博士科研启动基金(20111001)
- 作品数：5 被引量：22H指数：3
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- 面向Trunk技术的网络拓扑发现算法研究被引量：5
- 2012年
- 随着企业组网模式的大型化、复杂化及VLAN技术在交换层网络中的广泛应用,当前交换层拓扑发现算法在拓扑发现效率及普适性上存在诸多问题,本文分析Trunk技术特点,提出一种结合地址转发表与Trunk信息的网络拓扑发现算法,该算法提高了网络拓扑发现算法运行效率及发现结果准确性,此外,算法对多厂商数据进行分析使其对当前主流的多VLAN交换网络拓扑有着更强的适应性并能够准确给出网络逻辑拓扑连接关系,同时,给出了算法的实现方法及园区网测试的结果.
- 李丹程马东琳韩春燕刘益先
- 关键词：TRUNK地址转发表计算机网络VLAN
- 云环境下仿真平台资源调度方法的研究被引量：2
- 2012年
- 针对常用的云资源调度方法进行研究,并结合其业务特点,提出一种新的调度方法.该方法采用模糊聚类的方式将云平台资源聚类划分,根据改进的遗传算法求得任务的资源组合优先级队列,用改进的Min-min算法并结合资源组合优先级队列完成任务队列中任务的资源动态调度.最后将此调度方法应用到航空交通管理系统仿真平台中的离港调度模块中,采用对比的方法比较使用本文方法与非抢占式优先级调度方法的实验结果,对实验结果统计和分析,验证本文提出的云资源调度方法的有效性与实用性.
- 李丹程魏东宇金维鹏刘湃
- 关键词：云计算资源调度模糊聚类遗传算法MIN-MIN算法
- 基于OpenStack的资源负载预测方法研究被引量：10
- 2014年
- 数据中心的能耗在云计算高速发展的同时不断增加,提高服务器资源利用率,进而提高数据中心的能效成为新的研究方向。基于OpenStack开源云计算平台,利用回归分析方法,预测云计算环境下服务器负载情况的变化,提出资源动态调度算法,将计算任务迁移到更合适的服务器,达到提高集群计算能效的目的。通过CPU计算能力的实验验证了该算法的有效性,实现了云计算环境下CPU计算能效的提高。
- 李丹程王晓晨宋晓雪马东琳李全祚
- 关键词：云计算OPENSTACK
- 基于多目标的遗传算法的航班离港调度的研究被引量：1
- 2014年
- 针对大规模航班延误的问题,本文提出了基于多目标的改进遗传算法的离港调度方法.综合考虑航班的延误时间、调度成本和机场吞吐量等多种因素对航班调度的影响,来使调度结果最贴近用户设定的各因素比例.首先使用模糊聚类方法对航班离港调度资源进行聚类分析,得到资源的聚类结果后,结合免疫算法和模拟退火算法对遗传算法进行了改进,从而获得比较理想的航班离港调度方案.最后,结合中国某机场的实际数据,对算法进行了验证,证明了算法的可行性和有效性.
- 李丹程钟华刚曹斌刘湃
- 关键词：遗传算法多目标遗传算法模糊聚类
- 改进GA-PSO算法在多跑道航班着陆调度中的应用被引量：4
- 2014年
- 机场跑道是空中交通管理系统中重要的系统资源.为了合理分配航班的降落跑道和降落顺序,减少航班延误时间,分析了自适应遗传算法和基本粒子群优化算法的运行原理,分别对自适应遗传算法和基本粒子群算法进行改进,将改进自适应遗传算法引进到改进粒子群算法中,建立多跑道航班排序模型,应用改进粒子群遗传算法对跑道调度模型进行求解,并进行算例仿真分析.结果表明,改进混合算法能有效降低总的延误时间并加快收敛速度.
- 李丹程曹斌钟华刚王威
- 关键词：空中交通管理航班排序
