国家自然科学基金(60975008)
- 作品数：25 被引量：87H指数：6
- 相关作者：谢正祥陈勇吕霞付陈勇黄维娜更多>>
- 相关机构：重庆邮电大学重庆医科大学成都医学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 彩色图像二值化算法及应用被引量：11
- 2013年
- 目的:利用灰度/色度谱平坦化技术及彩色图像质量评价作为支撑,在给出严格的图像(含彩色图像)二值化概念的基础后,提出一种新的彩色图像二值化算法,此算法可以对图像进行挖掘和隐藏,并且还提出一种新的23位彩色图像格式。方法:采用Zadeh-X变换算法,保证变换前后的图像具有相同的平均亮度值,并利用保值二值化变换算法增加变换后的二值化图像色彩亮度。结果:提高了图像的对比度和可分辨性,使二值化图像增加了一种新的图像格式:23位位图格式,这种格式使图像的信息量大大减少,可便于压缩。结论:这种彩色二值化扩展了传统意义的黑白图像二值化的概念,使二值化的应用更加广泛,并且利用此方法还能对图像进行隐藏和挖掘,新的图像格式还可用来并提高了对比度,使图像的信息量大大减少,以便用于压缩。
- 刘玉红王志芳杨佳仪谢正祥
- 关键词：二值化彩色图像图像隐藏图像挖掘图像处理
- 彩色图像质量自适应最佳化方法被引量：2
- 2013年
- 光照度过低或过高,都会对图像的质量产生很大的影响.针对该问题,提出了一种自适应求取彩色图像质量最佳化的方法.该方法通过人类视觉感知图像质量的四参数(信息熵、平均灰度、平均对比度、层次因子)对彩色图像质量评价,继而建立了基于Zadeh-X变换的最佳变换参数自动寻优模型,最后实现了自适应于不同光照条件下的彩色图像的最佳化效果.实验表明,处理后的彩色图像的质量得到明显的改善,具有更好的视觉效果,同时明亮区域或黑暗区域的可视细节显著提高,实现了彩色图像质量最佳化.
- 郑凡谢正祥吕霞付陈勇
- 关键词：光照度彩色图像增强
- NR-IQA模型的人类视觉系统补偿方法被引量：1
- 2013年
- 在暗视觉环境下,人类视觉对比度分辨率非常低。针对低照度图像,提出一种基于无参图像质量评价体系的补偿方法(NR-IQA)。首先,建立一种用于提取视觉评价参数的数学模型。其次,建立最好图像质量评价综合函数,用于评价图像补偿的质量。然后,计算评价函数和补偿因子k的数学关系。这种自动寻优方法用于迅速获取暗视觉下的最佳图像质量,特别是在视频图像处理中的实时补偿。
- 陈勇程佳绩谢正祥
- 关键词：人类视觉特性自适应增强
- 基于K-均值聚类的彩色图像质量评价及优化被引量：1
- 2019年
- 针对彩色图像质量无法实时评价及优化的问题,提出了基于K-均值聚类的彩色图像质量评价及优化算法。首先利用K-均值聚类的方式构建样本数据集;然后通过待评价图像与聚类数据集之间的相似性来构建特征集;之后再将待优化图像与聚类数据集之间进行融合,对融合后的矩阵进行PCA变换实现了图像质量的优化。通过实验证明,所提评价算法与人眼主观视觉具有较好的一致性;同时,还能通过评价结果实现图像质量的自适应优化。
- 吴明明陈勇房昊
- 关键词：图像质量评价K-均值聚类主成分分析
- 基于差异激励的无参考图像质量评价被引量：4
- 2020年
- 为了衡量图像的降质程度,充分考虑像素间的相关性,提出了一种基于差异激励的无参考图像质量评价算法.该算法根据韦伯定律求得差异激励图,并依据各向异性得到差异激励的梯度映射图;然后量化差异激励得到差异量化图,并分别与差异激励图与梯度映射图进行加权融合;最后利用求得的特征,通过支持向量回归(Support vector regression,SVR)预测得出图像质量的客观评价值.在LIVE、MLIVE、MDID2013和MDID2016等多个数据库中测试显示,该算法稳定性强,复杂度低,能准确反映人类对图像质量的视觉感知效果.
