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霍英东基金(03-915053)

作品数：1 被引量：5H指数：1
相关作者：周儒荣张丽艳刘胜兰王宏涛李忠文更多>>
相关机构：南京航空航天大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金霍英东基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇映射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据分块
  • 1篇逆向工程
  • 1篇曲面
  • 1篇曲面重建
  • 1篇自组织
  • 1篇自组织映射
  • 1篇自组织映射神...
  • 1篇网络
  • 1篇分块
  • 1篇SOM

机构

  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 1篇李忠文
  • 1篇王宏涛
  • 1篇刘胜兰
  • 1篇张丽艳
  • 1篇周儒荣

传媒

  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于SOM的散乱数据点集的B样条曲面重建被引量：5
2007年
利用自组织映射神经网络(SOM)技术对散乱数据点集进行B样条曲面重建时,往往存在网络学习时间过长和学习效果不理想等问题。提出了一种新的神经元初始化方法和分块学习算法,该算法首先运用主元素分析方法(PCA)对散乱数据进行分块,将拓扑结构为四边形的输出层神经元初始化在每块散乱数据的最小二乘平面上进行网络学习和训练,将分块学习得到的各网格曲面拼接成一个整体;然后对该整体网格曲面的边界和内部单独学习,得到一张逼近待重建曲面的双线性B样条曲面;最后对该B样条曲面误差进行了修正。实例证明,该算法可以明显地减少SOM网络学习时间,并改善网络学习效果。
王宏涛张丽艳李忠文刘胜兰周儒荣
关键词：逆向工程曲面重建数据分块
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