香港特区政府研究资助局资助项目(CUHK443306M)
- 作品数：4 被引量：41H指数：4
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- 相关机构：香港中文大学南京理工大学南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：香港特区政府研究资助局资助项目国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目更多>>
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- 脑MR图像互信息最大的凸优化分割模型被引量：5
- 2012年
- 脑MR图像中普遍存在灰度不均匀性,传统的分割方法无法得到理想的脑组织分割结果.为此提出一种基于互信息最大化准则的变分水平集凸优化分割模型.首先建立最大化图像灰度与标记之间互信息能量的分割模型,并融入偏移场信息;对模型进行水平集表示和凸优化后,再引入边缘指示函数加权的总变差范数;最后采用SplitBregman方法快速求解.实验结果表明,该模型可以得到较准确的脑组织分割和偏移场矫正结果,对噪声和灰度不均匀性有很好的鲁棒性.
- 潘晓花孙文杰韦志辉王平安孙权森夏德深
- 关键词：图像分割互信息变分水平集凸优化
- 基于各向异性Gibbs随机场与高斯混合模型的脑MR图像分割算法被引量：7
- 2007年
- 为了克服高斯混合模型(GMM)的局限性,利用Gibbs理论和图像结构信息构造各向异性Gibbs随机场,并将其引入到GMM框架中,完善GMM的分类效果,使其在克服噪声影响的同时,还能够保持细长拓扑结构区域信息以及角点区域信息.实验结果证明,文中算法可以得到较好的分类结果.
- 陈允杰王顺凤王利汤杨韦志辉王平安夏德深
- 关键词：高斯混合模型GIBBS随机场
- 克服灰度不均匀性的脑MR图像分割模型被引量：17
- 2009年
- 为了克服脑核磁共振图像中存在的灰度不均匀现象,提出一种有效的脑核磁共振图像分割模型.该模型利用多相位水平集方式来拟合图像的局部灰度,实现多种脑组织的同时分割,并提供光滑且准确的目标边界或曲面.在二维、三维的图像上的比较实验结果表明,该模型是有效的.
- 王利陈允杰韦志辉夏德深王平安
- 关键词：磁共振图像灰度不均匀活动轮廓模型EM算法水平集
- 基于改进的Mean Shift算法虚拟人脑图像分割被引量：14
- 2008年
- 为了克服Mean Shift算法各向同性的缺点,使用结构信息构造各向异性高斯核,使其具有各向异性,从而克服细长目标的影响;将颜色空间投影到新的坐标系下,使得相近颜色可以有较大的距离,以增大虚拟人脑图像中灰质与下层数据之间的区别.虚拟人脑图像分割结果说明,该算法可以得到较好的分割结果.
- 陈允杰张建伟王利王平安夏德深
- 关键词：虚拟人SHIFT算法各向异性主成分分析
