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广西壮族自治区自然科学基金(2011GXNSFA018170)

作品数:5 被引量:4H指数:2
相关作者:黄远鸣李茜郑羽洁更多>>
相关机构:广西经济管理干部学院更多>>
发文基金:广西壮族自治区自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信电气工程更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程

主题

  • 1篇院校
  • 1篇云计算
  • 1篇云计算环境
  • 1篇人眼视觉
  • 1篇人眼视觉特性
  • 1篇容错
  • 1篇容错编码
  • 1篇视觉
  • 1篇视觉特性
  • 1篇数据保护
  • 1篇数据备份
  • 1篇数据存取
  • 1篇数据恢复
  • 1篇数据结构
  • 1篇通信
  • 1篇网络
  • 1篇无线
  • 1篇无线视频
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性

机构

  • 6篇广西经济管理...

作者

  • 3篇黄远鸣
  • 1篇梅佳
  • 1篇郑羽洁
  • 1篇李茜

传媒

  • 2篇科技通报
  • 1篇煤炭技术
  • 1篇激光杂志
  • 1篇广西民族大学...

年份

  • 1篇2017
  • 3篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于增量约束与重构代价的路由控制算法优化
2014年
结合分布式多媒体业务的应用需求,提出低消耗负载均衡的QoS路由技术,通过建立表征路径资源消耗的损益模型,将资源消耗的增量约束引入路径选择。研究了快速QoS重路由技术,引入重构代价计算模型,以此约束备选路由选择过程。理论分析表明该方法可有效提高路由恢复的时间效率,降低恢复延迟。建立了QoS需求变化动态感知的方法,通过自学习的样本训练原则建立统一的评价模型体系屏蔽参数间的差异性适应不同QoS能力参数的监测。理论分析表明该方法可有效提高检测的精确度,降低误检测率。
黄远鸣
关键词:覆盖网络分布式应用
一种非结构化数据的多牵度分配存取实现方法被引量:2
2014年
非结构化数据随着信息时代的发展呈现爆炸式增长,非结构化数据存取的难点在于数据没有非常统一的规律便于系统查询和访问。传统的非结构化数据存取方法沿袭了结构化数据存取的方法,通过建立相应的特征关键字进行存取,由于非结构化数据的模糊特征性,对大量数据的兼容性很差。提出了一种非结构化数据的多牵度分配存取实现方法,将数据特征提取,根据特征将数据存储在不同的牵度区域,在数据合成时,通过牵度索引,建立不同的数据拼接顺序,从而实现很好的数据恢复。通过实际的海量数据进行测试实验,结果显示,采用多牵度分配存取的方法,非结构化数据的存取速度大大提高,具有很好的应用价值。
黄远鸣
关键词:非结构化数据数据存取
基于DataGuard的Oracle RAC高校数据保护研究
2013年
数据是高校管理信息化产生的最重要的无形资产,数据的丢失或者损坏都将极大地损害教学、管理和科研工作的正常开展.Oracle RAC是目前使用最为广泛的数据库集群化管理方式,在此基础上开展DataGuard数据保护技术的应用研究,可以弥补集群数据库环境在数据容灾、备份和故障恢复方面的不足,提升数据的安全性,确保高校各类应用系统的正常运行.
李茜
关键词:数据保护DATAGUARD数据备份数据恢复
经管类院校计算机专业人才培养研究
目前,计算机科学正以惊人的速度渗透到人们生活中的每一个细节,从而极大地延伸了传统的理工科分科边界。经济建设领域信息化需要既掌握现代信息技术,又懂经济管理的复合型人才,各高校纷纷发挥自身优势,结合本校的办学特色和办学方向,...
梅佳
关键词:经管类院校计算机专业
文献传递
基于视觉感知特性的无线视频矿井通信技术研究被引量:2
2014年
近年来,随着计算机网络技术和通信技术的飞速发展,移动通信系统也逐渐成为矿井生产调度、安全监控和抢险救灾的重要工具,无线多媒体通信已经成为未来矿井通信技术的发展趋势。现有视频编码技术并没有很好解决容错性能和编码效率之间的矛盾,必须突破传统视频编码思路的局限,引入新的编码思路和技术。文中对视觉理论编码中的感知视频编码技术、感知码率控制方法、感知视频容错编码技术,以及解码端错误隐藏技术等相关领域研究工作进行综述分析;提出基于视觉显著度模型的帧级、宏块级两级码率分配策略。
黄远鸣
关键词:人眼视觉特性无线视频矿井通信容错编码
云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测
2017年
采用传统方法进行海量激光数据结构鲁棒性检测,很难同时兼具检测周期短、检测误差低且行之有效。为此,提出云计算环境下的海量激光数据结构鲁棒性检测方法,搭建了云计算环境下海量激光数据处理模型。模型使用逆向云计算对海量激光数据的鲁棒性数据结构集合以及异常数据结构集合进行分类,给出结构鲁棒性检测样本,并使用量化方法和结构鲁棒性检测语言对样本进行分析,给出结构鲁棒性检测结果。实验结果说明,所提方法的检测周期短、检测误差低,能够为管理人员的决策工作提供合理的参考建议。
郑羽洁
关键词:云计算鲁棒性
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