北京市优秀人才培养资助(20081D0500300130)
- 作品数：14 被引量：192H指数：7
- 相关作者：吴静珠刘翠玲孙晓荣吴胜男索少增更多>>
- 相关机构：北京工商大学中国农业大学中国农业机械化科学研究院更多>>
- 发文基金：北京市优秀人才培养资助北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：轻工技术与工程农业科学理学自动化与计算机技术更多>>
- 微量农药溶液近红外光谱PLS模型的不同预处理方法对比研究被引量：5
- 2012年
- 比较了常用的多种预处理方法对近红外光谱技术(NIR)检测微量农药溶液含量的影响,使用偏最小二乘法(PLS)分别对各预处理方法处理后的数据建立了数学模型,利用两种不同农药初步探讨了数据量对PLS建模结果的影响。结果表明:矢量归一化(SNV)对26个微量毒死蜱溶液样本的预处理效果综合参数最好,校正集参数为R=0.9957,RMSECV=0.182,预测集参数为R=0.9992,RMSEP=0.0802;减去一条趋势线对20个微量炔螨特溶液样本的预处理效果综合参数最好,校正集参数为R=0.9925,RMSECV=0.649,预测集参数为R=0.9952,RMSEP=0.646。26个样本的微量毒死蜱溶液PLS建模结果优于20个样本的微量炔螨特溶液。
- 索少增刘翠玲吴静珠孙晓荣吴胜男
- 关键词：近红外光谱预处理偏最小二乘毒死蜱炔螨特
- 光谱分辨率的选取对食用油近红外模型性能影响分析被引量：7
- 2012年
- 近红外光谱仪的类型和工作参数的设定对测量过程和分析结果均有一定影响.重点讨论了在傅立叶变换型光谱仪上设定不同的光谱分辨率对食用油近红外定量模型性能的影响.实验采用Vertex 70光谱仪,在3种光谱分辨率(4,8,16 cm-1)条件下,采用透射式液体光纤探头采集60份食用油样品近红外谱图.针对3组近红外光谱样品集,分别采用蒙特卡罗采样法剔除异常样品,根据Kennard-Stone法划分校正集和校验集后,建立优化食用油棕榈酸近红外定量分析模型并作预测.结果表明基于16 cm-1建立的食用油近红外模型指标优于4 cm-1和8 cm-1所建的模型,该结果可以为均匀液体作近红外检测时光谱分辨率的设定提供参考.
- 吴静珠刘翠玲邢素霞孙梅
- 关键词：光谱分辨率近红外食用油
- 基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法研究被引量：26
- 2011年
- 针对目前国内缺乏快速鉴别花生油掺伪鉴别技术的现状,提出基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法.实验分别配制了掺入大豆油、菜籽油、棕榈油和调和油的4类掺伪花生油样品共40个,纯花生油样品5个,采集样品近红外全谱,通过支持向量机技术建立纯花生油掺伪鉴别模型.结果表明,选取径向基函数为支持向量机核函数,通过网格搜索和k折校验法确定核参数γ为1,惩罚参数c为1 024,建立纯花生油掺伪鉴别模型的识别率和预测率均达到100%,基于近红外光谱的花生油掺伪快速检测技术具有较好的可行性和实用性.
- 吴静珠刘翠玲李慧孙晓荣
- 关键词：掺伪鉴别近红外光谱支持向量机
- 用近红外光谱检测牛奶中的三聚氰胺被引量：43
- 2010年
- 研究了用近红外光谱法快速定性和定量检测纯牛奶中三聚氰胺.实验分别配制了两组不同三聚氰胺含量的纯牛奶样品,用于定性和定量分析.通过近红外光谱与聚类分析法相结合,可将含有和不含有三聚氰胺的牛奶样品有效分类;结合光谱预处理和波长选择及模型优化方法建立的检测三聚氰胺的近红外定量分析模型具有较好的稳定性和预测能力.结果表明,近红外光谱分析是一种快速、方便和环保的检测乳制品中三聚氰胺的新方法.
