国家自然科学基金(60975053)
- 作品数：2 被引量：8H指数：2
- 相关作者：宗成庆吴晓锋周可艳更多>>
- 相关机构：中国科学院自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 对话行为信息在口语翻译中的应用被引量：3
- 2010年
- 在口语翻译中,如何融入语义及语用信息一直是目前研究的难点之一。对话行为作为浅层话语结构描述的特征,近年来陆续应用于不同类型的翻译系统中。该文在介绍对话行为理论和口语标注语料的基础上,以基于短语的统计翻译系统为应用对象,提出了对话行为应用于翻译过程的三种方式。该方法通过对对话行为的自动分类,使训练语料—测试语料、开发集—测试集、源语言—目标语言的一致性得到提高,提高了翻译系统的性能,使最终的翻译结果可以更准确地反映源语言所要表达的对话意图。在汉英口语翻译评测数据上的实验证明,对话行为信息的加入使翻译系统的性能得到了有效的提高。
- 周可艳宗成庆
- 关键词：口语翻译
- 基于语义角色标注的新闻领域复述句识别方法被引量：5
- 2010年
- 复述(Paraphrase)句的识别可看作文本蕴含(Text Entailment)识别的一个子问题,传统的解决方法是通过词频或句法上的相似度来判断。即使用相同的文字书写的句子其含义也可能差别很大,而相同句法结构也不能保证意义一致。该文根据新闻语料的特点,提出了一种通过引入深层的语义角色标注来帮助识别新闻领域复述句的方法。该方法通过在语义角色这种结构化的含义表达形式中提取的特征来弥补传统方法的不足:先识别待判断的两个句子中所有谓词的语义角色,然后计算两个句子间对应语义角色的相似度,最后结合传统的句子相似度计算方法来进行相似性计算。实验证明,该文提出的方法能有效地提高复述语句的识别效果。
- 吴晓锋宗成庆
- 关键词：语义角色标注自然语言处理
