国家教育部博士点基金(20100205110006)
- 作品数：14 被引量：65H指数：5
- 相关作者：王建伟高洁付鑫毛新华赵京更多>>
- 相关机构：长安大学江苏大学西安市交通运输管理处更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理环境科学与工程更多>>
- 都市区蔓延形态与综合承载力网络关系研究述评被引量：1
- 2011年
- 对20世纪50年代以来中西方关于都市区蔓延这一影响区域与城市发展的重点问题的相关研究进展、文献等代表性成果进行回顾和梳理。选取二战后至今世界城市进入快速扩张式增长时期作为研究时段,从概念界定、形态辨析、驱动因素、动力机制和空间测度等角度对都市区蔓延问题研究进行了综述,阐述其主要贡献和不足。在阐述综合承载力内涵及其系统特征的基础上,分析综合承载力网络的要素特征、空间分布等与都市区蔓延形态的相互作用关系。结论认为:都市区蔓延形态演变与综合承载力网络尤其是基础设施承载力网络紧密相关,是探讨都市区蔓延治理、实现城市合理增长、推动区域可持续发展的重要切入点;现有研究成果体系较为分散,缺乏完整的都市区蔓延评测体系及方法工具集。
- 付鑫王建伟
- 关键词：运输规划都市区综合承载力
- 基于Synchro的干线协调控制及量化减排效果研究被引量：2
- 2014年
- 借助美国道路通行能力手册(HCM2000)中提供的道路交通干线协调控制优化算法模型,以及交通信号协调及配时设计软件Synchro,并据此对淮海中路一线进行了干线协调控制优化。结果表明:(1)干线协调控制能够有效提高城市干道通行能力,依据结果进行干线联控优化后,车均延误降低16.38%,平均车速提高12.50%,行程耗时减少13.88%;(2)随着有单电控制向干线协调控制的优化,燃料消耗及污染物排放都能显著减少,对应结果表明,干线协调控制后燃料消耗及污染物排放均可减少约10%。由此可对城市干道协调控制研究提供参考,并可对节能减排实现定量分析。
- 张宁尚欢付鑫
- 关键词：交通污染干线协调控制节能减排
- 基于PSR模型的低碳交通运输发展评价研究被引量：15
- 2014年
- 基于可持续发展评价的理论和方法,结合低碳交通运输发展内涵,应用压力-状态-响应(PSR)模型提出了低碳交通运输发展指数,建立了低碳交通运输发展评价指标体系,并使用熵值法和综合评价法对河北省低碳交通运输发展评价进行了实例研究。结果表明:河北省低碳交通运输发展压力指数逐年增大;状态指数在"十五"期间急速下降后,"十一五"期间基本保持稳定,但处于较低水平;响应指数逐年提升;综合发展指数有显著的阶段性特性,第1阶段(2001—2005年)总体上是由高到低,最低值出现在2005年,指数值仅为0.387,第2阶段(2006—2010年)总体上由低到高,但上升较为缓慢。
- 王建伟张晓明宋庆亮高洁
- 关键词：交通运输工程低碳发展
- 中国交通运输碳减排区域划分被引量：15
- 2012年
- 在国家碳排放分解研究的基础上,对中国交通运输碳减排区域划分进行研究,提出公平性、可行性、效率性及优先性4大原则。以行政区域为单位,构建碳减排区域划分指标体系,确定区域经济发展水平、交通运输业发展水平和交通运输碳排放水平3大影响因子,提出人均国内生产总值GDP、铁路网密度、公路网密度、货物周转量以及货运总量等10项指标,以2009年30个区域截面数据为样本,采用经济发展阶段理论、主成分分析法及系统聚类法对指标进行计算分析。研究结果表明:中国交通运输碳减排区域按照碳减排潜能划分为优化、重点、积极及限制碳减排4类区域;碳减排潜能呈从东部向西部递减的变化趋势;东部沿海地区的碳减排潜能最大,是碳减排的关键区域。
- 王建伟李娉高洁
- 关键词：交通工程交通运输碳排放
- 基于Richards-BP神经网络的交通运输碳排放量组合预测模型被引量：4
- 2013年
