的反射失真问题。在不考虑水深的情况下,本文将菲涅尔权值与材质的alpha通道相结合,去掉了实时渲染中折射贴图的生成,在满足实时浅水效果渲染的视觉需求条件下,减小了CPU与GPU的计算量。
- 李一兵张力学孟霆
- 表面波和Retinex结合的水声图像增强方法被引量：2
- 2012年
- 水下复杂信道环境以及各种干扰的存在使得声呐图像分辨率偏低,边缘细节不便于识别处理,传统增强算法大多直接进行增强处理而较少考虑去噪过程.针对这一问题,该文分析了表面波分解和视网膜皮层图像增强原理,阐述了两者结合的可能性,并在此基础上提出了一种先采用表面波结合自适应阈值去噪处理,再进行多尺度Retinex增强的图像处理方法.在仿真实验中将该方法与其他图像去噪增强算法分别进行比较,结果表明该方法在边缘细节保持及颜色保真方面具有优势,能够在获得更好的视觉结果的同时控制算法复杂度,有利于后续图像处理.
- 付强李一兵汤春瑞
- 关键词：图像增强
- 基于照度划分的多尺度图像增强新算法被引量：2
- 2012年
- 针对数字图像在获取过程中动态范围容易产生线性压缩,导致图像的对比度较低的问题,提出一种照度分割下的多尺度增强算法。根据韦伯定律,将图像分成不同的照度区域分别增强。新算法在区域增强上,提出多尺度下差分图像的自适应权重和来实现,再将不同区域的增强图像线性融合;在尺度的选择上,通过分析尺度在所提方法下对于增强图像的影响特性,对各照度区域选取不同的尺度组合。本文给出了该算法与其他算法的对比效果和评价指标。实验结果表明,该算法在对比度提升的同时,还起到一定的锐化作用,具有良好的增强效果。
- 李骜李一兵刘丹丹
- 关键词：计算机应用
- 基于非下采样Contourlet的熵测度图像融合算法
- 2011年
- 活性测度是图像融合过程中的重要衡量工具。通过其提取的某种特征信息,来决定哪幅输入图像的特征更为明显。在基于多分辨率分解的融合算法中,常用的活性测度只考虑各层高频子带系数本身,忽略了低频系数所提供的信息。考虑到综合高、低频系数对于活性测度的影响,基于非下采样Contourlet变换良好的平移不变性、多方向等特性,提出了一种在一般方法的基础上,添加由低频系数所得的掩模,再作为活性测度的融合算法。给出了不同活性测度的融合图像以及客观性能评价指标。结果表明,熵掩模测度的融合结果优于其他几种传统测度。
- 李骜李一兵刘丹丹
- 关键词：信息处理技术活性测度图像融合多分辨率分析
- 水下模糊图像参数估计复原方法被引量：3
- 2013年
- 针对不同的图像退化模型,分析了图像模糊的不同类型以及通过解卷积复原图像的各类方法,讨论了对应于不同模糊类型所适用的解卷积方法。在对水下图像复原前先采取去噪预处理较好地抑制了复原过程的病态问题,再利用拉东变换和傅里叶变换估计点扩展函数中模糊角度和模糊距离,实现了在缺少先验信息前提下的水下图像的复原,且相比于其他估计方法更加简便准确。实验结果表明:该方法能较为有效地复原水下模糊图像。
- 李一兵付强张静
- 关键词：信息处理技术图像复原参数估计
- 基于DS证据理论的多传感器信息融合算法被引量：9
- 2012年
- 多传感器卡尔曼滤波算法具有良好的信号跟踪及估值能力,但由于信号噪声的影响,不同传感器所提供的信号会产生一定幅度的偏差,不利于对真实信号的预测及估计。为了解决上述问题,提出了基于DS证据理论的多传感器量测融合的方法,利用证据理论处理传感器的量测信息以及滤波器的估计值,从而合理地计算出单传感器的权值,并对子传感器的量测值进行二次赋值。经过融合后的结果具有良好的滤波效果。将改进的量测融合方法应用到目标跟踪问题中,获得的目标跟踪精度提高了近一倍。通过仿真实验对比验证了新算法的可靠性及精确性,表明该方法具有一定的实用价值。
- 康健谷云彪李一兵
- 关键词：DS证据理论KALMAN滤波信息融合多传感器
- 基于熵特征和支持向量机的调制识别方法被引量：22
- 2012年
- 通信信号调制识别在非合作通信领域是一项重要的研究课题。针对当前算法计算量大,能识别的调制类型少的特点,提出了一种基于熵特征和支持向量机(support vector machine,SVM)的调制识别新方法。该算法通过提取接收信号的多维熵特征,作为调制识别的特征参数,并利用基于二叉树的SVM作为分类器,对接收信号进行调制识别。除了信号的信噪比,该算法不需要信号带宽和载频等其他先验知识。理论分析与计算机仿真结果表明,该方法具有很高的识别率,计算量小,具有很好的应用价值。
- 李一兵葛娟林云
- 关键词：调制识别支持向量机
