中国博士后科学基金(2003034386)
- 作品数：4 被引量：51H指数：4
- 相关作者：胡兰萍王俊德李燕张琳张黎明更多>>
- 相关机构：南京理工大学南通大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学环境科学与工程更多>>
- 板蓝根颗粒的红外光谱无损快速鉴别及可视化表达被引量：12
- 2007年
- 用傅里叶变换红外光谱对传统中成药板蓝根颗粒进行了研究。对同一厂家不同批次和不同厂家的板蓝根颗粒主要成分板蓝根和大青叶的红外光谱图及二阶导数谱图进行了比较分析,并将谱图进行可视化表达。结果显示,傅里叶变换红外光谱法结合二阶导数谱和谱图的可视化,能够有效地提取配方颗粒的特征指纹谱图,直观地反映出不同生产厂家产品质量的差别及同一生产厂家不同批号产品之间谱图的可重现性,从而实现中成药的无损快速鉴别,为中成药质量检测及监控提供一种方便、有效和直观的方法。
- 李燕吴然然于佰华胡兰萍王俊德
- 关键词：板蓝根颗粒傅里叶变换红外光谱二阶导数谱可视化表达
- 主成分提取在遥感FTIR谱图解析中的应用被引量：6
- 2007年
- 建立了基于人工神经网络(ANN)的遥感FTIR谱图解析方法。针对人工神经网络(ANN)训练时间过长和模型"过拟合"的问题,采用偏最小二乘法(PLS)和主成分分析法(PCA),对输入ANN的光谱数据进行了主成分提取,使ANN分析时间从30多分钟缩短为10多秒钟;模型传递技术的引入,克服了遥感FTIR谱图分析中反复建模问题。经过优化的方法,实现了用EPA数据建模,对大气中的四组分混合体系——丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的遥感、实时、准确测定,PLS-ANN模型得到的结果最好,对丙酮、苯、三氯甲烷和甲醇的预测误差分别为0.043,0.031,0.034,0.051,保证了遥感FTIR对大气中有毒气体混合物实时、准确、快速监测。
- 胡兰萍张琳李燕张黎明任翌博于佰华王俊德
- 关键词：偏最小二乘法主成分分析人工神经网络
- 主成分-线性判别法对大气易挥发性有机化合物的预警被引量：7
- 2007年
- 应用遥感傅里叶变换红外光谱,采用主成分提取-线性判别分析(PCA-LDA)技术,对丙酮、二氯甲烷、甲苯、苯、氯仿和甲醇等六组分的任意混合体系进行定性鉴别。被选用的这6种大气有毒有机化合物的红外光谱图相互间存在着严重的混叠,并和反向传播人工神经网络(BP-ANN)的预测结果进行了比较。PCA-LDA的鉴别判对率达92.2%,识别率94.4%,误判率7.8%;BP-ANN分别为91.1%、95.6%和8.9%。结果表明PCA处理克服了LDA对多变量数据预测的局限性,预测性能和BP-ANN相当。鉴于BP-ANN计算耗时和繁琐,PCA-LDA模型被确定为建立VOCs预警模型最适当的方法。
- 胡兰萍张琳李燕张黎明王俊德
- 遥感FTIR在大气环境监测中的新发展被引量：27
- 2006年
- 遥感傅里叶变换红外光谱(RS-FTIR)是当前大气环境监测中的一种重要手段,它具有灵敏度高,选择性好,不需取样和样品的预处理,能够同时监测多种化合物,能提供远距离实时自动监测的优点,适用于大气有毒易挥发有机化合物(VOCs)的定性、定量测定和遥感实时动态监测。文章综述了南京理工大学现代光谱研究室近几年来在RS-FTIR大气环境监测领域的研究进展,包括化学计量学,计算机层析(CT),FTIR谱图解析,大气污染物空间浓度分布监测,被动式遥感监测等方面的最新研究成果。这些研究成果充分表明,遥感FTIR技术的快速发展和应用,促进了分析化学在时空上的延伸,在大气环境监测领域中必将有更广泛的应用前景。
- 胡兰萍李燕张琳张黎明王俊德
- 关键词：大气污染物化学计量学
