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改进最大似然遥感影像分类方法--以SAR影像为例被引量：15: 2008年; 针对常规最大似然分类算法中类别先验概率获取困难及遥感影像分类问题,提出了一种有效的改进最大似然遥感影像分类方法。该方法能使用类别样本的统计信息,实现类别先验概率的自动和最优提取,从而很好地解决了基于统计监督分类方法中无法直接获取类别先验概率的问题。以6景Radarsat-1精细模式SAR影像数据为例进行的分类实验证明,该算法分类效果较好,针对单波段、单极化的SAR影像,其精度可望达到80%。; 陈富龙王超张红; 关键词：遥感影像

SAR变化检测技术发展综述被引量：23: 2007年; 合成孔径雷达(SAR)具有全天候、全天时的特点,是很好的变化检测信息源,研究SAR图像变化检测技术有着非常广阔的应用前景。系统介绍了SAR变化检测的整个流程——数据预处理、变化检测算法、检测后处理及变化检测算法评价。为了方便算法设计者,分门别类地阐述了变化检测算法的主要方法及核心决策规则,包括差值法、统计假设检验法、预测模型、相干模型;并对每种方法的特征进行了分析和比较。针对SAR技术的迅猛发展,我们对将来SAR变化检测技术的发展方向给予了预测。; 陈富龙张红王超; 关键词：统计假设检验

多基线距DInSAR技术反演城市地表缓慢形变被引量：12: 2008年; 利用多基线距DInsAR技术反演城市地表缓慢形变已经成为当前DInsAR研究的热点．该技术的基本流程包括干涉图像对组合，差分干涉图生成，高相干点提取，Delaunay三角网建立，网络增量计算和集成，残余相位解缠和定标，大气相位和非线性形变相位估计等．其中网络增量计算是线性形变反演的关键，残余相位解缠和定标是非线性形变反演的关键．针对前人在这两方面研究的不足，提出基于改进的模型相关系数方程的增量计算方法，以及基于三角形“环”处理方法进行离散点相位解缠和定标的算法．在上述算法的基础上，利用24景ERs数据，反演了苏州市在1993-02—2000-12之间的地面沉降．结果表明，在此期间内苏州市大部分城区平均沉降速率在20～30mm/a之间，而且沉降速率呈逐年递减趋势，并在2000年之后趋于稳定．水准数据证明了结果的准确性和算法的可行性．; 吴涛张红王超汤益先吴宏安; 关键词：DINSAR 地表形变

基于永久散射体雷达干涉测量的苏州地区沉降研究被引量：44: 2006年; 利用传统SAR差分干涉测量技术进行城市沉降等地表微小形变监测时,由于经常受时间和几何去相干以及大气不等延时等因素的影响,使SAR差分干涉测量不能很好地得到推广应用,通过从一系列ERS-1／2 SAR图像中提取在时间序列上保持高相干的自然反射体即永久散射体作为研究对象,进行精密SAR差分干涉测量相位分析反演,较好地克服了时间去相干的影响,并以苏州城市沉降为例,通过获得的1992-2000年的25幅ERS-1／2 SAR图像,建立线性形变模型,得到了苏州地区近8年的连续形变场．实验结果表明,PSInSAR结果与水准数据保持很高的一致性,可用于进行长时间序列的城市沉降监测．; 汤益先张红王超; 关键词：永久散射体合成孔径雷达差分干涉测量

基于图像特征的星载SAR图像模拟研究被引量：10: 2007年; SAR图像模拟技术被广泛应用于SAR系统的设计和验证、SAR图像的正射纠正、雷达图像解译和目标识别等。随着星载SAR的发展,必然面临着对星载SAR图像模拟的大量需求。本文首先从SAR图像的几何特征和辐射特征出发,探讨了SAR图像模拟技术的原理,分析了RD(Rang Doppler)模型,后向散射模型和斑噪模型。在传统RD模型的基础上,根据不同地形特征(起伏地形和平坦地形)考虑不同的后向散射模型。特别强调了在平坦地形情况下,需要地物分类数据的参与,并利用Ulaby和Dobson的后向散射模型。另外,在SAR图像统计特征的基础上,进行SAR图像的乘性噪声模拟,可以满足更逼真的SAR场景需求。然后,给出了图像模拟的算法流程,并对关键步骤的算法做了分析。最后,在实现基于图像特征的星载SAR图像场景模拟算法的基础上,选择新疆窝依牙地区和天津地区分别进行起伏地形和平坦地形的模拟试验,实验结果证明了本文模拟算法的有效性。; 吴涛王超张红张增祥; 关键词：图像特征星载SAR 图像模拟

