辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(990821107)
- 作品数：9 被引量：125H指数：7
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- 相关领域：建筑科学理学更多>>
- 离散变量刚架结构拓扑优化设计的一种新方法被引量：4
- 2005年
- 以刚架结构为研究对象,提出一种遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,来解决离散变量结构拓扑优化设计问题。利用遗传算法进行刚架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优化,可充分发挥两种算法各自的优势,从而加快搜索进程。拓扑优化过程中,在对刚架结构受力分析的基础上,设计了一些启发式技术,使得遗传算法的初始种群中含有足够数量的可行个体,同时对遗传操作过程做了一些改进,从而有效地提高了遗传算法求解的效率和质量。
- 刘红艳
- 关键词：离散变量刚架结构拓扑优化遗传算法
- 离散变量结构优化设计的混合遗传算法被引量：6
- 2006年
- 针对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法进一步做了改进,提高了离散复合形法的局部寻优能力,从而构造了一种改进的离散复合形法用于离散变量结构优化设计;对基本遗传算法运用Hamming距离控制种群的个体差异;在适应度计算过程中加入判定因子来减少结构重分析次数;在遗传操作中,对交叉和变异操作做了改进,并把复合形算子嵌入到复制操作中,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法。算例表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和改进的复合形法,是可行和有效的。
- 朱朝艳叶冶郭鹏飞刘红艳
- 关键词：离散变量结构优化满应力遗传算法混合遗传算法
- 小生境遗传算法及在离散变量优化设计中的应用
- 针对多工况、多变量、多约束离散变量结构优化设计问题的多峰性,提出了改进的小生境遗传算法,求解出目标函数的若干个局部最优解(或全局最优解).算例验证了改进的小生境遗传算法进行多峰优化的有效性.
- 韩英仕郭鹏飞朱朝艳
- 关键词：离散变量结构优化遗传算法小生境
- 文献传递
- 离散变量桁架结构拓扑优化的杂交算法被引量：10
- 2004年
- 为了加快遗传算法的进化过程,提出了遗传算法和拟满应力算法相结合的杂交算法,并将它应用于离散变量桁架结构的拓扑优化问题·在对桁架结构受力分析的基础上,提出一种启发式方法对随机生成的拓扑结构形式作必要修正,以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式·利用遗传算法进行桁架结构拓扑优化,用拟满应力算法进行截面优化,并将截面优化的结果传递给遗传算法作为拓扑优化中遗传操作的根据,这样大大减少单纯用遗传算法进行优化的解空间,从而加快搜索进程·算例的结果表明,该方法用于桁架结构拓扑优化是简单、快速和有效的·
- 朱朝艳刘斌李艺张延年
- 关键词：离散变量桁架结构拓扑优化遗传算法
- 离散变量结构优化的斐波那契遗传算法被引量：12
- 2003年
- 提出了一种求解离散变量结构优化设计问题的斐波那契直接搜索方法;通过在遗传算法中定义斐波那契算子,与基本遗传算子共同构成了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法斐波那契遗传算法。通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解。计算结果表明,这种混合遗传算法对于离散变量结构优化问题的求解具有较快的收敛速度,且能以很大的概率求得全局最优解。
- 郭鹏飞
- 关键词：离散变量结构优化优化设计全局最优解
- 非线性约束优化问题被引量：12
- 2003年
- 把Powell方法作为一个与选择、交叉和变异平行的算子,嵌入到基本遗传算法中,在遗传算法中定义Powell算子,得到一种既有较快收敛性,又能以较大概率求得非线性约束优化问题全局最优解的混合遗传算法-Powell遗传算法。通过自适应的退火因子和罚函数来处理约束条件,使算法逐渐收敛于全局可行最优解。数值结果表明该方法优于基本遗传算法和Powell法。
- 王蕾
- 关键词：全局最优解遗传算法非线性约束优化离散变量
- 离散变量结构优化的Fibonacci遗传算法
- 本文以Fibonacci数列为基础,提出了一种求解多维离散变量结构优化设计的Fibonacci搜索方法;然后将其嵌入遗传算法,在遗传算法中定义Fibonacci算子,与基本遗传算子共同构成了一种离散变量结构优化设计的混合...
- 郭鹏飞韩英仕朱朝艳
- 关键词：离散变量结构优化FIBONACCI数列遗传算法
- 文献传递
- 离散变量结构优化设计的复合形遗传算法被引量：12
- 2004年
- 对离散复合形法提出了一种新的初始点产生办法,并基于满应力思想,对离散复合形法的优化结果进行进一步搜索,提高了离散复合形法的局部寻优能力·为了弥补遗传算法自身的不足,把改进的复合形算法作为复合形算子嵌入到遗传算法中,以提高遗传算法的局部寻优能力;同时对遗传操作过程做了改进,如在进化初期采用大的交叉率,以尽快筛选出最优个体;对最差个体采用大的变异率,使其向最优解逼近,从而建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法·算例表明这种混合遗传算法优于基本遗传算法和改进的复合形法,是可行和有效的·
- 朱朝艳刘斌郭鹏飞
- 关键词：离散变量结构优化满应力遗传算法混合遗传算法
- 改进遗传算法在建筑结构优化设计中的应用被引量：24
- 2004年
- 针对标准遗传算法在迭代过程中经常出现未成熟收敛、发生振荡、随机性太大等缺点,提出一种新的遗传算子转基因算子,用于对标准遗传算法的改进·这种转基因算子有效地利用了计算适应度的信息,很好地保护了最优个体,并能提高群体中个体的适应度·包含转基因算子的改进遗传算法能直接计算具有应力约束和截面尺寸约束的离散变量结构优化设计问题,也能处理同时具有稳定约束和位移约束的多工况、多约束、多变量的离散变量结构优化设计问题·算例结果表明,改进遗传算法的收敛特性和优化设计结果远好于标准遗传算法,是一种理想的建筑结构优化设计方法·
- 张延年刘斌董锦坤郭鹏飞
- 关键词：全局最优离散变量结构优化遗传算法改进遗传算法
- 离散变量结构优化设计的拟满应力遗传算法被引量：44
- 2003年
- 以力学准则法为基础,提出了一种求解离散变量结构优化设计的拟满应力方法;这种方法能直接求解具有应力约束和几何约束的离散变量结构优化设计问题。通过在遗传算法中定义拟满应力算子,建立了一种离散变量结构优化设计的混合遗传算法拟满应力遗传算法。算例表明:这种混合遗传算法对于离散变量结构优化设计问题具有较高的计算效率。
- 郭鹏飞韩英仕
- 关键词：离散变量结构优化遗传算法
