国家自然科学基金(70471057)
- 作品数：110 被引量：432H指数：12
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- 相关机构：西北工业大学西安邮电学院西安电子科技大学更多>>
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- 相关领域：理学自动化与计算机技术经济管理一般工业技术更多>>
- 冷贮备串联系统可靠性指标的经验Bayes近似置信限被引量：12
- 2005年
- 在无替换定时截尾样本下,利用经验Bayes方法和极大似然法研究具有冷贮备部件串联系统(简称冷贮备串联系统)可靠性指标的近似置信限,给出部件失效率、系统可靠度和平均寿命近似置信限的计算公式。最后给出随机模拟例子并讨论置信限的精度。
- 李秀春师义民魏杰琼柴建李凌
- 关键词：冷贮备串联系统可靠性指标置信限
- 基于概率神经网络的中医脉象识别方法研究被引量：7
- 2007年
- 中医脉象客观化研究的关键在于对各种脉象进行客观检测和正确识别。在长期对中医脉象进行临床检测、采集和分析的基础上,针对中医脉象模糊性强、种类繁多、特征复杂的特点,以及传统识别方法和BP神经网络识别方法的不足,提出了一种基于概率神经网络(Probabilistic Neural Network,简称PNN)的中医脉象识别方法;运用所建立的PNN脉象识别模型对中医常见的12种脉象进行了识别和检验,识别正确率平均达93%(而传统模糊聚类方法的为75%,BP神经网络方法的为87.1%)。最后对PNN方法和BP神经网络方法的识别性能做了对比实验,发现在强噪声干扰下PNN方法对脉象的识别正确率远高于BP神经网络方法。
- 郭红霞王炳和郑思仪师义民
- 关键词：中医脉象模式识别PNN
- 随机截尾场合下Weibull分布恒加寿命试验的统计分析被引量：1
- 2011年
- 在随机截尾场合下,研究W e ibu ll分布恒定应力加速寿命试验的统计分析问题。运用最大似然估计法和最小二乘法,推导出加速系数的估计,利用加速寿命模型给出正常应力水平下各种可靠性特征量的估计。
- 赛本妍师义民
- 关键词：WEIBULL分布随机截尾恒加寿命试验最大似然估计最小二乘法
- 对修理期间部件无老化的串联系统可用度的进一步探讨被引量：1
- 2006年
- 一般认为串联系统多部件中至多允许一个部件失效且其他部件服从于统计独立情况.论述了修理期间部件无老化的串联系统分别在统计独立情况下及包含共因失效情况下的稳态可用度,并对给出一般表达式.
- 孙伟师义民严拴航蒋青松
- 关键词：可用度
- 基于D-S证据理论的Bayes信息融合被引量：11
- 2009年
- 在Bayes统计中,验前分布的获取和表示是一个关键问题,尤其在验前信息多源型的情况下,更需要合理客观地综合利用这些信息。针对实际现实中信息的多源性和不确定性,本文给出了一种基于D-S证据理论的多源总体验前分布的融合方法,并通过实例说明了该方法在Bayes先验信息融合中的应用。
- 李豪亮师义民陈华
- 关键词：信息融合D-S证据理论验前信息
- 加权平方损失下伽玛分布族Γ(θ,1/2)参数θ的EB估计被引量：2
- 2012年
- 在加权平方损失函数下讨论了伽玛分布族T(θ,1/2)参数θ的经验Bayes(EB)估计,并讨论了EB估计的收敛速度问题,在一定条件下,收敛速度可充分接近于1.
- 任丽梅师义民贾双盈
- 关键词：收敛速度
- 多源验前信息下的Bayes信息融合方法被引量：7
- 2007年
- 本文以指数分布寿命型电子产品为例,讨论了多源验前信息情况下如何对产品失效率进行融合估计的问题。首先,介绍了寿命试验数据的信息融合方法,并以此为例,说明了取伽玛分布为指数分布寿命型产品失效率的先验分布的合理性。然后,在产品具有多源验前信息源的情况下,给出了一种方便实用的Bayes信息融合方法,充分融合各验前信息,得到产品失效率的验前分布及后验分布。最后给出了数值实例。
- 柴建师义民李秀春魏杰琼
- 关键词：可靠性信息融合BAYES失效率
- 动态特性稳健设计响应面GLM研究被引量：3
- 2005年
- 通过在实验期间将噪声因子视为固定效应,对非齐方差的动态特性稳健设计响应面进行了研究。利用GLM(GeneralizedLinearModeling广义线性模型)对其期望模型和方差模型进行联合估计并给出所考察模型的参数估计及其假设检验方法。
- 张素梅师义民
- 关键词：稳健设计GLM动态特性
- Rayleigh分布环境因子的经验Bayes估计及仿真被引量：7
- 2010年
- 讨论了Rayleigh分布环境因子的定义和估计问题。基于逐次截尾模型,在LINEX损失函数下,给出环境因子的经验Bayes估计。最后利用Monte-Carlo方法对经验Bayes估计和极大似然估计进行了分析比较。结果表明,经验Bayes估计优于极大似然估计。
- 胡俊梅师义民覃晓琼
- 关键词：RAYLEIGH分布环境因子LINEX损失函数经验BAYES估计
- 并联可修系统的参数估计
- 2010年
- 假设单元的失效时间和修理时间服从参数不同的指数分布,给出了导弹武器系统中两单元并联可修系统未知参数的Bayes估计。在Bayes估计中,采用Monte-Carlo方法分别对LINEX损失及平方损失下的Bayes估计进行了比较研究。结果表明,选用LINEX损失下得到的估计有较小的均方误差。
- 侯华蕾师义民蒋耀伟
- 关键词：并联可修系统LINEX损失BAYES估计