由地形坡度引起的极化方位角偏移的估计被引量：2: 2007年; 对于分布目标而言,雷达视角和地形坡度的变化会引起极化方位角的偏移,相反,在雷达视角一定的情况下,可以根据极化方位角的变化来估算地形变化。因此,针对由地形坡度引起的极化方位角的偏移,分析了多种极化方位角估计算法,并综合评价各类估计方法的优缺点,同时讨论了影响极化方位角估计精度的因素以及极化方位角信息的应用潜力。; 陈曦张红王超; 关键词：雷达地形坡度

调制偏振光在光学相位延迟测量中的频谱分析被引量：6: 2007年; 介绍了光调制器的调制原理,在时间域和频率域对其调制特性进行了理论分析,得到了相应的光强分布曲线。基于偏振光调制理论,提出了一种新型光学相位延迟测量方法,并对该方法从时域和频域两方面进行了分析。频谱分析的结果表明,当出射光信号的奇次谐频分量为零时,满足完全补偿条件,此时可由补偿器的补偿量直接得到待测器件的光学相位延迟量。这种方法能够对光学相位延迟量进行直接量的测量,和其他间接测量方法相比有其明显的优势。在理论分析的基础上,还进行了相应的实验,并得到了高精度的实验结果。; 范玲宋菲君; 关键词：频谱分析偏振光相位延迟光调制器补偿器

地震损毁建筑物的高分辨率SAR图像模拟与分析被引量：9: 2009年; 为了分析汶川地震震后高分辨率合成孔径(SAR)图像的城区建筑物特征,基于实际获取的机载X波段SAR图像,采用电磁模拟方法进行分析和研究。通过对城区的完整建筑和毁损建筑进行三维建模,采用射线跟踪的电磁计算方法和图像域积分的成像模拟方法得到不同受灾程度的建筑物SAR模拟图像。与真实SAR图像对比分析,提出的算法能够分析建筑物结构变化对SAR图像的影响,模拟主要的强散射点,能有效辅助SAR图像进行城区特征分析。; 温晓阳张红王超; 关键词：建筑物

Envisat AP图像P-CFAR舰船检测方法研究被引量：2: 2007年; Envisat的AP数据可以在一次成像过程中得到同一场景的两幅不同极化模式的数据,使用这种数据进行船只检测可以有效的提高检测概率并降低虚警率。为利用AP数据中包含的关于目标和场景的有效信息,引入了基于向量矢量的P-CFAR检测器对交替极化数据进行检测。首先使用GIS数据对陆地区域进行了掩膜处理,剔除了陆地区域的影响。然后使用P-CFAR检测器对目标进行检测。通过检测器窗口的滑动,我们对中心像素的信息量进行计算,并将其与检测阈值进行比较,从而检测得到目标。最后,为剔除虚警,使用了一个复合目标辨识算法对检测得到的候选目标进行了辨识。为了评价该算法的检测性能,利用Envisat ASAR的交替极化数据进行了实验,实验结果表明该方法能够充分利用目标和场景的有效信息,在环境干扰较大的情况下也可以对舰船进行有效的检测。; 田巳睿王超张红; 关键词：ENVISAT 舰船检测

基于智能CASE库的多时相SAR影像分类方法——土地利用及变化监测被引量：5: 2007年; 针对SAR影像分类,提出了一种基于智能案例(CASE)库多时相SAR影像分类方法。该方法主要分为4部分:SAR影像预处理;智能CASE的建构;基于CASE相似度匹配的SAR影像分类;分类后处理。在智能CASE建构期间,引入时空分析技术去除“伪”CASE,从而保证了CASE库中CASE信息的可靠性。接着,在基于CASE匹配的SAR影像分类过程中,采用分层相似度评价的方法,消除CASE特征相互之间的混叠效应。最后,采用面向对象的方法进行影像分类后处理。该方法有效地考虑了分类地块的形状因子,使分类结果更精确、更符合逻辑性。以2000年(4景,包含4个季度)和2004年(3景,包含3个季度)的多时相SAR影像作为实验数据,结果表明,使用我们提出的方法能达到较好的SAR影像分类结果,分类总体精度达到85%-90%,这为利用多时相SAR影像实施土地利用和变化监测(Land Use and Land Cover Change,LULC)奠定了良好基础。; 陈富龙王超张红

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国家自然科学基金(40501044)

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