中央高校基本科研业务费专项资金(2011JC009)
- 作品数：3 被引量：38H指数：3
- 相关作者：计明军王清斌李艳明韩增霞张海燕更多>>
- 相关机构：大连海事大学更多>>
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- 相关领域：交通运输工程更多>>
- 基于节点作业随机特征的集装箱多式联运路径优化被引量：25
- 2011年
- 在集装箱多式联运系统中,内陆运输方式和路径的选择,对集装箱门到门运输过程的运输效果产生很大的影响.为更合理地组织多式联运,本文在充分考虑集装箱内陆运输路径因素的同时,研究集装箱多式联运在运输方式转换过程中节点作业随机特征对运输方式和路径选择的影响.以总成本最小为目标,建立带有时间约束的混合整数规划模型,通过图形变换,将问题转化为节点作业带有随机特征和运输时间约束的最短路模型.通过实例验证并对结果进行分析,求得的路径在成本和时间方面较合理,具有可操作性,可以成为多式联运路径选择的决策参考.
- 王清斌韩增霞计明军李艳明
- 关键词：综合交通运输整数规划多式联运集装箱运输
- 集装箱船舶配载策略的比较分析被引量：4
- 2012年
- 近年来海上集装箱运输得到迅猛发展,已成为国际贸易的最佳运输方式。集装箱船舶配载是集装箱运输过程的一个重要环节,目的是在保证船舶的稳性、强度、吃水等性能的同时降低运营成本、减少倒箱次数、提高集装箱运营效率。此文研究了四种配载方式,比较了四种模式的船舶稳性、强度、吃水差和倒箱率,给出了四种方式的优缺点,为提高船舶运营效率,减少船舶倒箱率提供辅助决策。
- 计明军曲田
- 关键词：集装箱船舶配载船舶稳性
- 基于组合模型的油轮运价指数分析与预测被引量：9
- 2012年
- 分析原油价格对油轮运价指数的影响关系,并预测油轮运价指数发展变化趋势.本文通过Granger因果关联分析,原油价格是油轮运价指数的3阶Granger因.因此,建立了3阶ARCH模型对油轮运价指数进行了预测,预测精度在8%之内.根据油轮运价指数的自身非线性变化趋势,建立了三层BP神经网络模型预测油轮运价指数的发展趋势,精度在3%以内.为进一步提高模型的预测精度,结合ARCH预测模型和BP神经网络预测模型的特点,通过预测误差最小化模型,确定组合权重,建立了新的组合预测模型对未来油轮运价指数进行分析预测,模型的精度控制在2%以内,预测精度显著提高.此研究对油轮运价指数的预测提供了较好的方法.
- 计明军张海燕王清斌
- 关键词：水路运输ARCH模型BP神经网络模型
