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北京市自然科学基金(4122042)

作品数:5 被引量:4H指数:1
相关作者:肖利民阮利祝明发秦广军郑尧更多>>
相关机构:北京航空航天大学更多>>
发文基金:北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇网络
  • 1篇动态功耗
  • 1篇多核
  • 1篇多核处理
  • 1篇多核处理器
  • 1篇虚拟机
  • 1篇音乐
  • 1篇音乐库
  • 1篇云计算
  • 1篇索引
  • 1篇通信延迟
  • 1篇吞吐
  • 1篇吞吐量
  • 1篇胖树
  • 1篇全系统模拟器
  • 1篇网络仿真
  • 1篇网络演算
  • 1篇系统模拟
  • 1篇系统模拟器
  • 1篇龙芯

机构

  • 6篇北京航空航天...

作者

  • 6篇肖利民
  • 4篇阮利
  • 3篇祝明发
  • 2篇秦广军
  • 1篇蔺波
  • 1篇郑尧

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇电信科学
  • 1篇通信学报
  • 1篇上海交通大学...

年份

  • 1篇2014
  • 5篇2013
5 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
一种面向大规模音乐库的音乐推荐方法
文中提出一种满足大规模音乐库检索要求的音乐推荐方法。音乐推荐系统是音乐信息检索领域的研究热点,目前的主流系统能够实时处理百万量级的音乐库,但在线音乐库的规模已突破千万量级,因而难以满足用户的检索要求。该文给出的方法以音乐...
郑尧肖利民唐文琦姚光超阮利
关键词:GPU加速
文献传递
基于虚拟机的僵尸网络仿真系统可扩展性优化
2013年
僵尸网络仿真是僵尸网络研究领域的一门新兴技术,近年来日益得到广泛的关注。现有研究中基于虚拟机的大规模僵尸网络实用仿真系统比较缺乏,现有系统缺乏对虚拟机集群的快速部署、多虚拟化(尤其是对轻量级虚拟化)、僵尸网络特性(如僵尸网络的昼夜随机关机开机)模拟、高可扩展性功能的支持。通过对僵尸网络仿真特性的分析,提出了一种基于虚拟机的僵尸网络仿真系统及适用于僵尸网络仿真系统的可扩展性优化技术。实验表明,所提出的基于内存性能优化和CPU性能优化的技术,可以使每个虚拟机的常驻内存比优化前减少77%以上,同一台物理机所能开启的最大虚拟机数量由15台增加到43台,当限制虚拟机的vCPU占用率到100 000时,主机CPU占用率在同样情况下能从100%降低到20%,优化效果显著。
阮利蔺波肖利民
关键词:虚拟机可扩展性
一种全系统模拟器片上缓存动态功耗分析工具被引量:1
2013年
通过分析各种缓存逻辑结构和管理策略条件下的访存行为而得出5个原子操作;依据其对缓存数据阵列和标记阵列及其内部结构的操作,估算了原子操作的动态功耗并统计出缓存的动态功耗;基于修改的Cacti 6.5软件计算缓存数据阵列和标记阵列及其内部结构的功耗参数,提出了一种可用于全系统模拟器Simics的缓存动态功耗分析工具PowerGC.同时,经多组实验验证了PowerGC性能的有效性.结果表明,PowerGC可以有效评估Simics中各种缓存逻辑结构和管理策略的动态功耗.
黄智濒祝明发肖利民
关键词:全系统模拟器动态功耗缓存
胖树的网络演算模型
2014年
网络演算近年来已成为网络领域重要的性能分析工具之一,但是,传统的网络演算主要关注网络的QoS性质,通过计算数据流的最大数据积压、最大端到端延迟、服务曲线等来分析网络的性能。在高性能计算系统中,则主要关心网络系统的吞吐率、通信延迟以及网络的饱和参数等,传统的网络演算理论无法有效计算这些参数。将网络演算与排队论结合,定义和推导了网络演算下的通信延迟和吞吐率,构造了一套适合高性能网络分析的网络演算分析方法。基于设计的方法,通过对胖树网络下均匀流量模式的分析,表明本文所设计的方法能够有效分析高性能网络的通信延迟、吞吐率等参数,并能有效捕捉网络的饱和状态,与模拟器的对比结果也表明本文模型能够基本吻合仿真结果。
秦广军祝明发肖利民阮利
关键词:网络演算通信延迟吞吐量
基于龙芯多核处理器的云计算节点机被引量:3
2013年
提出了一种基于龙芯多核处理器的高效能云计算节点机的软硬件设计和实现方法,并研制成功相应原型系统。实验和测试表明,本系统单节点取得了每秒0.256×1012次浮点运算能力(Tflops),单一机柜可容纳42个1U节点机箱,672颗CPU,2 688个CPU核(672×4)的性能,总体具有基于龙芯多核处理器、高密度、高性能功耗比等优点,为基于龙芯多核处理器的云计算系统奠定了坚实基础。
阮利秦广军肖利民祝明发
关键词:龙芯处理器多核处理器云计算
基于MPI+GPU的哼唱检索系统加速
2013年
由于利用MIDI文件中提取的特征和耗时的匹配算法,当前的哼唱检索系统可以实时处理的规模很小。由于SPRING算法显著降低了子序列匹配的复杂度,通过将哼唱检索抽象为一个子序列匹配问题,然后利用SPRING算法作为核心的匹配算法对音高序列进行子序列匹配,大大缩短了匹配时间。此外,利用GPU对SPRING算法进行加速,算法与串行算法相比获得接近40倍的加速比,使单节点每秒可以匹配的序列数目达到几千个。最后利用集群对系统进行加速。结果表明,我们的系统具有很好的扩展能力,同时检索的准确率也指明了当前的问题和今后的方向。
姚光超郑尧肖利民阮利
关键词:哼唱检索SPRINGMPI
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