- 为提高交通运输碳排放量的预测精度,根据交通运输碳排放量时间曲线具有的非线性饱和增长及随机性波动特点,建立基于Richards模型和BP神经网络的组合预测模型;以1985～2010年中国交通运输碳排放量数据为样本对模型进行了拟合和检验,并将Richards-BP神经网络组合模型预测结果与单项Logistic模型、GM(1,1)模型、Richards模型、BP神经网络及Logistic-BP神经网络组合模型、GM(1,1)-BP神经网络组合模型进行了误差对比分析。研究结果表明:3种组合模型的预测误差明显小于单一模型的预测误差,通过BP神经网络对单一预测模型进行误差修正可显著提高交通运输碳排放量预测精度;Richards-BP神经网络组合模型预测结果的平均绝对误差、平均绝对百分比误差及标准差值分别达到118.439×104 t、0.254%及136.915×104 t,比Lo-gistic-BP神经网络组合模型及GM(1,1)-BP神经网络组合模型精度提高了近5倍;以Richards模型的拟合误差作为BP神经网络输入效果要优于其他模型,Richards-BP神经网络组合模型具有更高的预测精度。
- 高洁王建伟李琳娜
- 关键词：交通工程交通运输碳排放量组合预测BP神经网络
- 基于ESDA的西北地区公路网分布空间差异分析被引量：12
- 2013年
- 利用探索式空间数据分析(ESDA)方法分析了2004-2010年西北地区市域尺度的公路网空间分布差异及其变化特征,并结合定性分析和空间计量模型探讨了公路分布差异的驱动机制。结果表明(:1)西北地区公路网空间分布具有显著的全局正相关关系,存在明显的集聚特征,公路网空间差异趋势愈加明显,公路网集聚模式发生明显变化的区域集中在陕甘宁交界地带,"陕南-关中-陇东-青东"地区形成公路网"高-高"集聚类型分布的连绵区域,"低-低"集聚类型区域分布在河西走廊、新疆、青海地区;(2)公路网密度水平高于全国平均水平的区域规模数量呈增长态势,其中"西安-兰州-西宁"地区的公路网密度水平高于全国平均水平,该地区已形成具备向外扩张能力的交通带;(3)自然环境状况是约束公路交通基础设施建设运营的基本条件,而区域经济的非均衡发展格局及其空间溢出效应是形成公路网分布差异的重要驱动力。
- 王建伟毛韬付鑫
- 关键词：公路网
- 道路货运市场均衡分析
- 2015年
- 本文总结道路货运市场运输需求和运输供给的均衡分析机制,建立基于运输强度和运输效率的分析方法;基于最小二乘法并借助SPSS软件建立运输需求和供给与GDP之间的关系,且关系呈线性、且相关性显著;借助"蜘蛛网模型"得出我国道路货运市场呈现较强的"收敛性";基于收敛的供求关系得出我国道路货运市场对于波动响应积极,道路货运市场正处于优化结构的大好时期。
- 王琮
- 关键词：道路货运市场最小二乘法
- 基于信息熵的中国交通运输能源消耗结构演变特征分析被引量：2
- 2013年
- 引入信息熵理论，计算1996年～2010年中国交通运输能源消耗结构的信息熵、均衡度及结构转换速度系数和转换方向系数，研究了中国交通运输能源消耗结构的演变特征。结果表明：中国交通运输能源消耗结构信息熵在1．3～1．46之间呈现出略微的W型波动规律；均衡度维持在0．7左右，偏大且稳定；天然气的转换方向系数持续高于其他能源。这说明中国交通运输能源消耗结构并没有发生突变，而是在稳定中缓慢变化；中国交通运输能源消耗系统能源使用多元化；中国交通运输能源消耗结构的改变主要是由于天然气消耗的增加引起的。
- 王建伟李琳娜高洁
- 关键词：信息熵交通运输能源消耗
- 公路通行费率制定思想综述与研究展望
- 2014年
- 以收费公路各方利益诉求为视角,将通行费率制定的思想归为维护消费者利益——级差效益、维护企业利益——回收成本和收费收入最大、维护社会效益——最优效率和使用者公平,以及各方博弈——双层规划和政府管制这四大类。随后分别对各类费率制定方式的理论贡献、优缺点和可借鉴之处进行了评述,认为还贷性高速公路的成本分担、经营性高速公路的合理收益、公路使用者的外部成本以及计重收费同双层规划模型的结合等问题具有进一步研究的价值。
- 赵京王建伟甘家华毛新华
- 关键词：交通经济收费公路计重收费政府管制级差效益
- 交通运输业能源消耗结构预测模型被引量：5
- 2013年
- 针对交通运输业能源消耗特点,建立基于马尔科夫链的交通运输业能源消耗结构预测模型;提出依据情景假设设置转移矩阵的相关参数的计算方法;对2010～2015年交通运输业能源消耗结构进行了预测.研究结果表明到"十二五"末期,我国交通运输业能源消耗结构优化速度将进一步加快,煤炭和油品的比例逐渐下降,电力、天然气及新能源结构比例上升幅度较大.
- 王建伟宋庆亮高洁
- 关键词：马尔科夫链能源结构交通运输业
