云南省自然科学基金(2013FD042)
- 作品数：7 被引量：10H指数：2
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- 基于希尔伯特分形的基因组序列压缩算法被引量：2
- 2014年
- 给出一种基于希尔伯特分形的基因组序列压缩算法.为充分利用碱基间的相关性,算法首先使用希尔伯特分形曲线将基因组序列从一维映射到二维,从而得到映射图像.再对映射图像使用Context加权建模熵编码技术进行压缩.在Context加权中,权值的确定与各Context模型对应的描述长度有关.当接收端收到压缩图像后,对其进行解码,然后根据拟希尔伯特逆矩阵将映射图像转为一维,从而获得基因组序列.实验结果表明,尽管基于希尔伯特空间填充的二维基因组Context建模会引入无效编码区,但最终的压缩结果要略好于其他直接进行Context建模的算法.
- 陈旻王开云吴建国李建军
- Context模型奇异测度及其在量化中的应用被引量：2
- 2015年
- 使用聚类算法实现Context量化不仅可以推广量化器的应用范围,而且可以获得编码性能较理想的优化量化器.然而,聚类算法依赖于相似测度.前期研究中采用的描述长度增量不能完全满足相似测度的各项属性,从而导致聚类结果的性能偏差.因此,提出数学描述特性更好的奇异测度增量作为两个计数向量的相似测度,并说明其相应性质.实验结果证明,使用奇异测度增量作为相似测度,不仅能够保证Context量化器的稳定性,而且还获得更佳的编码结果.
- 陈旻王开云贾学明赵卿
- 关键词：熵编码
- 基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法
- 2015年
- 提出一种基于分布式信源编码的微生物基因组序列压缩算法,用于改进微生物基因组序列压缩效率不高的现状.首先将微生物基因组序列映射为两条二进制序列并映射为两幅二值图像以便使用更多的信源相关性.然后构建分布式信源编码来同时传输两个二值图像.同时,为保证边信息传输的高效,优化Context加权方法被用于边信息压缩.实验结果表明,与现有微生物基因组序列压缩算法相比较,该算法能获得更高的压缩效率,并且保持较合理的运算复杂度.
- 陈旻王开云
- 关键词：分布式信源编码边信息
- 基于动态规划算法的最优Context量化器设计
- 2015年
- 提出一种针对多进制信源的最优Context量化器设计方法.该方法不仅综合考虑了量化前后条件概率分布的相似性,同时又将条件位符号的取值相关性作为量化合并的依据,从而使得量化后的Context模型能够最大限度地利用信源间相关性,然后动态规划算法被应用于合并相似的条件概率分布,从而实现Context量化.最后量化器被用于图像的小波压缩编码应用.实验结果表明,量化器能够获得与其他优化量化器相近甚至更好的压缩效果.
- 王付艳卜春芬陈旻
- 关键词：动态规划
- 基于加权Context建模的DNA序列压缩算法被引量：3
- 2014年
- 给出一种基于自适应Context加权的细菌DNA序列压缩算法.不同阶数的Context模型用于描述碱基符号间的关联程度.通过加权的方式将各阶模型进行组合,构建用于驱动算术编码器的条件概率分布.各阶模型对应权值由其相应自适应码长决定.在编码过程中,权值能够根据各阶模型获得的统计计数值自适应更新.实验结果表明,该方法能够获得比其他加权Context建模基因组序列压缩算法更好的压缩效率.
- 陈旻王开云贾学明薛洁
- 基于递推粒子群优化算法的径向基函数网络模拟系统
- 2014年
- 提出一种用于解决递推估计问题的优化算法,该算法基于递推粒子群优化.递推估计问题获得的数据并非一次性获得,而是陆续获得.在递推的粒子群算法中,粒子基于过去的数据信息和新获取的数据递推地更新自己位置.实验结果表明,基于递推算法的径向基函数网络模拟系统只需要较少的径向基函数,同时在解决动态问题时能够比传统粒子群算法获得更准确的结果.
- 樊明璐陈旻张义平罗迪
- 关键词：递推估计动态优化
- 一种图像自适应小波压缩算法被引量：5
- 2013年
- 给出一种自适应图像小波压缩算法,首先将图像进行小波变换.然后将得到的小波系数进行均匀量化,并将量化后的系数分解为3个部分,对不同部分建立不同的Context模型,然后分别进行编码.为缓解模型稀释效应,使算法自适应的获得最优Context量化级数,使用了基于最短自适应码长增量的Context量化方法.结果表明,本算法不仅能自适应的获得最优量化级数,使编码码长最短,同时能够保证较好的图像信噪比,与其它小波压缩算法比较,进一步提高了压缩效率.
- 陈旻王开云薛洁罗迪
- 关键词：图像压缩小波变换
