陕西省自然科学基金(2010JM1007)
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 相关作者：李锦严碧歌刘大钊赵婷婷谢斌更多>>
- 相关机构：陕西师范大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生理学更多>>
- 心音信号的分析方法及其应用被引量：4
- 2010年
- 心音信号包含了关于人体丰富的病理信息,其分析与研究为心血管疾病的诊断提供了很重要的临床依据。本文探讨了心音信号分析的研究现状,及其短时傅立叶变换(STFT),小波变换(WT),Hilbert-Huang变换在心音信号分析中的应用以及需要解决的理论问题,并运用PhysioBank数据库中的ECG数据,将Hilbert变换运用于ECG信号的分析中,结合MATLAB软件,做出了较为理想的瞬时频率图。
- 谢斌严碧歌李锦
- 关键词：心音信号短时傅里叶变换小波变换HILBERT-HUANG变换MATLAB
- 基于平滑先验法的两种熵研究
- 2019年
- 从心电系统中采集的心率变异性(Heart Rate Variability, HRV)信号,不可避免的混入噪声和各种趋势,消除这些趋势的干扰,有助于非线性系统复杂动力学分析的准确性。本文采用平滑先验法消除健康人白天和夜间的HRV信号中所叠加的不同趋势项,使用近似熵和基本尺度熵对其进行复杂性计算,对比分析去趋势处理前、后近似熵和基本尺度熵的稳定性变化。研究发现:去趋势处理后,平滑先验法能够有效去除HRV信号的各种趋势项,且较大幅度地提高了近似熵的稳定性,而基本尺度熵在去趋势处理前、后均呈现出较强的稳定性。研究结果表明去趋势处理后,两种熵测度都可以区分开健康人白天和夜间的HRV信号,充分体现出平滑先验法可以提高熵测度的稳定性和识别性,为临床的生理病理诊断提供了重要的理论依据。
- 郭园园李锦焦得钊
- 关键词：心率变异性近似熵稳定性
- 昼夜节律下心率变异性信号的熵信息和谱特征被引量：10
- 2012年
- 生理系统产生的复杂波动信号能够反映其潜在的动力学特征.采用基本尺度熵和功率谱的方法分析24 h心率变异性信号.结果表明,心脏系统昼夜节律下生理和病理的变化伴随着变化的基本尺度熵和功率谱分布,但是对于近似熵,其变化却不明显;同时发现,基本尺度熵的变化能够反映相应的自主神经调控的变化,由于充血性心力衰竭患者迷走神经的调控被抑制,交感神经的调控占优势,所以数据中会出现更多变化的矢量模式组合,因此心力衰竭患者心率变异性信号的熵值较高;在夜间睡眠状态时,由于迷走神经的调控增强,交感神经的调控减少,所以健康人和心力衰竭患者的基本尺度熵都比白天清醒状态时产生了下降趋势.
- 李锦刘大钊
- 关键词：心率变异性功率谱昼夜节律
- 应用多尺度化的基本尺度熵分析心率变异性被引量：7
- 2011年
- 本文采用多尺度化的基本尺度熵方法,针对心率变异性信号进行了分析,研究发现多尺度化的基本尺度熵可以区分不同生理病理信号,包括健康人、充血性心力衰竭患者和房颤心律失常患者的心率变异性信号,以及健康人白天黑夜的心率变异性信号.通过对健康人代理数据的分析,发现房颤心律失常患者与代理数据的熵值趋势相似,研究结果表明房颤心律失常患者的心率变异性信号更多的是反映生理信号的线性特征,而对环境变化不能很好的进行自我调节.
- 严碧歌赵婷婷
- 关键词：心率变异性充血性心力衰竭
