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国家自然科学基金(60901002)

作品数:3 被引量:10H指数:2
相关作者:黄雄华王宏霞蒋伟贞崔更申更多>>
相关机构:桂林电子科技大学西南交通大学暨南大学更多>>
发文基金:广西教育厅立项科研项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 3篇音频水印
  • 3篇水印
  • 2篇信噪比
  • 2篇水印算法
  • 2篇混沌
  • 1篇音频
  • 1篇音频内容
  • 1篇音频水印算法
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇自适应鲁棒
  • 1篇网络
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇鲁棒
  • 1篇盲水印
  • 1篇盲水印算法

机构

  • 3篇桂林电子科技...
  • 3篇暨南大学
  • 3篇西南交通大学

作者

  • 3篇崔更申
  • 3篇蒋伟贞
  • 3篇王宏霞
  • 3篇黄雄华

传媒

  • 1篇光电子.激光
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇铁道学报

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
利用抖动量化和信噪比的自适应鲁棒音频盲水印算法
2013年
提出了基于抖动量化和信噪比(SNR)的自适应鲁棒音频盲水印算法。在分析经典量化方法存在的安全问题的基础上,提出了抖动量化嵌入和提取水印的方法,抖动量由密钥控制的混沌通过映射产生,加强了系统的安全性。针对现有水印算法需通过反复实验确定合适嵌入强度的问题,算法基于音频内容的信噪比公式自适应地计算水印嵌入强度。实验表明,本算法是不可听的,对常规信号处理操作是鲁棒的。
黄雄华王宏霞蒋伟贞崔更申
关键词:音频水印信噪比混沌小波变换
基于BP神经网络和SNR的自适应音频水印算法被引量:8
2012年
提出一种基于BP神经网络和信噪比(SNR)的自适应音频水印算法。通过修改音频分抽样后子音频帧小波变换近似分量均值的方法嵌入水印。水印嵌入强度由期望的SNR值确定,可避免反复实验或者由经验数据确定水印强度。水印的提取以子音频抽样帧小波变换近似分量均值为BP神经网络的输入,以神经网络的输出作为提取的水印。经过模板训练的BP神经网络能有效的恢复嵌入到音频中的水印数据,实现了水印的盲检测。实验结果表明,本文提出的水印算法具有较好的鲁棒性和不可听性。
黄雄华王宏霞蒋伟贞崔更申
关键词:音频水印BP神经网络
一种基于音频内容的NDCT域脆弱音频水印算法被引量:2
2013年
针对音频信号内容完整性鉴定的需要,提出基于音频内容的非均匀离散余弦变换的脆弱音频水印算法。算法中水印通过量化音频三级小波近似分量的平均值而产生,并对三级小波近似系数做非均匀离散余弦变换NDCT,将生成的水印通过量化的方法嵌入到NDCT域第2个系数(即首个交流系数)上。非均匀离散余弦变换的频率采样点由密钥控制的混沌产生,提高了水印系统的安全。仿真实验表明:提出的算法对MP3有损压缩、滤波、重采样、量化等信号处理操作十分敏感,对恶意的替换操作等非同步攻击能够报警并能做出篡改定位。
黄雄华王宏霞崔更申蒋伟贞
关键词:混沌
共1页<1>
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