湖南省教育厅科研基金(04C062)
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
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- 相关机构：湖南工业大学株洲师范高等专科学校更多>>
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- 相关领域：理学更多>>
- 基于遗传算法的RR抑制剂的二维定量构效关系研究被引量：3
- 2007年
- 利用遗传算法,结合多元线性回归和交叉验证方法,对一系列Schiff碱类核糖核苷酸还原酶抑制剂作了二维定量构效关系的研究.计算得到了一组效果较好的定量构效关系模型(R2、Rcv2最高分别可达0.909和0.883).模型不仅具有良好的回归能力,而且还具有良好的预测能力.同时,通过分析在遗传优化过程中分子参数出现的频度,还得到了可能对活性影响较大的几个重要分子参数,它们分别是水/辛醇分配系数(ALogP98)、指示因子(I)以及电性拓扑态指数(S_sOH).对该类抑制剂的设计和改造提供了指导.
- 刘志国赵学辉戴玉春谢志美
- 关键词：抑制剂定量构效关系遗传算法
- 芳基／杂环芳基取代的吡唑类化合物的定量构效关系研究被引量：1
- 2006年
- 用分子力学、模拟退火分子动力学、量子化学等方法对转化生长因子-β受体激酶（TβR-Ⅰ）的取代吡唑类抑制剂进行了结构优化．用遗传算法（GFA）并结合多元线性回归技术（MLR），对该类抑制剂进行定量构效关系研究，筛选出了影响抑制活性的主要因素，建立定量构效关系方程（QSAR）．结果表明，分子的总偶极矩的Y分量μy、分子的最低空轨道（LUMO）与最高占据轨道（HOMO）的能量差△E、Jurs的分子中原子正电荷加权表面积分率FPSA3等是影响该类化合物抑制活性的主要因素．所得模型对该类化合物关于TβR-Ⅰ的抑制活性有较好的预测效果（R=0．898，RCV^2=0．642，s=0．263，F=11．105）．
- 刘志国
- 吡唑类转化生长因子-β受体激酶抑制剂的定量构效关系研究被引量：1
- 2006年
- 用分子力学、分子模拟退火动力学、量子化学等方法对转化生长因子-β受体激酶(TβR-Ⅰ)的取代吡唑类抑制剂进行了结构优化.用遗传算法(GFA)并结合多元线性回归方法(MLR),对该类抑制剂进行了定量构效关系研究,筛选出了影响抑制剂活性的主要因素,建立了定量构效关系方程(QSAR).结果表明,分子的总偶极矩的Y分量的平方(μy)2、分子中喹啉环上的氮原子的净电荷QN3、Jurs的相对负电荷表面积RNCS描述等是影响该类化合物抑制活性的主要因素.所得模型对该类化合物关于TβR-Ⅰ的抑制活性有较好的预测效果(R2=0.834,Rcv2=0.575,s=0.243,F=13.439).
- 刘志国戴玉春赵学辉谢志美
