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基于稀疏表示的人脸表情识别算法研究被引量：1: 2016年; 针对基于局部纹理特征的人脸表情识别算法不能有效表达不同表情状态下人脸运动单元差异性的问题,提出一种改进的稀疏表示人脸表情识别算法,将人脸纹理特征与全局位置特征用稀疏表示模型相结合,得到人脸表情的稀疏系数矩阵,并作为支持向量机表情识别的输入。人脸表情库BU_3DFE实验结果表明,该算法提高了表情识别的准确率。; 孔玮婷皋军丁泽超史恭波; 关键词：表情识别

A Pedestrian Detection Method Based on MB_LBP Features and Intersection Kernel SVM: Pedestrian detection is a hot research topic in pattern recognition and computer vision. We combine MB_LBP(Mul...; Xuejie NianKe XieWankou YangChangyin Sun; 文献传递

改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法被引量：7: 2016年; 在雾、霾等天气条件下,大气粒子的散射与吸收作用严重影响了监视图像的对比度与清晰度。本文讨论了基于大气光幕的去雾算法原理,针对双边滤波方法在估计大气光幕时产生梯度反转效应,提出一种改进的基于大气光幕单幅图像去雾算法,首先简化大气散射模型,然后利用各项异性扩散滤波方法估计大气光幕,可以很好地解决双边滤波方法的不足之处,最后,在算法中引入一种容差机制,针对天空区域处的大气光幕,纠正错误的估计,色彩失真现象被有效地克服。实验结果表明,改进后的算法显著地提高图像去雾的视觉效果。; 叶崧杨万扣; 关键词：图像去雾

基于卷积神经网络与CatBoost的轴承故障诊断算法被引量：2: 2023年; 使用一般诊断算法对滚动轴承进行故障排查时,需要对数据进行特征提取,而在其特征提取过程中存在数据量庞大、手动提取和选择受限的问题,为此,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与CatBoost的混合分类模型(方法),以进行轴承的故障诊断。首先,将预处理后的数据经过CNN提取的特征作为输入量,输入到该模型中,提取了训练后输出的模型参数;然后,使用CatBoost方法对滚动轴承数据集进行了分析,进一步研究了不同学习模型在同一数据集下对分类精度的影响;最后,通过降低过拟合的风险,运用4种相关系数指标进行了对比实验,研究了CNN-CatBoost混合分类模型对滚动轴承故障数据的分类效果。研究结果表明:基于CNN与CatBoost方法进行轴承故障诊断的平均准确率达到98%以上,该方法的有效性得到了验证;采用少量的数据训练样本即可达到较好的轴承故障数据分类效果,与单一深度学习模型和一些典型机器学习模型相比,该模型具有更好的性能。; 鲁夕瑶张成彬皋军徐燕萍邵星; 关键词：卷积神经网络故障特征提取

一种基于二部图谱划分的聚类集成方法: 2018年; 将二部图模型引入聚类集成问题中,使用二部图模型同时建模对象集和超边集,充分挖掘潜藏在对象之间的相似度信息和超边提供的属性信息.设计正则化谱聚类算法解决二部图划分问题,在低维嵌入空间运行Kmeans++算法划分对象集,获得最终的聚类结果.在多组基准数据集上进行实验,实验结果表明所提出方法不仅能获得优越的结果,而且具有较高的运行效率.; 徐森皋军徐秀芳徐秀芳花小朋徐静; 关键词：聚类分析聚类集成谱聚类算法

基于图像增强的水泥路面裂缝检测方法及应用被引量：2: 2014年; 针对水泥路面裂缝识别的干扰和噪声问题,提出一种基于图像增强的裂缝检测方法。首先利用小波变换增强裂缝对比度;再采用空域滤波和基于傅里叶变换(FFT)的频域滤波相结合的方法滤除图像中的噪声和干扰;在此基础上,使用边缘检测方法实现裂缝提取。实验结果表明,该方法可有效去除图像中的干扰和噪声,较好地识别水泥路面的裂缝。; 徐爱华; 关键词：水泥路面图像增强边缘检测

MPCA on Gabor Tensor for Face Recognition: There is a growing interest in subspace learning techniques for face recognition. This paper proposes a novel ...; Jin WuXuejie NianWankou YangChangyin Sun; 关键词：MPCA REPRESENTATION; 文献传递

基于典型相关回归的多跳非测距定位方法被引量：1: 2014年; 多跳非测距定位方法是一种有效的、简单的节点定位方法,然而其一般仅适用于各向同性,节点密集网络。针对在各向异性网络中,多跳非测距定位方法定位性能低的问题,提出了基于典型相关回归非测距定位方法。该方法通过典型相关回归获得节点间跳数与欧氏距离精确的映射模型,并利用该映射获得未知节点到已知节点估计距离。仿真实验表明,该方法与现有算法相比具有更高的定位精度和定位稳定性。; 程炳华严筱永胡勇; 关键词：无线传感器网络

K-Means Clustering Based on Density for Scene Image Classification: K-means clustering has been extremely popular in scene image classification. However, due to the random select...; Ke XieJin WuWankou YangChangyin Sun; 关键词：K-MEANS DENSITY; 文献传递

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国家自然科学基金(61375001)