北京市自然科学基金(4061001)
- 作品数：23 被引量：89H指数：6
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- 相关机构：北京工业大学里贾纳大学哈尔滨工业大学更多>>
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- 基于K均值/SCHMM多级分类的手语识别
- 2008年
- 本文提出了一种具有多级分类的手语识别方法,该方法采用K-均值/SCHMM(半连续隐马尔可夫模型)多级分类方法。在第一级中采用K-均值方法进行全局粗略搜索,划定目标词的大体范围。在第二级中,待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词的SCHMM做运算,计算概率最大的为识别结果。实验结果表明,与采用单级的SCHMM识别器相比,在保持识别率基本相同的前提下,该方法能使识别速度提高近45%。
- 闫鹏飞孙艳丰孔德慧
- 关键词：手语识别聚类SCHMM
- 一种点云混合简化算法被引量：10
- 2007年
- 目前点云简化方法很多采用单一的聚类或迭代简化策略。结合两者优点,首先对点云模型进行均匀聚类然后进行迭代简化。为了将两者有效结合,将二次误差矩阵应用在整个简化过程中,简洁地传递了两个过程中的相关信息。对于有边缘的点云模型,给出了一个简便有效的边缘检测方法。实验表明,该方法简化质量高于聚类简化而接近迭代简化,但内存占用和简化时间却远低于迭代简化方法。
- 杜晓晖尹宝才孔德慧
- 关键词：点云简化聚类
- 基于嘴部Gabor小波特征和线性判别分析的疲劳检测被引量：5
- 2009年
- 为了提高驾驶的安全性,提出一种通过摄像头定位驾驶员的嘴部,利用嘴角的纹理特征检测打哈欠的方法.在人脸检测的基础上,用灰度投影定位左右嘴角,采用Gabor小波提取嘴角的纹理特征,通过线性判别分析(linear discriminant analysis,LDA)判定是否打哈欠.试验数据为30人的3 000幅图像,数据中包含了光照、姿态、面部饰物(眼镜)等变化.试验结果表明,该方法符合实时打哈欠分析的需要;Gabor小波特征比几何特征更适合描述打哈欠时嘴部的变化;算法的平均识别率为91.97%,比嘴部宽高比的几何特征有较大提高.
- 范晓尹宝才孙艳丰
- 关键词：计算机视觉GABOR小波线性判别分析
- 基于金字塔的改进混合纹理合成被引量：2
- 2009年
- 对传统的混合纹理合成方法进行了改进,提出一种新的基于金字塔的改进纹理合成方法.这种算法用图像金字塔和Ashikhmin搜索策略来保存纹理的结构特征并加快合成速度.本文还提出了一种通过对样本纹理进行预计算来加速块匹配过程的方法.与混合纹理合成方法相比较,本方法在对合成质量影响不大的前提下显著改善了合成速度.
- 施云惠郭荆玮孔德慧靳威肖小芳
- 关键词：金字塔搜索策略
- 基于Voronoi图的实时人群路径规划被引量：6
- 2009年
- 为了实现在人群路径规划中避碰操作,作者提出了一种基于GPU高效计算特性的实时离散Voronoi图计算方法,并建立了一种基于Voronoi图的人群路径规划方案.利用Voronoi图对平面按照欧式距离进行划分的特性,并通过将每个虚拟人的Voronoi区域作为其活动范围,使每个虚拟人都限制在自己的区域内活动,从而在人群路径规划中避免了为虚拟人进行碰撞检测的复杂操作.
- 尹宝才徐振华孔德慧肖小芳
- 关键词：GPUVORONOI图虚拟人
- 基于联合采样的多描述视频编码
- 本文提出一种基于联合采样法的多描述视频编码算法(Multiple Description Coding Using Combined Down-sampling,CDMDC)。CDMDC算法通过双向预测帧技术将空域采样和...
- 刘孝波
- 关键词：下采样多描述编码
- 文献传递
- 虚拟现实中个性行为动画的实现被引量：3
- 2007年
- 为了提高人体动画的可信度,通过建立个性模型、情感模型和情绪模型来体现虚拟人的性格特征和情感状态,并改进了感知权重的计算方法．性格特征和虚拟人在场景中的空间位置信息决定虚拟人对虚拟场景的感知结果以及因感知而产生的情感和情绪的变化,新的情感状态带动了虚拟人行为动作的改变．最终的动画效果体现出空间位置对情感生成的影响以及个性差别和情感变化对行为动作产生的影响．
- 孔德慧秦旭果
- 关键词：计算机动画虚拟现实
- 基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成被引量：4
- 2006年
- 为了解决可视语音合成中语音与口型多对多的对应关系,本文提出基于两层隐马尔可夫模型的可视语音合成,该模型有效结合了语音和口型的上下文相关性,解决了语音与口型多对多的对应问题,合成出了准确率高、连贯、自然的口型序列,该方法具有完全自动化的特点．
- 尹宝才李敬华贾熹滨孙艳丰
- 关键词：语音合成映射隐马尔可夫模型
- 一种边折叠三角网格简化算法被引量：15
- 2007年
- 针对目前自动网格简化算法在大规模简化时往往丢失模型重要几何特征的问题,该文提出了一种改进的边折叠三角网格简化算法。在Garland算法基础上引入三角形重要度概念,并加入到误差测度中,使得二次误差测度不仅能够度量距离偏差,而且能够反映模型局部表面几何变化。实验结果表明新的算法在保持二次误差测度快速特点的同时,使得简化模型在较低分辨率下能够保持更多的重要几何特征,有效地降低了视觉失真。
- 杜晓晖尹宝才孔德慧
- 关键词：网格简化边折叠二次误差测度
- 基于GPU的加权Voronoi图计算被引量：1
- 2008年
- Voronoi图描述了一种对空间按照欧式距离进行的划分,是关于空间邻近关系的一种基础数据结构,在图像处理、城市规划以及地理信息系统等应用中有着重要的地位。顶点加权Voronoi图是Voronoi图的一种扩展,有着更为广泛的应用,但由于其实现的复杂性,相关算法一直比较少。为此,提出了一种基于GPU的加速算法。该算法利用GPU的高效计算特性,能够实时地生成离散的加权Voronoi图。与现有的算法相比,该方法易于实现,同时实验显示算法具有更好的计算性能。
- 徐振华孔德慧肖小芳
- 关键词：欧式距离VORONOI图GPU
