河南省教育厅自然科学基金(2011A520054)
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
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- 基于信息量的悲观多粒度粗糙集粒度约简被引量：13
- 2015年
- 多粒度粗糙集是目前粗糙集理论研究的一个新的方向,粒度约简是多粒度粗糙集研究的重要内容之一.首先将信息量引入悲观多粒度粗糙集的下近似分布约简,定义了悲观多粒度粗糙集下近似分布约简中粒度集的信息量.其次基于信息量定义了粒度的重要度,以粒度的重要度作为启发信息,设计了基于信息量的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性,为多粒度空间下粗糙集的粒度约简提供了理论依据.
- 孟慧丽马媛媛徐久成
- 基于下近似分布粒度熵的变精度悲观多粒度粗糙集粒度约简被引量：6
- 2016年
- 将下近似分布约简引入变精度悲观多粒度粗糙集,定义了变精度悲观多粒度粗糙集的下近似分布粒度熵,基于下近似分布粒度熵定义了变精度悲观多粒度粗糙集粒度的重要度,并设计了基于下近似分布粒度熵的悲观多粒度粗糙集启发式粒度约简算法,通过实例验证了算法的有效性。
- 孟慧丽马媛媛徐久成
- 序信息系统的贴近度及属性约简算法被引量：4
- 2014年
- 在基于优势关系的序信息系统中,定义了对象在不同属性集下优势类的贴近度,并基于对象优势类的贴近度提出了属性集之间的贴近度。针对基于优势关系的序信息系统提出了基于贴近度的属性约简启发式算法,通过实例对该算法的有效性进行了检验。结果显示,该算法能有效得到优势关系下信息系统的属性约简,为基于优势关系的序信息系统的知识发现提供了理论基础。
- 孟慧丽赵晓焱徐久成
- 关键词：序信息系统贴近度属性约简
- 基于概念背景的概念格启发式属性约简被引量：2
- 2012年
- 提出了概念格的概念背景,在保持概念格中各概念外延不变的情况下,即保持概念背景的论域划分不变的情况下对概念格的属性集进行了约简,提出了概念格启发式属性约简算法,最后通过实例表明了该约简算法的可行性与有效性.
- 孟慧丽李双群徐久成
- 关键词：概念格属性约简
- 决策概念格及决策规则的提取被引量：1
- 2013年
- 针对含有决策信息的决策形式背景,提出了决策概念格模型,并定义决策概念格中的决策规则及规则的置信度和支持度,用户可根据实际的需求,从规则中提取满足最低置信度及支持度的规则.
- 孟慧丽马媛媛徐久成
- 关键词：决策形式背景
