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SAR图像检测能力预估研究: SAR图像解译任务与SAR图像自身质量紧密相关。由于特殊的成像方式，SAR图像与光学图像相比有许多不同的特性，这使得如何从得到的SAR图像中定量分析其图像质量水平成为难点。现有的SAR图像质量评价体系不能有效评估图像的目...; 王哲远; 关键词：SAR图像图像质量目标检测; 文献传递

面向SAR解译的OpenSAR数据开放共享平台被引量：3: 2016年; 大量带有真值标注的数据集是SAR图像解译研究的重要基础和支撑。在推动SAR图像解译研究发展面临的诸多困难之中,缺少一个开放共享的数据集用于解译算法的研究和公平测试比较,是其中一个非常重要的因素。文中主要介绍构建的国内第一个面向SAR图像解译的数据开放共享在线平台:OpenSAR。详细介绍了OpenSAR平台的设计思想、功能组成、关键技术和已有数据集。通过该平台的构建,对于SAR解译研究能够取得良好的促进作用。; 项鹏郭炜炜张增辉郁文贤; 关键词：SAR 开放共享数据集解译

基于级联卷积神经网络的港口多方向舰船检测与分类被引量：11: 2020年; 港口舰船目标自动检测的定位和类型分类是一个重要而具有挑战性的问题。针对高分辨率光学遥感影像中多方向性排列密集的近岸舰船目标定位和识别困难的问题,提出基于级联区域卷积神经网络和手工提取特征相结合的近岸舰船检测识别框架。首先,使用级联的区域卷积神经网络对舰船位置进行粗定位并对类别进行估计,得到一系列粗定位的垂直预测框。然后,设计一个可以准确定位舰船的斜框旋转回归器,其将第一阶段所得粗定位垂直矩形框转变为带方向的斜矩形框。最后,使用非极大值抑制的方法去除冗余的预测框。实验采用谷歌地球上采集的数据集进行训练和预测,实验结果表明所提算法在精准率和召回率上均具有较大优势。; 孙嘉赤邹焕新邓志鹏李美霖曹旭马倩; 关键词：CANNY边缘检测

On the design of high-speed energy-efficient successive-approximation logic for asynchronous SAR ADCs: 2017年; This paper analyzes the power consumption and delay mechanisms of the successive-approximation （SA） logic of a typical asynchronous SAR ADC, and provides strategies to reduce both of them. Following these strategies, a unique direct-pass SA logic is proposed based on a full-swing once-triggered DFF and a self-locking tri-state gate. The unnecessary internal switching power of a typical TSPC DFF, which is commonly used in the SA logic, is avoided. The delay of the ready detector as well as the sequencer is removed from the critical path. A prototype SAR ADC based on the proposed SA logic is fabricated in 130 nm CMOS. It achieves a peak SNDR of 56.3 dB at 1.2 V supply and 65 MS/s sampling rate, and has a total power consumption of 555 μW, while the digital part consumes only 203μW.; Jiaqi YangTing LiMingyuan YuShuangshuang ZhangFujiang LinLin He; 关键词：LOW-POWER HIGH-SPEED

利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测被引量：2: 2019年; 高分辨率光学遥感影像中靠岸集装箱船受到岸边建筑、阴影和背景环境的干扰严重,且其船身模式与相邻陆地上集装箱非常相似,较难实现自动化检测。针对这一难题,提出了一种利用超像素级上下文特征进行靠岸集装箱船检测的方法。首先,对图像进行过分割生成超像素,在超像素区域提取颜色、纹理特征并级联邻域超像素特征形成超像素级上下文特征;然后,将目标超像素作为正样本,并自适应地选择较难区分的背景超像素作为负样本来训练分类器,实现对目标、背景超像素的分类;最后,利用全连接条件随机场对分类结果优化,实现对靠岸集装箱船的检测。实验结果表明,该方法能够较为可靠地检测靠岸集装箱船,具有一定的应用前景。; 祝胜男郭炜炜柳彬张增辉郁文贤; 关键词：光学遥感图像集装箱船支持向量机