- 陈勇吴明明房昊刘焕淋
- 关键词：图像质量评价
- 基于OpenCV的暗视觉图像处理的研究被引量：1
- 2013年
- 为了获取低照度环境下更多的图像信息,本文基于OpenCV这个开源的机器视觉库平台,利用人类视觉对比度分辨率补偿和运动序列的帧间时域滤波,对低照度下的视频进行处理。通过对本地存储的低照度视频的处理,验证了该算法能有效地增强图像的信息。
- 陈勇张虎李愿郑凡谢正祥
- 关键词：OPENCV低照度
- 眼底图像增强及评价被引量：1
- 2014年
- 针对视网膜眼底图像的特点,提出一种新的增强方法。首先进行形态学高帽变换以弱化背景、校正非均匀光照,然后运用有限对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)拉伸对比度,增强灰度动态范围,最后使用二维匹配滤波增强图像中有重要临床诊断意义的细节并抑制噪声。在DIARETDB0数据库中进行实验,并利用一种新的无参考图像评价方法对多种增强效果进行客观比较。结果表明,该方法对正常和病变图像都能有效地弱化背景,增强对比度,对视网膜眼底图像的细节增强效果也同样显著,大大提高了图像质量。
- 陈萌梦熊兴良李广张婷婷
- 关键词：高帽变换对比度图像质量评价
- 一种改进的基于暗通道先验知识的去雾算法被引量：3
- 2014年
- 针对上述问题首先分析了基于暗通道先验知识的去雾算法存在的缺陷与不足,然后通过预处理把原图像转换成标准图像,接着以引导滤波器代替软抠图来细化信息图以提高算法运行的速度,并调整信息图来改善原算法在处理明亮区域的失真和光晕现象.通过实验证明,改进的暗通道先验知识去雾算法比原算法在速度上提高了84.2%,并避免了对明亮区域的过度处理而产生的失真现象,增强了对色彩单一的有雾图像的处理效果.
- 方紫娟谢正祥吕霞付冯鹏
- 关键词：透射率
- 基于小波分析的图像稀疏保真度评价被引量：4
- 2015年
- 该文针对传统的图像质量评价方法无法有效模拟人类视觉系统(HVS)存在的不足,提出基于小波分析的加权稀疏保真度(Weighting Sparse Fidelity,WSF)图像评价算法。算法以模拟人类视觉系统的神经网络为切入点,对图像进行一阶小波分解得到4个不同方向的子带图像,然后将子带图像分成8×8大小的图像块,采用快速独立分量分析(Fast ICA)的方法对各个图像块进行训练并提取图像特征检测矩阵,根据特征检测矩阵计算各子带图像块的稀疏特征值并建立稀疏保真度质量评价模型。在此基础上,根据细节信息的不同对低频子带图像进行区间划分并设置视觉权重,使之更加接近人眼的主观视觉。实验中对LIVE库中所有图像进行算法验证,其结果表明,所提方法能很好地对各种失真类型的图像进行评价。基于小波分析的稀疏保真度评价算法能够有效模拟人类视觉系统的多频特性和视觉皮层感知机制,弥补现有图像质量评价方法在此方面的不足。
- 陈勇樊强帅锋
- 关键词：图像质量评价独立分量分析
- 结合JND模型的图像拼接缝消除方法被引量：4
- 2017年
- 该文针对待拼接图像间的亮度差异而导致拼接图像存在拼接缝的问题,提出一种基于JND(Just Noticeable Difference)模型的新的亮度拼接缝去除方法。该图像拼接缝优化算法分为3个步骤。将待优化图像变换到HSV空间,并提取V分量;在V分量图中自适应确定过渡区域宽度,根据JND模型计算区域内各点的优化阈值确定优化量大小并进行优化;将优化后的V分量与分离的H,S分量结合进行逆变换即可得到最终优化的拼接图像。实验结果表明,该算法能够实现图像亮度的平滑过渡,在亮度差较大的情况下也能得到较好结果。同时,该算法能够有效地避免常用基于RGB空间的拼接缝去除方法所带来的偏色问题,具有更大的适用范围。
- 陈勇詹帝
- 关键词：图像处理HSV空间
