江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX120495)
- 作品数：2 被引量：37H指数：2
- 相关作者：杨绚田展汤绪钟洪麟陈葆德更多>>
- 相关机构：上海市气象局南京信息工程大学上海市气候中心更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金中国气象局气候变化专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 气候变暖背景下高温胁迫对中国小麦产量的影响被引量：31
- 2013年
- 在小麦生长过程中生殖阶段对高温较敏感,尤其在开花期前后如遇短暂的高温天气,产量会显著下降。本文基于区域气候模式PRECIS在IPCC SRES A1B情景下2001-2090年气候预估数据,运用CERES-Wheat模型,对中国6个代表站点的小麦产量受高温的影响设计了敏感性试验,计算高温胁迫强度指数,预估了中国未来小麦产量易受高温胁迫威胁的空间分布。结果表明,开花前期和后期小麦产量对高温的响应不同。开花前期为小麦产量受高温影响最重要的敏感时期,在开花前期遭遇短暂的高温天气(单日最高气温大于32℃)就会导致产量的剧烈下降,并且当单日高温发生的越接近开花期,产量的损失越严重。灌浆期小麦遇到极端高温或者连续性的极端高温产量会有下降,并且灌浆期前期比后期对高温更敏感。CERES-Wheat模型在模拟小麦灌浆期对高温反应的敏感性较弱。中国小麦生产受高温胁迫影响较严重的地区主要位于中高纬地区,即新疆、河套和东北地区,并且受气候变暖的影响,高温敏感期高温胁迫的强度和范围均会进一步扩大。气候变暖导致高温胁迫强度增强,必然提高未来小麦减产的风险。
- 杨绚汤绪陈葆德田展钟洪麟
- 关键词：高温胁迫气候变化小麦产量
- 多模式气候预估对华北冬小麦产量模拟的不确定性分析被引量：6
- 2013年
- 基于CMIP5的多模式气候预估资料,应用集合方法,评估了未来中国华北地区冬小麦产量受气候变化影响的不确定性,并给出未来中国华北冬小麦增产或减产可能的概率。利用CMIP5的15个全球气候模式2006-2030年4种排放情景的54组逐日气候预估结果,运用CERES-Wheat模型模拟了未来华北地区冬小麦的产量。结果表明,气温的预估结果较好,降水量和太阳辐射的气候预估值的不确定性较大。河北、山东和河南的3个代表点小麦产量的模拟集合表明,未来冬小麦产量年际波动较大,以弱增产的概率为主,但是随气候变化的冬小麦产量的低产概率明显上升。最后本文还给出了2011-2030年间华北地区冬小麦产量不同等级的概率分布。
- 杨绚汤绪陈葆德谭燕田展
- 关键词：概率分布不确定性冬小麦
