四川省教育厅自然科学科研项目(08ZA105)
- 作品数：5 被引量：14H指数：3
- 相关作者：周仲礼王权锋张艳芳龚灏尹彬更多>>
- 相关机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：四川省教育厅自然科学科研项目油气藏地质及开发工程国家重点实验室开放基金中国地质调查局地质调查项目更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术石油与天然气工程更多>>
- 基于支持向量机和小波包的金属矿床地震数据去噪被引量：3
- 2011年
- 针对深部找矿地震资料信噪比很低的问题,结合小波包和支持向量机的理论,提出了一种新的去噪算法.该算法首先从地震资料中找出噪声干扰极小的和噪声很强的数据,利用支持向量机进行训练学习,提取噪声和有效信号的样本特征.然后将地震资料实施小波包变换得到更加精细和不同频带的信号,利用支持向量机训练出的样本特征对小波包变换后的数据进行分类提取出有效的信号.最后将有效信号重构还原为地震信号.文章最后通过对实际的金属矿床地震资料进行了去噪,并与其他去噪算法进行比较.结果表明,该算法在理论上是正确的,实际应用效果也是成功的.
- 龚灏蔺远洪周仲礼吴海洋尹彬
- 关键词：小波包支持向量机金属矿床地震资料去噪
- 基于随机模拟的堡子湾长6期油层组砂体展布
- 2010年
- 根据堡子湾长6期油层组区块的沉积环境和沉积相特征,在综合分析研究工区储层成因模式的基础上,结合随机模拟理论与方法,建立了反映堡子湾长6期油层组砂体三维展布规律的空间模型,利用示性点随机模拟技术,对砂体三维展布进行了随机模拟,并对随机模拟数据进行了误差分析。结果表明,三维展布效果良好,精度较高,与工程实际情况较为吻合。
- 周仲礼龚灏
- 关键词：砂体MATLAB
- 基于固定点算法的地震数据降噪被引量：2
- 2011年
- 结合改进的固定点算法,解决了噪声环境下的ICA问题。根据噪声分布特性,分两个阶段去除不同类型的随机噪声。在预处理阶段去除了加性高斯白噪声,预处理后的数据采用改进的固定点算法,盲分离出有效信号和非高斯随机噪声。提出了对固定点算法迭代过程中设定较精确的初始值问题的算法,该方法能较为准确地设置初始值,使算法能提取有效信号。通过仿真实验和对实际地震数据的处理,得到了满意的分离结果,较好地恢复了有效信号。此外,当实际地震数据加载了较强噪声,信噪比降低时,采用本文算法进行盲分离,同样取得了良好的效果,再次验证了本文算法具有良好的稳健性和适应性。将盲分离算法应用到实际地震数据处理方面的研究,有助于地震资料的解释,同时这种处理技术的研究也能够促进盲分离技术的发展。
- 张晓峰许江浩
- 关键词：地震资料随机噪声固定点算法
- 基于最大熵谱分解的微裂缝识别技术被引量：6
- 2010年
- 众所周知,小断层对储层的连通性及油气开发方案的确定具有重要意义,为此引入信息理论中的熵来对储层中的小断层进行预测。首先介绍了最大熵谱分析的原理,其次介绍了最大熵谱分析的Beryman经验公式,最后应用最大熵功率谱方法,对阿曼第五区块Daleel油气田shuaiba储层的高精度三维地震资料进行精细解释,在功率谱分解的振幅数据体上,识别和解释出了以往难以识别的断距在10～15m之间的小断层,为更加清楚地认识油气藏的地质特征、调整注采方案提供了更加可靠的基础资料。
- 周仲礼张艳芳王权锋
- 关键词：功率谱地震资料处理三维地震解释
- AVO叠前反演技术在生物礁储层油气检测中的应用被引量：3
- 2010年
- 在四川盆地北部地区,生物礁储层是重要的油气储集体且主要发育在上二叠统长兴组。由于其埋藏深,非均质性强,勘探风险大,常规的地震勘探技术虽然可以识别生物礁,但很难对生物礁是否具备储层条件以及储层中是否含有油气进行判别,需要利用叠前地震资料的AVO响应进行含油气性检测,以达到评价生物礁相油气藏的目的。首先介绍了AVO技术的理论基础Zoeppritz方程;其次选取四川盆地syb地区3个共偏移距数据体,用2口井作约束实施了AVO叠前反演,得到了一系列反演数据体;再根据生物礁含气储层的测井数据敏感性分析,最终确定了气藏最有利含气区带。研究结果为四川盆地生物礁油气藏勘探提供了目标。
- 张艳芳王权锋周仲礼
- 关键词：四川盆地AVO叠前反演油气
