国家教育部博士点基金(20120143110001)
- 作品数：14 被引量：126H指数：7
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- 相关机构：武汉理工大学长江大学平顶山学院更多>>
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- 相关领域：自然科学总论理学交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大熵原理的测量不确定度商概率建模及计算被引量：3
- 2016年
- 测量数学模型建立后,测量不确定度评定需考虑输入量的不确定度及分布的传递性.若测量模型为幂指数积模型,通常先将输入量线性化,再采用合成方差的方法计算被测量的不确定度,方法计算简便,但未揭示不确定度随分布传递这一现象.针对问题,首先运用最大熵原理,计算测量仪器分辨力已知时,输入量的概率密度函数,其结果显示输入量服从矩形分布;其次重点推导了输入量与被测量之间为商概率模型时,被测量的概率密度函数、估计值和测量不确定度,并给出不确定度评定的具体步骤;最后利用恒流源测量高精密小电阻实例的对比分析,说明了该不确定度评定模型的可行性和有效性.
- 王惠娟肖新平
- 关键词：测量不确定度最大熵原理均匀分布
- 单增序列灰色GM(1,1)模型解之间的误差分析被引量：7
- 2014年
- 针对单调增长原始数据序列,文章在理论上讨论白化型与内涵型GM(1,1)(grey forecasting model)模型解之间的相对误差.在推导出两个模型解之间的相对误差上界表达式的基础上,作者研究了相对误差上界函数的性质,讨论了相对误差一致上界关于原始数据序列长度n的单调性.结果表明当发展系数位于[一1/(n+1),0]内时,白化型与内涵型GM(1,1)模型解之间的相对误差上界是0.9%,可以合理使用白化模型代替内涵模型;而发展系数在区间[-2/(n+1),0]内时,这两个模型解之间的相对误差可能达到8.64%,此时白化模型代替内涵模型须较谨慎地使用.
- 刘军肖新平郭金海毛树华
- GM(1,1|τ,r)中τ,r的确定及模型应用被引量：5
- 2013年
- 为了进一步研究呈陡峭变化序列的规律,首先给出了GM(1,1|τ,r)模型及其参数的详细证明,然后提出了一种确定参数τ,r的方法,即灰色时滞绝对关联度,最后通过对近年来河南省国际旅游(外汇)收入分析和预测的实例验证了该方法的可行性。结果发现用该方法确定的参数使所得模型的预测精度相比普通GM(1,1)有了较大的提高,为该模型的后续研究奠定了基础。
- 范献胜肖新平
- 关键词：搜索法
- GM(1,1,α)模型背景值的变化对相对误差的影响被引量：12
- 2014年
- 为了研究灰色GM(1,1,α)模型中背景值的变化对模型相对误差的影响,分析了GM(1,1,α)模型的建模机理与过程,提出了该模型的二级参数包;通过模型的二级参数包重点讨论了背景值的变化与模型的发展系数、灰色作用量之间的关系;从理论上得出了背景值与模型的发展系数、灰色作用量之间的具体表达式;进而得到了背景值与相对误差之间的具体表达式,并研究了它们之间的变化关系,从而达到通过调整背景值的大小来减小模型相对误差的目的;最后通过实例对这一结论进行了验证.
- 肖新平王欢欢
- 关键词：背景值
- 单调序列的非齐次GM(1,1)建模
- GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异。本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立G...
- 郭金海肖新平胡易辰毛树华
- 关键词：GM(1,1)模型平移变换函数变换
- 文献传递
- 基于少数据云推理的短时交通流预测模型被引量：2
- 2015年
- 针对短时交通流所存在的不确定性即模糊性与随机性特点和准周期规律,提出基于灰色关联分析和少数据云推理的短时交通流预测模型.首先,针对短时交通流的准周期规律,运用灰色关联分析提取不同日期相同时段历史序列中最相似序列;其次,提出少数据逆向云算法,建立交通流序列一维云推理机制;最后综合利用历史云及当前云生成预测云,用于短时交通流实时预测.实例分析表明,预测精度良好,能够有效实现短时交通流的实时预测.该模型解决了少数据条件下正向云参数确定问题,降低了数据处理工作量,开拓了云模型在短时交通流中的应用.
- 杨锦伟肖新平郭金海毛树华
- 关键词：城市交通短时交通流预测灰关联分析云模型
- 函数变换对灰色模型光滑度和精度的影响被引量：8
- 2015年
- 对于单调序列的函数变换,首先将单调递增和递减函数变换提高序列光滑度的充要条件统一,给出压缩变换满足的充要条件,并给出还原误差精度提高的充要条件,得到提高光滑度与压缩变换的条件是一致的,但与降低还原误差的条件是矛盾的结论.由此,在函数变换时要综合考虑光滑度和还原精度,使得总体建模精度达到最优.最后通过文献中的结果进一步表明了所得到结论的正确性.
- 郭金海肖新平杨锦伟
- 关键词：光滑度函数变换
- 单调序列的非齐次GM(1,1)模型
- 2014年
- GM(1,1)模型的白化解为齐次指数形式,而一般数据呈非齐次指数形式,存在形式上的差异.本文运用非齐次级比与非齐次指数函数的对应关系,对原始序列中相邻数据做差处理,得到新的序列,将非齐次指数序列转换为齐次指数序列,再建立GM(1,1)模型.实例表明,运用初值优化和非齐次化能提高GM(1,1)模型的精度.
- 郭金海杨锦伟
- 关键词：GM(1,1)模型平移变换函数变换
- 基于GM(1,1|τ,r)模型的城市道路短时交通流预测被引量：23
- 2013年
- 充分考虑城市道路交通系统中交通流存在的延迟性和非线性,本文基于灰色GM(1,1|τ,r)模型对城市道路短时交通流进行建模预测.首先,通过建立城市交通路段上交通流量大于通行能力时的速度-流量关系,得到交通系统延迟时间τ的计算模型.再针对交通流存在的非线性特征,以模型的预测效果最优为目标,建立关于非线性因子的优化模型并利用粒子群算法寻找最佳的非线性参数r.最后对武汉市友谊大道某一路段进行交通实验,将灰色GM(1,1|τ,r)模型的预测结果与灰色GM(1,1)模型和支持向量机进行比较.结果表明,GM(1,1|τ,r)模型的预测精度有明显的提高,能为智能交通系统的管理和控制提供及时可靠的信息资源.
- 郭欢肖新平Jeffrey Forrest
- 关键词：城市交通短时交通流预测延迟时间
- 基于二元语义一致性的混合多属性灰关联决策被引量：13
- 2014年
- 为了解决指标权重未知的混合型多属性决策问题,提出基于二元语义一致性的灰关联决策方法.首先,针对异质决策信息问题,提出了使所有决策信息转化为二元语义变量的一致化方法;然后根据离差最大化原理,客观确定属性的指标权重,利用灰关联分析对决策方案进行排序;最后以某供应链中供应商的绩效评估作为算例,用所提出方法对混合型多属性决策问题进行求解,结果表明该方法易于操作且可为决策者提供丰富的决策信息.
- 郭欢肖新平Jeffrey Forrest刘勇
- 关键词：二元语义离差最大化灰关联分析