基于RPCA的SAR图像纹理特征去噪被引量：1: 2015年; 合成孔径雷达(SAR)图像具有丰富的纹理信息,这些纹理信息能反映地物空间结构关系。当前纹理特征被广泛应用于SAR图像分类和SAR图像分割中。受成像因素影响,直接采用从SAR图像中提取的纹理特征效果不够好。为避免传统先滤波再提取纹理特征的方法对纹理、边缘信息造成损失,提出了一种先提取SAR图像纹理特征,再利用Robust PCA方法对纹理特征去噪的新方法,最后采用Kmeans聚类方法检验RPCA处理后的纹理特征表达效果。实验结果表明该方法能将聚类正确率从82%提高到84%。; 伦朝林; 关键词：SAR图像灰度共生矩阵 ROBUST

Sentinel-1双极化数据舰船目标几何特性提取被引量：1: 2017年; 舰船目标几何特性提取是合成孔径雷达(SAR)图像海上目标检测识别的重要基础。在具有几何真值样本的基础上,通过参数寻优和拟合回归,能够提高几何特性提取的精度,这在Terra SAR-X数据上已有研究。本文考虑Sentinel-1大部分情况下均能提供双极化数据这一特点,探索双极化信息能否进一步提升几何特性提取的精度。基于Open SARShip测试库,首先使用二维度滤波进行图像处理,该图像处理过程中的关键参数使用交叉熵方法进行寻优,在大样本基础上,得到最优参数;之后,在目标几何特性的图像处理提取结果上,综合传感器、环境、目标3方面信息,特别是融合双极化信息,使用多元线性回归模型进行拟合,得到比仅用单极化信息更高的几何特性提取精度,证实了双极化信息的可用性。; 李博颖柳彬郭炜炜张增辉郁文贤; 关键词：舰船目标双极化

面向查询点的遥感影像哈希检索方法被引量：1: 2019年; 由于存储成本低,查询速度快,哈希检索算法已被广泛应用于大规模影像检索。针对大规模遥感影像数据集训练低效问题,提出了面向查询点进行特征学习的遥感影像检索方法。首先,利用深度卷积网络对具有多语义标签的遥感影像数据训练集提取遥感影像特征;然后,面向查询点学习得到哈希函数并生成查询点的二进制哈希码;最后,通过迭代学习得到整个数据库的二进制哈希码来实现影像检索,有利于提高检索精度;同时,该方法避免了对整个数据库进行特征提取,从而可以更有效地利用大规模数据库中的监督信息。在3个不同数据集上的实验结果表明,该方法检索性能优于其他多种先进方法。; 陈诚邹焕新邵宁远孙嘉赤秦先祥; 关键词：影像检索遥感影像哈希

面向变化检测的SAR图像超像素协同分割算法被引量：5: 2019年; 针对面向对象的合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像变化检测中存在的多时相图像边界和空间对应关系不一致的问题,提出了一种面向变化检测的SAR图像超像素协同分割算法。首先,分别计算两幅不同时相SAR图像中两个像素点之间的强度相似度,并进行加权组合得到新的像素强度相似度。其次,对两幅不同时相的SAR图像及其对数比值图分别进行边缘提取,以同一像素位置的最大边缘值构造二值边缘图。最后,以融合了像素强度、空间距离和边缘信息的相似度代替CIELAB彩色空间相似度,利用改进简单线性迭代聚类算法对多时相SAR图像进行超像素分割,得到边界准确、空间对应的协同分割结果。基于一组仿真和一组实测多时相SAR图像的协同分割实验结果表明,该方法的边缘贴合率、欠分割误差和可达分割准确率均优于其他4种经典方法。; 邵宁远邹焕新陈诚李美霖秦先祥; 关键词：合成孔径雷达变化检测

SAR图像方位模糊去除方法研究: 方位模糊是目前合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像中的一种固有现象,通常容易出现在平静无风的海面上。方位模糊会降低SAR图像的质量,并对舰船目标检测等SAR海上应用造成困扰。SAR...; 冷祥光计科峰周石琳; 关键词：SAR 图像质量舰船检测; 文献传递

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