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湖北省自然科学基金(2010CDZ051)

作品数:13 被引量:112H指数:5
相关作者:王先培张其林杜双育赵宇赵永标更多>>
相关机构:武汉大学湖北文理学院学研究院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术电子电信理学更多>>

文献类型

  • 13篇中文期刊文章

领域

  • 10篇电气工程
  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇理学

主题

  • 5篇电站
  • 4篇电站自动化
  • 4篇自动化系统
  • 4篇变电
  • 4篇变电站
  • 4篇变电站自动
  • 4篇变电站自动化
  • 4篇变电站自动化...
  • 3篇网络
  • 3篇连锁故障
  • 3篇绝缘
  • 2篇电力
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇耦合映像格子
  • 2篇六氟化硫
  • 2篇绝缘子
  • 2篇可靠性
  • 2篇可靠性评估
  • 2篇IEC

机构

  • 12篇武汉大学
  • 4篇湖北文理学院
  • 2篇学研究院
  • 1篇广东电网公司
  • 1篇宜宾电业局
  • 1篇武汉日新科技...

作者

  • 10篇王先培
  • 7篇张其林
  • 4篇杜双育
  • 3篇赵宇
  • 3篇赵永标
  • 2篇袁磊
  • 2篇田猛
  • 2篇方彦军
  • 1篇朱国威
  • 1篇王泉德
  • 1篇蔡涛
  • 1篇康长青
  • 1篇乐意
  • 1篇彭玺
  • 1篇王红斌
  • 1篇刘玮

传媒

  • 3篇电力系统自动...
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇高电压技术
  • 1篇绝缘材料
  • 1篇光谱学与光谱...
  • 1篇贵州电力技术
  • 1篇陕西电力
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇湖北文理学院...

