浙江省自然科学基金(Y3090061) 作品数:7 被引量:29 H指数:4 相关作者: 汪杭军 张广群 陈芳 崔坤鹏 吴达胜 更多>> 相关机构: 浙江农林大学 浙江大学 中国科学技术大学 更多>> 发文基金: 浙江省自然科学基金 国家自然科学基金 浙江省教育厅科研计划 更多>> 相关领域: 农业科学 自动化与计算机技术 更多>>
基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法 被引量:4 2012年 针对显微镜观测视野狭小而难以采集到全局图像的问题,提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的木材显微图像自动配准方法。首先使用SURF检测并描述兴趣点,通过最近邻匹配得到匹配点对后,用双向匹配和RANSAC算法剔除错误匹配。然后利用最小二乘法和匹配结果进行模型参数估计,最后通过插值获得配准图像。对阔叶材显微图像配准实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,无论图像是否有旋转,都可以实现自动的配准。比起尺度不变特征转换(SIFT),由于用SURF得到的兴趣点数量更少,运算速度更快,总的匹配速度提升了5倍左右,缩短了整个配准过程的时间,算法更具有实时性。 张广群 吴伟志 汪杭军关键词:林业工程 SURF 图像配准 木材显微图像的局部水平集分割方法 被引量:3 2012年 获取木材显微图像中的细胞组织对于分析木材的种类、材性,以及天气变化等均有重要的意义,而这依赖于图像分割技术。针对木材组织的不均匀性,以及标本制作和获取过程中带来的噪声,将水平集方法中边缘型和区域型两种模型引入,同时结合局部图像信息来提高局部不均匀图像的分割性能。在图像初始分割基础上,通过面积阈值去除水泡等杂质,最终提取导管组织。实验结果表明,提出的模型所得到的分割图像较平滑,而且噪声明显减少,可有效分割局部不均匀木材显微图像。 汪杭军 祁亨年关键词:图像分割 灰度不均匀 水平集 能量函数 单机版木材标本信息管理系统的研建 2013年 本文基于NET4.0,采用C#语言和ADO.NET数据访问技术,结合SQL Server数据库,开发建立了数字化木材标本管理系统,实现了木材标本的数字化管理和快捷检索。本系统具有运行速度高、信息处理能力强、人机界面直观、功能齐全、通用性强、硬件环境要求低等特点,为促进木材科学与数字化技术水平的提高提供了技术支持。 乐达 谈继勇 汪杭军关键词:SQL SERVER数据库 嵌入式植物自动识别系统的设计与实现 被引量:9 2013年 采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类。系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现。功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理(图片灰度处理及轮廓提取)、图像特征提取(包括叶片的圆形度、偏心率等特征)、图像识别这4个步骤。实验结果表明:该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba,樟树Cinnamomum camphora,无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类。 陈芳 张广群 崔坤鹏 汪杭军关键词:植物学 图像处理 嵌入式 特征提取 基于.NET的数字化木材标本馆 被引量:2 2011年 为了实现木材标本馆的数字化管理和在线检索,基于.NET的3层架构设计和运用面向对象的分析和设计方法开发了浙江农林大学数字化木材标本馆系统。系统采用SQL Server 2005数据库、Visual Studio.NET 2005开发环境、C#开发语言和ADO.NET数据访问技术,实现了木材标本信息按类数字化收录及编辑管理,按不同用户需求的3种检索和按不同目的的统计分析。该系统使用多元化组合检索方法,使得系统更加方便、快捷;同时,系统运用动态图表等使得分析更全面;运用.NET环境,使得系统维护升级可扩展性得到提高,数据安全性也更高。 姜广宇 汪杭军关键词:ADO.NET .NET 数据库 5种小波阈值去噪法处理木材缺陷图像的仿真比较 被引量:7 2013年 针对当前木材缺陷图像小波阈值去噪法存在的不足,通过引入3种典型的平滑和非平滑小波阈值去噪法,将其与软、硬阈值法一同在Matlab环境下进行仿真对比分析,从而优选出消去平滑小波阈值去噪法这一总体最为理想的木材缺陷图像处理法,改善了木材缺陷无损检测的效果,为小波阈值去噪法在木材缺陷检测上的应用提供一个新选择。 印红群 吴达胜关键词:小波 无损检测 基于FMT的快速Copy-Move篡改检测 被引量:4 2010年 为了对图像篡改中常用的复制-移动伪造进行检测,基于傅里叶-梅林变换的平移、旋转和缩放的不变性提出一种快速图像区域分割和匹配的高效篡改检测算法。不同于以往模板匹配方式中按照单像素点移动得到重叠块划分方法,该算法采用相邻图像块的图像区域分割方式来减少整个图像块的数量。通过相似性匹配检测,得到初步的复制图像区域,然后利用边缘处理的方法处理改善篡改区域,从而达到改进篡改检测算法的效率和准确性。最后通过实验验证了该算法的有效性。 张广群 汪杭军关键词:图像篡改 篡改检测