国家自然科学基金(60975057)
- 作品数：6 被引量：22H指数：3
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- 相关机构：中国科学院中国科学技术大学中国科学院合肥物质科学研究院更多>>
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- 基于HMM/DTW两级结构的签名认证方法被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于HMM和DTW在线手写签名认证方法的改进方法.该方法使用签名关键点和关键点的特征值进行签名的状态划分和状态匹配,实现类内签名状态划分的一致性.并利用在线手写签名二维信息的DTW距离作为签名隐马尔科夫模型的状态观测值,构建二级签名隐马尔科夫模型认证框架进行签名认证,得到较好的认证效果.实验结果表明,认证的准确率能达到93%左右.
- 于宏斌吴仲城申飞
- 关键词：在线签名认证
- 基于段匹配差异观察值的HMM在线签名认证方法研究被引量：1
- 2011年
- 提出一种用签名的分段差异值作为隐马尔可夫模型(HMM)观测值的在线签名认证应用方法.首先,采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键点之间的对应关系.然后,采用经典DTW度量签名中各种细微的差异,用这些DTW差异值作为观测值训练HMM模型.将模型状态的意义定义为相似程度,将状态转移结构设定为全概率转移.在SVC2004签名数据库上,验证了该方法的有效性.
- 邹杰吴仲城
- 关键词：在线签名认证
- 支持笔交互的手写设备设计与实现被引量：7
- 2012年
- 针对目前常用手写设备存在的信息获取不全面问题,提出了一种支持笔交互的手写输入设备;该设备不仅可以获得笔交互过程静态轨迹的信息,而且还可以全面获取手写动态信息,特别是手写多维力信息;整个系统由传感器模块,数据测量模块、主控系统模块和显示模块组成;分析了各个模块的工作和设计原理,并给出具体的实现结构框图;讨论了系统的优化设计,以提高系统的性能;实验部分通过设计一个简单的笔迹显示程序验证了笔交互设备的性能,结果表明,设计的笔交互设备能够实现对笔交互过程手写全力信息的获取,并提供了一种自然的交互效果。
- 罗健飞吴宝元申飞吴仲城
- 关键词：笔式交互手写输入
- 基于支持向量数据描述的在线签名认证系统被引量：3
- 2011年
- 提出一种基于支持向量数据描述方法的在线签名身份认证系统.首先,采用双向后向合并DTW算法确定签名中关键点之间的对应关系,然后采用经典DTW度量签名局部中各种细微的差异.文中提出基于差异值均值方差最小原则的特征选择方法.最后,采用支持向量数据描述方法设计分类器.为得到更好的认证效果,采用多层交叉验证和遗传算法寻找最优的分类器参数.在SVC2004数据库上,系统对熟练伪造签名取得4.25%的平均等错误率.
- 邹杰吴仲城
- 关键词：在线签名认证
- 手写多维力信息的测量与特征分析被引量：2
- 2012年
- 手写运动中对手写力信息的全面获取,一直是人机交互领域中解决人-机交互信息带宽不匹配的重点。本文设计了一种手写输入装置,该装置由五维力传感器、数据采集模块和显示模块构成,可以实时直接测量用户手写产生的五维力信息,并显示用户手写的结果。利用快速小波变换技术提取了手写多维力信息的特征,结合实际的汉字手写过程对提取到的主要特征分量进行定性分析。该装置和信号处理方法的应用为多维空间手写运动分析提供基础,特别为手-脑协调障碍疾病分析提供生物力学研究途径。
- 罗健飞林秋诗吴宝元申飞吴仲城
- 基于笔纸墨物理属性的毛笔书法仿真被引量：7
- 2012年
- 为了更真实地模拟毛笔书法独特的艺术效果,提出一种基于笔纸墨物理属性的毛笔书法仿真方法.通过分析笔纸墨在书写过程中的相互作用,提取笔纸墨中与书法效果表达相关的物理属性,建立简化的数学模型,提出墨水十字扩散算法;利用F-Tablet采集的手写信息生成仿真过程中的参数,省去了烦琐的参数设置过程.实验结果表明,该方法在计算机中再现了人们毛笔书法的创作过程,可以达到逼真的毛笔书法仿真效果.
- 陈海强罗健飞温国华吴仲城
- 关键词：毛笔书法
