武器装备预研基金(9140A27020206JB3502)
- 作品数：7 被引量：63H指数：5
- 相关作者：乔新勇刘建敏李晓磊李华莹刘玮更多>>
- 相关机构：装甲兵工程学院成都军区更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 自适应滤波技术在车辆变速箱故障诊断中的应用
- 2008年
- 采用振动测量方法进行齿轮箱故障诊断是一种有效的技术手段,但是在进行随车监测时测量信号会受到车辆其它部件振动噪声的干扰。通过对装甲车辆变速箱齿轮断裂故障进行实车模拟试验,同步测量了变速箱体振动信号和发动机振动信号,利用自适应滤波技术滤除了混杂在变速箱体振动信号中的发动机振动干扰,对变速箱体振动信号进行了时、频域分析和调制解调分析。通过Hilbert变换和包络谱分析方法提取了振动信号频率特征,实现了对变速箱齿轮断裂故障的诊断。
- 乔新勇刘玮
- 关键词：变速箱故障诊断振动测量自适应滤波HILBERT变换
- 基于振动测量的发动机气缸压缩压力检测方法被引量：12
- 2008年
- 提出了一种通过测量发动机气缸盖振动信号来间接检测气缸内气体压缩压力的方法。同步测量了在发动机倒拖过程中的气缸压缩压力信号、气缸盖振动信号和发动机机体振动信号,利用自适应滤波方法滤除了气缸盖振动信号中包含的机体振动信号形成的噪声干扰,利用配气相位从时间域分离出由气体压缩压力激发的振动信号并计算了其包络谱。建立了RBF神经网络模型,以气缸盖振动信号的包络谱作为网络输入,以气缸压缩压力作为输出,实现了气缸压缩压力的间接检测。
- 乔新勇刘建敏刘玮
- 关键词：内燃机气缸压缩压力振动测量自适应滤波神经网络
- 基于EMD和STFT柴油机缸盖振动信号时频分析被引量：12
- 2013年
- 以柴油机缸盖振动信号为研究对象,提出经验模式分解(EMD)和短时傅里叶变换(STFT)相结合的时频分析法。该方法首先利用EMD对缸盖振动信号进行自适应分解,得到一系列本征模态分量(IMF)。根据各分量的特点有针对性地选择高斯窗和汉明窗分别进行STFT,并以时频聚集性指标为目标函数计算各分量的最佳时频分布,最后叠加得到原始信号的最佳时频分布。经对比分析,该方法解决了窗函数及窗宽的选择问题,有效提高STFT的时频分辨率,准确描述柴油机缸盖振动信号的时频分布。
- 刘建敏李晓磊乔新勇李华莹
- 关键词：振动与波柴油机经验模式分解短时傅里叶变换时频分析
- 柴油机活塞敲击振动影响因素研究被引量：8
- 2013年
- 以某12150型柴油机为研究对象,分析了活塞的受力情况,建立了活塞敲击的动力学模型;进行了柴油机台架试验,并采集了倒拖工况下的缸内压力及机体振动信号;通过分析机体振动信号的时频特性及柴油机工作时序验证了敲击模型的准确性;基于此模型,分析了活塞在气缸内的运动规律,并分别研究了活塞装配间隙、曲轴转速对活塞敲击时刻及敲击动能的影响,揭示了活塞敲击激励与活塞装配间隙以及转速的本质联系,为利用振动信号监测缸套磨损状况提供了理论基础。
- 李晓磊刘建敏乔新勇李华莹吴刚
- 关键词：柴油机振动
- 柴油机缸内燃烧激励的振动响应机理研究被引量：3
- 2014年
- 以某12150柴油机缸盖为研究对象,采用直接积分法进行了缸内燃烧激励的瞬态动力学计算;通过理论分析和试验数据对比,揭示了振动位移、振动速度、振动加速度与缸内燃烧特征参数的对应关系,并研究了转速变化对缸内燃烧激励振动响应的影响。结果表明:缸盖表面振动位移能够反映缸内压力的变化趋势;振动速度能够反映缸内压力升高率的变化趋势;振动加速度信号能够反映缸内压力升高加速度的变化趋势;并且当转速发生变化时,三者对应关系表现出了良好的稳定性。利用振动位移信号建立了基于AdaBoost_BP集成神经网络的缸内压力识别模型,经验证,模型能够准确识别柴油机缸内燃烧故障,具有良好泛化性和精确度。
- 刘建敏李晓磊乔新勇李春日郭巍
- 关键词：柴油机振动
- 基于神经网络信息融合的发动机失火故障诊断被引量：23
- 2009年
- 对发动机气缸失火故障进行实车模拟试验,测量了发动机的机体振动信号及瞬时转速信号,并对其进行了时、频域分析。通过小波分析方法提取了振动信号能量特征,通过复杂度分析方法提取了转速信号的复杂度特征用于故障诊断。根据多传感器信息融合理论,建立了集成神经网络信息融合模型对气缸失火故障进行了诊断。结果表明,发动机机体振动能量特征和转速复杂度特征能够反映气缸失火现象,基于发动机振动和转速信息融合进行气缸失火故障诊断,诊断可靠性较高。
- 乔新勇刘建敏张小明
- 关键词：内燃机发动机失火故障诊断神经网络数据融合
- 柴油机工作不均匀性的振动检测方法被引量：6
- 2013年
- 在某型号装备的柴油机上,采用断缸的方法模拟各缸工作不均匀试验,测量柴油机在不同工作状态下一个工作循环内的机体振动信号。利用局域波分解方法对柴油机振动信号进行时频分析,获得Hilbert时频谱。对柴油机在不同工作状态下振动信号的时频谱进行分析,对各缸段的振动信号频率变化进行统计分析,计算频率偏差,并分析其在不同工作状态下的变化趋势。分析结果表明,利用各缸段振动信号频率变化的偏差可以对柴油机工作不均匀性进行判别。
- 谢晓阳乔新勇刘建敏
- 关键词：振动与波柴油机
