江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金(NZ200708)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：毛罕平沈宝国陈树人杨运克肖伟中更多>>
- 相关机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：江苏省博士后科研资助计划项目江苏大学江苏省现代农业装备与技术重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学更多>>
- 水稻中稗草光谱分析与识别被引量：7
- 2008年
- 利用ASD光谱仪在室内分别测量了水稻、稗草在350-2 500 nm波段内的反射率。以各波长点处的反射率与绿色反射峰处（555 nm）的反射率的比值为变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和杂草的变量;判别模型中加入筛选得到的变量,利用DISCRIM过程进行判别分析。实验结果表明,利用4个波长点比率395/555、535/555、705/555和1105/555可有效地从水稻中识别出稗草,其识别率为100%。红边内波长点705 nm处的反射率与555 nm处反射率的比值对模型贡献最大。
- 陈树人栗移新毛罕平沈宝国
- 关键词：水稻光谱分析杂草识别
- 油菜中艾蒿光谱分析与识别研究
- 利用ASD光谱仪在室外分别测量了油菜、艾蒿在350～500nm波段范围内的反射率。以各波长点处的反射率或各波长点处的反射率与特殊波长点处的反射率的比值为判别变量,运用SAS统计软件的STEPDISC过程筛选能够区分作物和...
- 陈树人沈宝国栗移新肖伟中陈斌
- 关键词：光谱分析杂草识别反射率
- 文献传递
- 基于颜色特征的棉田中铁苋菜识别技术被引量：22
- 2009年
- 基于不同的颜色特征,利用机器视觉技术自动识别棉田中铁苋菜。分别对棉花和杂草铁苋菜的色差法(R-G,R-B,G-B)、超绿法(2G-R-B)、色度法(H)等5种特征图像进行对比,确定色度法利用最大方差进行二值化的效果最佳。创建与二值图像相对应的0、1双精度型矩阵,并分别与R、G、B三基色分量图相乘,获取前景是R、G、B三基色分量图,背景是黑色的灰度图像。分析棉花、铁苋菜前景R、G、B的标准差,确定R的标准差与B的标准差差值小于5作为判断铁苋菜的阈值。识别结果表明,棉花的判断准确率为71.4%,铁苋菜的判断准确率为92.9%,总体准确率为82.1%。
- 陈树人沈宝国毛罕平尹建军杨运克肖伟中
- 关键词：杂草识别机器视觉标准差
