国家自然科学基金(10272091)
- 作品数：5 被引量：19H指数：4
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- Hopfield神经网络的全局指数稳定性被引量：5
- 2005年
- 通过引入非线性测度的概念,不要求激励函数连续可微、单调非降或有界,并假设自反馈项为非线性,研究了一类Hopfield神经网络平衡点的存在性、唯一性.得到了全局指数稳定性的判据,并给出了收敛率估计式.
- 谭晓惠张继业杨翊仁
- 关键词：神经网络收敛率
- 一类时间滞后关联大系统的全局指数稳定性被引量：5
- 2005年
- 利用M 矩阵理论,通过构造适当的向量李雅普诺夫函数,研究一类具有时变时间滞后的线性关联大系统的全局指数稳定性.在时间滞后连续且有界的条件下,通过分析具有时间滞后的微分不等式的稳定性,得到了该类大系统全局指数稳定的一个判据.该判据利用大系统的系数矩阵以及与大系统关联的李雅普诺夫矩阵方程的解构造判定矩阵,根据判定矩阵是否为M 矩阵判定大系统的全局指数稳定性.该判据计算简便,且与时间滞后量无关, 便于应用.
- 任殿波张继业
- 关键词：M-矩阵全局指数稳定性时间滞后
- 具有无穷时滞的细胞神经网络的全局稳定性分析被引量：4
- 2004年
- 对具有无穷时滞的细胞神经网络平衡点的存在性、唯一性和全局渐近稳定性进行了分析· 在放弃了激活函数的有界性、单调性和可微性假设的情况下,得到了系统的平衡点的存在性条件· 利用向量Liapunov函数法的思想,构造适当的含有变时滞和无穷时滞的微分＿积分不等式,通过对微分＿积分不等式的稳定性分析。
- 张继业
- 关键词：神经网络时滞细胞神经网络稳定性
- 一类变时滞大系统的指数收敛率估计
- 2006年
- 基于一类变时滞大系统全局指数稳定性的研究结果,提出了一种大系统指数收敛率的估计方法.利用此方法对该系统的指数收敛率进行了估计,得到了系统指数收敛率的估计式.该方法以大系统的系数矩阵以及与大系统关联的李雅普诺夫矩阵方程的解构造判定矩阵,利用M-矩阵理论,来确定系统的指数收敛率,计算简便,且与时间滞后量无关,便于在实践中应用.
- 任殿波张继业
- 关键词：全局指数稳定性M矩阵时间滞后
- 具有反应扩散的神经网络的稳定性分析被引量：6
- 2004年
- 通过构造适当的平均Lyapunov函数,利用M矩阵理论,研究了一类具有反应扩散的Hopfield神经网络的全局稳定性.在放松神经网络的激活函数的有界性、单调递增性和可微性的条件下,得到了神经网络的全局渐近稳定的条件.这些条件适合于神经网络的关联矩阵为对称或非对称矩阵、激活函数为非单调的情况.
- 郑伟范张继业
- 关键词：神经网络全局渐近稳定M矩阵
