您的位置: 专家智库 > >

教育部“新世纪优秀人才支持计划”(NCET-06-0207)

作品数:5 被引量:37H指数:4
相关作者:刘向杰张建华侯国莲殷冲展晓磊更多>>
相关机构:华北电力大学中国科学院华能北京热电有限责任公司更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”北京市自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:电气工程动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇负荷频率
  • 2篇负荷频率控制
  • 1篇电厂
  • 1篇电力
  • 1篇电力市场
  • 1篇电力市场环境
  • 1篇优化算法
  • 1篇余热
  • 1篇余热锅炉
  • 1篇预测控制
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇市场环境
  • 1篇气轮机
  • 1篇燃气轮机
  • 1篇自适应控制
  • 1篇网络
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇微粒群优化算...

机构

  • 5篇华北电力大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇华能北京热电...
  • 1篇北京广利核系...

作者

  • 5篇刘向杰
  • 1篇张建武
  • 1篇杨国田
  • 1篇殷冲
  • 1篇侯国莲
  • 1篇张建华
  • 1篇闫东梅
  • 1篇吴章宪
  • 1篇牛丽霞
  • 1篇刘思飞
  • 1篇展晓磊
  • 1篇杨鹏远

传媒

  • 1篇仪器仪表学报
  • 1篇中国电机工程...
  • 1篇电网技术
  • 1篇控制与决策
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 3篇2010
  • 1篇2008
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
联合循环电厂余热锅炉的监督预测控制策略被引量:12
2007年
联合循环电厂中余热锅炉的主要动态特性包括非线性、时滞和不确定性,采用传统控制方法难以实施有效控制。文中所采用的监督预测控制是一种综合的优化控制策略,以设定点优化为核心,具有监督层和调节层的双层控制结构,通过监督层动态优化目标函数,来完成对给定的调节层提供最优的设定点。该算法具有设计简单、易于实现的优点。文中给出了监督预测控制算法的详细推导过程,并以余热锅炉的主汽压对象为例,在不同工况下进行了仿真研究和实时控制,同时与广义预测控制、传统PID控制做比较,仿真结果表明,监督预测控制具有良好的控制效果和跟踪能力。
刘向杰殷冲侯国莲张建华
关键词:联合循环电厂余热锅炉广义预测控制
基于关联存储网络的非线性约束监督预测控制被引量:2
2010年
设定值优化是复杂工业过程中一种有效的优化控制手段,通过在通常的校正级上面加一层监督级而实现.模型预测控制已广泛应用于工业过程控制,但约束优化的实现是一个难题.鉴于此,建立了非线性监督预测控制的模糊神经网络模型,由此推导出监督预测控制的可行解,并用于燃气轮机系统转速和功率的控制.仿真结果表明了该方法的优越性.
刘向杰牛丽霞何文广
关键词:模糊神经网络燃气轮机
基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法被引量:8
2010年
研究提出一种基于Gabor小波的火灾烟气模型,以提高基于视频图像的火灾烟气检测的准确性。本文采用混合高斯模型与色度方差相结合的方法定位火灾烟气目标区域,并基于Gabor小波对烟气纹理及边缘特征进行描述,从而提出烟气变化能量模型与方向角分布模型来分析纹理变化的动态性质。最后采用Gentle Boosting设计分类器对模型特征进行分类与匹配,并实现在训练的同时进行最优特征选择。与传统方法相比,基于本文方法的火灾烟气检测在降低漏报率与误报率方面拥有更好的性能。
吴章宪杨国田刘向杰杨鹏远刘思飞
关键词:GABOR小波混合高斯模型GENTLEBOOSTING
微粒群优化负荷频率控制被引量:9
2010年
针对两区域电力系统运用微粒群优化算法进行负荷频率控制,将模糊控制和微粒群优化算法相结合,利用微粒群算法优化模糊控制规则和PI控制器参数,以实现对控制规则的自调整,并在负荷频率控制中引入模糊决策控制,以减弱由时延引起的系统振荡。对两区域的负荷频率控制系统用MATLAB软件进行仿真,并将其与传统的积分控制和模糊自调整PI控制进行比较,仿真结果表明该方法的有效性,对复杂的非线性电力系统能取得良好的控制效果。
刘向杰闫东梅展晓磊
关键词:微粒群优化算法模糊控制规则负荷频率控制
电力市场环境下的新型负荷频率控制方法被引量:8
2008年
针对电力市场环境中的两区域互联系统,研究了负荷频率控制的非线性、参数的不确定和纯迟延特性等问题,提出了一种基于模糊径向基函数神经网络的自适应控制器,即利用径向基函数神经网络进行自学习、修正与完善模糊规则,改善其动态性能。将Matlab与Labview软件相结合进行仿真,结果表明上述方法具有较强的自适应和自学习能力,将其应用于复杂的非线性电力系统的负荷频率控制中,取得了较好的控制效果。
张建武刘向杰黄宏清
关键词:负荷频率控制自适应控制电力市场
共1页<1>
聚类工具0