- 徐云王一鸣吴静珠张小超
- 关键词：近红外光谱三聚氰胺
- 基于近红外的蔬菜农残快速定性检测技术研究被引量：7
- 2010年
- 将基于统计学理论的支持向量机(SVM)和近红外光谱(NIR)技术相结合,用于蔬菜上有机磷农药残留的快速检测分析。实验以蔬菜上常用的毒死蜱农药为分析对象,配制了浓度为0.005～5mg/kg共86个模拟的蔬菜农残样品,分别采用含量梯度法和Kennard-Stone法挑选训练集样品,以0.05mg/kg为检测阈值,建立基于样品近红外光谱的支持向量机定性识别模型,通过对惩罚参数的调整取得了满意的鉴别效果,为实现对蔬菜上的农药残留分析进行快速检测提供了一条可能的途径。
- 吴静珠李慧刘翠玲王克栋
- 关键词：近红外光谱支持向量机农药残留
- 马铃薯贮藏环境监测系统设计被引量：7
- 2013年
- 为了解决马铃薯贮藏环境中人工测量和控制操作的不方便,力求做到操作简单,解放劳动力,设计了一套解决马铃薯贮藏环境的监控系统。该系统主要采用了ZigBee技术和MCGS组态软件,用ZigBee技术作为无线传输的基础,通过单片机把无线网络上传的温湿度和CO2含量数据发送给触摸屏显示,单片机通过对CO2含量数据值的判断来控制通风装置,最后用MCGS组态软件设计了系统操作主界面。采用干冰模拟CO2升高的方法进行验证,表明该系统可以准确上传数据,并且可控制CO2含量在要求范围内,有利于马铃薯的保鲜。
- 吴琼张长利董守田
- 关键词：马铃薯CC2530ZIGBEE技术MCGS
- BP神经网络在ATR-FTIR技术微量农药溶液检测中的应用被引量：1
- 2011年
- 利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)技术分别对毒死蜱、炔螨特的微量溶液进行了检测,采用差谱、基线校正和矢量归一化对谱图进行预处理,利用BP神经网络分别使用自适应调整学习率并附加动量因子的梯度下降反向传播算法训练函数和SCG反向传播算法训练函数建立了毒死蜱和炔螨特农药溶液的定量分析模型,并对校正集和预测集进行了定量分析.毒死蜱溶液模型的分析结果为:R=0.998 6,RMSEC=0.100 0,RMSEP=0.220 1;炔螨特溶液模型的分析结果为:R=0.997 4,RMSEC=0.391 8,RMSEP=0.624 1.结果表明,BP神经网络结合ATR-FT-IR技术检测微量农药溶液含量具有快速、精度高、泛化能力强的优点,可用于农药溶液含量的快速、准确鉴定.
- 刘翠玲索少增吴静珠孙晓荣吴胜男苏淼
- 关键词：BP神经网络ATR-FTIR农药残留毒死蜱炔螨特
- NIR和ATR-FTIR光谱技术在萝卜农残检测中的应用被引量：4
- 2012年
- 研究了近红外(NIR)光谱技术和衰减全反射傅里叶变换红外(ATR-FTIR)光谱技术在萝卜农药残留检测中的应用。为了从不同角度分析,分别使用偏最小二乘(PLS)法和BP神经网络建立了数学模型。经最小—最大归一化方法优化后的NIR光谱数据的PLS法模型标准差为:RMSEC=0.289,RMSEP=0.335,BP神经网络模型标准差为:RMSEC=0.436,RMSEP=0.610。矢量归一化方法优化后的ATR-FTIR光谱数据的PLS法模型标准差为:RMSEC=0.168,RMSEP=0.127,BP神经网络模型标准差为:RMSEC=0.100,RMSEP=0.106。结果表明:ATR-FTIR的农药残留检测精度高于NIR光谱技术,ATR-FTIR光谱技术在农药残留检测方面有实际应用潜能和优势。
- 索少增刘翠玲吴静珠孙晓荣
- 关键词：近红外光谱毒死蜱
- 支持向量机-近红外在农产品定性检测中的应用研究
- 针对国内农产品市场频频出现的真伪、掺假现象以及缺乏快速检测技术的现状,提出将基于统计学习理论的支持向量机（SVM）与近红外光谱（NIR）技术相结合,探索其在农产品快速定性检测应用中的可行性。实验分别以奶粉真假,食用油是否...
- 杜运庆吴静珠徐云
- 关键词：支持向量机近红外光谱
- 文献传递
- 光谱预处理在农产品近红外模型优化中的应用研究被引量：30
- 2011年
- 在农产品品质的近红外光谱分析中,光谱预处理方法的选择直接影响所建品质模型的稳健性和准确性。为此,使用132个小麦样品的近红外光谱集为例,分别对于原始光谱集和添加不同比例高斯白噪声的光谱集建模,比较了几种常见的光谱预处理方法(小波消噪、光程校正、导数、基于遗传算法的谱区挑选、正交信号校正)对建模的影响。从实例中得出:在光谱信号较好的前提下,谱区挑选是首选的预处理方法;矢量归一化预处理能够比较有效地去除高斯白噪声;在噪声较大的情况下,预处理方法组合明显提高了模型的质量,但是组合顺序还有待于进一步研究。
- 吴静珠李慧王克栋陈媛媛徐云
- 关键词：近红外光谱预处理农产品