年份

  • 3篇2015
  • 3篇2013
  • 7篇2012
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于CML的变电站自动化系统脆弱性分析被引量:1
2013年
以信息技术为基础的电力自动化系统是典型的实时系统,它为电力系统的生产与管理带来了极大的便利,但其技术隐患也影响着电力系统的安全。研究开放的网络环境下实时系统潜在的脆弱性以保证电力系统安全稳定运行有着重要的现实意义。本文首先将基于IEC61850标准的变电站自动化系统中逻辑节点之间的交互关系抽象成一个复杂网络,统计网络的相关特性,结果表明逻辑节点之间的交互关系具有小世界特性。然后基于CML连锁故障模型分析了因变电站自动化系统的脆弱性导致的故障在系统中的传播规律,为变电站自动化系统的设计提供一定的参考价值。
袁磊张其林王先培赵永标
关键词:耦合映像格子变电站自动化脆弱性
通信光缆故障对电力网连锁故障的影响被引量:33
2015年
连锁故障研究在应对突发的大面积停电方面具有重要意义,而传统连锁故障研究很少考虑信息网通信光缆对电力网连锁故障的影响。从信息网边的角度出发,在直流潮流模型下,通过建立信息网对电力网连锁故障影响模型,并以IEEE 30节点系统为例,研究了通信光缆遭受随机故障和不同信息网拓扑结构对电力网连锁故障的影响。仿真结果表明,由于信息网的引入,电力系统脆弱点增多,导致大停电的风险增加,随着信息网中通信光缆故障规模的增大,信息网对电力网连锁故障的影响强度由强变弱,直至稳定。同时,信息网网络拓扑结构对电力网连锁故障影响显著,信息网更宽的度分布增加了电力网的脆弱性,在规则网络中,信息节点的度越大,通信光缆故障对电力网连锁故障的影响越小。
王先培田猛董政呈龙嘉川代荡荡朱国威
关键词:信息网电力网拓扑结构连锁故障
基于2类决策和改进蚁群算法的多CCD调度被引量:2
2012年
多CCD系统的调度要求同时兼顾调度质量与实时性。以无人值守变电站视频监视系统为研究对象,在考虑系统特性的基础上,以目标与CCD间距、节点载荷、优先级和模糊预测因子为指标,使用模糊决策动态调整预测区域半径,并建立基于2类决策的快速调度模型。对多目标调度的求解,研究了改进的最大最小蚁群算法,通过引入合适的收敛性判据和状态转移规则,避免了过多使用启发式算法造成的决策耗时,提高了决策的效率和算法的全局搜索能力。最后进行了系统仿真和真实实验,实验结果表明该方法可减少激活节点的数目,特别是对于较复杂的多CCD-多目标调度,能同时保证算法具有较好的实时性和求解性能,验证了模型的有效性。
赵宇王先培乐意张其林杜双育
关键词:最大最小蚁群算法
基于概率神经网络的SF_6电气设备故障诊断
2013年
SF6电气设备存在放电故障时,内部的SF6气体会分解成诸多衍生物,对设备的安全运行造成隐患.因此,通过SF6衍生物的状态可以推断设备的放电故障.在已有实验数据的基础上,将SF6衍生物的状态作为神经网络的输入,放电故障作为神经网络的输出,构建了基于概率神经网络的SF6电气设备故障诊断模型.实验表明,构建的模型对放电故障的预测达到88.23%,并与BP神经网络模型的预测结果进行了比较,证实了在SF6电气设备故障诊断的研究中,概率神经网络要优于BP神经网络.
张其林赵永标康长青
关键词:概率神经网络六氟化硫电气设备故障诊断
基于IEC 61850的智能电子设备交互模型形式化描述与验证被引量:5
2012年
IEC 61850将变电站智能电子设备(IED)的功能抽象成若干逻辑节点,以达到信息交换的目的。IED及其逻辑节点之间的交互关系复杂,如何正确地设计并实现这种复杂的行为是IEC 61850实施的关键。形式化方法为此提供了良好的途径。提出采用进程代数方法对各种功能在IED之间、IED内部逻辑节点之间的交互关系、系统行为进行严谨地描述并进行自动验证,以保证分布式功能的正确性。以定时过电流保护功能为例,建立了基于IEC 61850的IED交互模型,采用在通信顺序进程(CSP)上加入时间相关操作形成的形式化语言Timed CSP描述其交互功能及系统行为,在验证工具——进程分析工具包(PAT)环境中进行了验证。结果表明,所提出的方法能有效地检测出描述中潜在的缺陷,有利于指导IED交互系统的设计并节约开发成本。
张其林王先培杜双育赵宇
关键词:IEC智能电子设备形式化通信顺序进程
基于多尺度加权主成分分析的SF_6红外光谱分析被引量:3
2012年
利用红外光谱法分析SF6气体及其衍生物是判断气体绝缘组合电器(GIS)运行状态和故障的一种重要手段。传统的诊断方法过程繁琐、效率低下,而且受主观因素的影响较大。本文指出可以采用机器学习的方法实现GIS设备的故障诊断,并提出了多尺度加权主成分分析的特征提取方法。多尺度加权主成分分析结合了主成分分析和多尺度分解的特点,保证了尺度特征信息的最大化,并且修正了特征向量在数据分类时的权重。通过对广西电力研究院提供的SF6及其衍生物的红外光谱进行分析,证明了多尺度加权主成分分析算法对训练样本的分类效果要比标准的主成分分析算法好3~4倍。
彭玺王先培黄云光
关键词:六氟化硫气体绝缘组合电器
基于GAHP的并网光伏电站电能质量评估
2012年
根据国家电网公司光伏电站接入电网规范对各电能质量指标的要求,本文提出了一种基于GAHP的并网光伏电站电能质量评估方法。广集多位利益相近的专家意见,得到电能质量中各指标的综合权值;将各指标的有效范围划分成五个等级,统计并网光伏电站的实测数据属于这些等级中的概率,以此作为客观权重。综合GAHP方法的主观权重和实测数据的客观权重,全面地对并网光伏电站电能质量进行了评估,为光伏电站的并网运行提供一定的决策依据。
张其林袁磊赵永标汤志谦
关键词:并网光伏电站电能质量
基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警研究被引量:9
2012年
分析了绝缘子工作气候环境如酸雨、雾、空气污染指数等以及绝缘子电压等级和型号等对绝缘子污秽物形成的影响。在此基础上,引入BP神经网络,研究基于BP神经网络和气象统计的绝缘子污闪预警方法,以绝缘子工作气候环境、电压等级、型号等11个参量为输入特征量,以污闪发生概率为输出特征量,设计相应的绝缘子污闪预警模型。试验结果表明,该方法有较好的预测能力,具有可行性。
杜双育袁红波王先培
关键词:绝缘子气象神经网络
基于GO法的数字化变电站自动化系统可靠性评估
2012年
从数字化变电站自动化系统功能标准化和自由分布等特点出发,引入GO法,提出了基于GO法的数字化变电站自动化系统可靠性分析方法,即基于IEC61850标准,将系统功能分解为逻辑节点连接图。并以此建立系统功能GO图,计算功能的可靠度以评估系统的可靠性。以间隔联锁功能为例,对功能可靠性建模和定量计算过程等进行了详细的介绍,以T1型变电站为例,对方法的可行性进行了进一步论证。
杜双育刘玮王红斌王先培
关键词:GO法数字化变电站自动化系统IEC61850可靠性
基于嵌入式的复合绝缘子憎水性检测方法研究被引量:3
2015年
为了客观、快速、准确地测量在线或离线复合绝缘子表面的憎水性,依据憎水性分级法(HC),设计了一套便携式绝缘子憎水性检测装置。该装置通过一系列简单、有效的图像处理和分类方法,实现了嵌入式平台上的绝缘子憎水性判断。首先采用一种基于边缘的图像分割方法提取水珠目标,然后采用一种综合决策树实现目标的训练和分类。结果表明:该装置能在无辅助光源的自然光条件下判定复合绝缘子的憎水性,且处理速度快、实现方便,避免了人工观测的主观性和不确定性,具有较高的精度和实用性。
董政呈方彦军王先培王泉德
关键词:憎水性自适应阈值分割边缘检测数学形态学决策树
共2页<12>
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