河南省科技攻关计划(082102210064)
- 作品数：4 被引量：13H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于模糊主成分分析的步态识别被引量：1
- 2011年
- 提出针对步态能量图的基于模糊主成分分析的步态识别算法。通过对原始步态序列进行预处理得到步态能量图,利用模糊主成分分析提取出特征值和对应的特征向量,获得模糊主成分后将其映射到低维空间,并使用最近邻法进行分类。在CASIA数据库上对算法进行验证,实验结果证明,该算法与同类算法相比具有更好的识别性能。
- 徐素莉张前进刘伟
- 关键词：步态能量图步态识别特征提取目标函数
- 非正交空时编码系统球形译码的性能
- 2010年
- 针对无线衰落信道中多发射多接收天线传输系统中的非正交空时编码技术,提出一种低复杂性的球性译码方案。相对于非正交空时编码的最大似然译码,球形译码具有较低的复杂性和良好的性能。为了减少球形译码中信号空间搜索的计算量,采用动态调整信号空间搜索半径的处理方法。数值仿真结果表明:非正交空时码采用低复杂性的球形译码的性能接近其采用最大似然译码的性能。
- 刘伟邵珠雷
- 关键词：多输入多输出系统球形译码最大似然译码
- 改进遗传算法的K-均值聚类算法研究被引量：11
- 2010年
- 传统的k-均值算法对初始聚类中心的敏感很大,极易陷入局部最优值;利用遗传算法或免疫规划算法解决初始聚类中心是较好的方法,但后期容易出现收敛速度缓慢。为了克服上述缺点,文章将免疫原理的选择操作机制引入遗传算法中,使个体浓度和适应度同时对个体的选择施加影响,以此提出基于改进遗传算法的K-均值聚类算法,该方法利用K-均值算法的高效性和改进遗传算法的全局优化搜索能力,较好地解决了聚类中心优化问题。试验结果表明,本算法能够有效改善聚类质量,并且具有较好的收敛速度。
- 徐家宁张立文徐素莉李进
- 关键词：聚类分析遗传算法免疫机制K-均值
- 基于步态能量图的隐马尔可夫模型身份识别被引量：1
- 2010年
- 提出一种基于步态能量图的隐马尔可夫模型身份识别算法.首先预处理提取出运动人体的侧面轮廓,根据步态下肢的摆动距离计算出步态周期,得到平均步态能量图.对能量图用K-均值聚类的方法生成观察向量,进行一维离散隐马尔可夫模型训练,用训练好的模型参数进行身份识别.最后在CASIA步态数据库上对所提出的算法进行实验.实验表明该方法具有较好的识别性能.
- 徐素莉张前进刘伟
- 关键词：身份识别特征提取步态能量图隐马尔可夫模型
